Snowflake performansını uçtan uca optimize edin
Snowflake'te Query Profile, pruning/clustering, spilling, ambar ayarı, cache ve search optimization ile performansı ve maliyeti bütünsel optimize etmeyi öğreten ileri eğitim.
Snowflake performansını bütünsel yönetme
Bu eğitim, Snowflake performans yönetimini bütünsel ele alır. Query Profile ile yürütme planı okuma, partition pruning ve clustering key ile tarama azaltma, local/remote spilling tespiti ve çözümü, ambar boyutlandırma ve multi-cluster, result/warehouse cache, search optimization ve materialized view, join sırası ve kardinalite sorunları işlenir. ACCOUNT_USAGE ile sorgu maliyeti ilişkilendirme ve maliyet-performans dengesi uygulamalı ele alınır.
3 Gün. Her gün dört modül; yavaş sorguları Query Profile ile teşhis edip optimize eden labler.
İleri Seviye — Query Profile analizi, pruning/clustering, spilling, ambar ayarı, search optimization ve maliyet-performans optimizasyonunu kapsar.
Katılımcılar yavaş sorguları Query Profile ile teşhis edip clustering, ambar ve cache ayarlarıyla iyileştirir.
Yürütme planını okuyup darboğazı kesin tespit edersiniz.
Clustering ve pruning ile taranan veriyi azaltırsınız.
Performansı kredi maliyetiyle birlikte optimize edersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Snowflake mimarisi ve sorgu çalıştırma deneyimi gerekir.
Karmaşık join, pencere ve toplama sorguları yazabilmek beklenir.
Query Profile'a temel aşinalık faydalıdır.
ACCOUNT_USAGE erişimi için uygun yetki önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Yürütme planını okuyup darboğazları teşhis edersiniz.
Clustering ve pruning ile taranan veriyi azaltırsınız.
Local/remote spilling'i tespit edip giderirsiniz.
Kardinalite ve join sırası sorunlarını çözersiniz.
Cache katmanlarını performans için kullanırsınız.
Search optimization ve MV'yi doğru uygularsınız.
Boyut, multi-cluster ve QAS ile ambarı optimize edersiniz.
ACCOUNT_USAGE ile maliyeti performansla dengelersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Amazon Redshift giriş: MPP mimarisi, cluster ve Serverless kurulumu, S3'ten COPY ile yükleme, tablo tasarımı ve Spectrum ile sorgulamayı öğrenin.
Detayları Gör →
Snowflake Cortex ML fonksiyonlarıyla FORECAST ve ANOMALY_DETECTION kullanarak SQL'de zaman serisi tahmini ve anomali tespiti yapmayı öğrenin.
Detayları Gör →
Apache Airflow ile DAG tasarımı, operator/sensor, zamanlama (cron, catchup, backfill), XCom, TaskFlow API ve dinamik task mapping öğrenin.
Detayları Gör →
Airflow'da Datasets ile veri odaklı zamanlama, hook/connection, SQL check ile veri kalitesi, upsert desenleri ve yeniden işlemeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Amazon Redshift ile analitik çözüm: veri alımı, distribution/sort key, WLM, materialized view, Spectrum ve data sharing ile performans ayarını öğrenin.
Detayları Gör →