Sorumlu Yapay Zeka Kullanımı Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, çalışanların ve yöneticilerin üretken yapay zeka başta olmak üzere YZ araçlarını etik ilkelere, KVKK ve telif mevzuatına, bilgi güvenliği kurallarına uygun biçimde kullanması için tasarlanmış uygulamalı bir programdır. Katılımcılar gerçek iş senaryolarında riskleri değerlendirir ve kurumları için bir YZ kullanım politikası taslağı hazırlar.

Neden Bu Eğitim?

Riskleri Önleyin. Gizli veri sızıntısı, telif ihlali ve hatalı bilgiye dayalı kararlar gibi yaygın YZ risklerini baştan yönetin.

Mevzuata Uyum. KVKK, 5846 sayılı FSEK ve EU AI Act'in YZ okuryazarlığı ile şeffaflık yükümlülüklerini iş hayatına uygulayın.

Güven Oluşturun. Müşteri, çalışan ve paydaşların güvenini kazanan şeffaf ve hesap verebilir bir YZ kullanım kültürü kurun.

“Yapay zekanın gerçek değeri, onu en hızlı kullananlarda değil; bilinçli ve sorumlu kullanmayı alışkanlık edinenlerde ortaya çıkar.”

Ön Koşullar

YZ Araç Deneyimi — ChatGPT, Copilot, Gemini veya Claude gibi bir üretken YZ aracını denemiş olmak.
İş Senaryosu — Kendi biriminizde YZ kullanılan veya kullanılabilecek bir iş sürecini atölyeye getirmek.
Cihaz Erişimi — Uygulamalar için internete bağlı ve kurum politikasına uygun bir dizüstü bilgisayar.
Kodlama Şartı Yok — Programlama, veri bilimi veya hukuk eğitimi almış olmak gerekmemektedir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiSorumlu YZ ilkelerini kavramak, üretken YZ kullanımında veri gizliliği, doğruluk ve fikri mülkiyet risklerini tanımak ve güvenli kullanım alışkanlıkları geliştirmek.

Modül 1

Sorumlu Yapay Zekanın Temel İlkeleri

Şeffaflık, adalet, hesap verebilirlik ve insan denetimi
OECD YZ İlkeleri ve UNESCO Etik Tavsiye Kararı
Otomasyon önyargısı: YZ çıktısına aşırı güven riski
Sorumluluğun kullanıcı, kurum ve tedarikçi arasında dağılımı
Kurumda gölge YZ kullanımı ve kontrolsüz araçlar
Tartışma: Hangi işlerde YZ kullanılmamalı?

Modül 2

Doğruluk, Halüsinasyon ve Doğrulama

Büyük dil modelleri neden uydurma bilgi üretebilir?
Kaynak doğrulama ve çapraz kontrol teknikleri
Kaynak gösteren araçlar ve RAG tabanlı asistanların sınırları
Hukuki, finansal ve sağlık içeriğinde uzman onayı
Önyargılı ve stereotip içeren çıktıların tanınması
Uygulama: Hatalı YZ yanıtlarını tespit etme egzersizi

Modül 3

Veri Gizliliği ve KVKK

YZ araçlarına girilen verinin nerede işlendiği
Kişisel, özel nitelikli ve ticari sır verilerinin ayrımı
KVKK'da aydınlatma, açık rıza ve yurt dışına aktarım
Kurumsal ve bireysel YZ hesaplarının veri koşulları
Anonimleştirme ve maskeleme ile güvenli istem yazımı
Senaryo: Müşteri şikayetlerini YZ ile özetlerken gizlilik

Modül 4

Fikri Mülkiyet ve İçerik Hakları

5846 sayılı FSEK ve YZ ile üretilen içeriğin durumu
Eğitim verisi, telifli içerik ve kullanım koşulları
YZ görsellerinde marka, kişilik hakları ve lisans
Kod asistanlarında açık kaynak lisans riskleri
YZ destekli içeriğin etiketlenmesi ve beyanı
Günün değerlendirmesi ve güvenlik gününe köprü

Günün hedefiYZ güvenlik tehditlerini tanımak, EU AI Act ve yönetişim çerçevelerinin kurumsal etkilerini anlamak ve birim için uygulanabilir YZ kullanım politikası hazırlamak.

Modül 1

YZ Güvenliği ve Manipülasyon Riskleri

İstem enjeksiyonu ve zararlı belge ile yönlendirme
YZ ajanlarına verilen yetkilerin sınırlandırılması
Deepfake ses ve video ile sosyal mühendislik saldırıları
YZ destekli oltalama e-postalarını tanıma yöntemleri
Güvenli eklenti, bağlayıcı ve üçüncü taraf araç seçimi
Demo: Sahte yönetici sesiyle ödeme talebi senaryosu

Modül 2

Mevzuat ve Yönetişim Çerçeveleri

EU AI Act risk sınıfları ve kullanıcı (uygulayıcı) rolü
YZ okuryazarlığı ve şeffaflık yükümlülükleri
ISO/IEC 42001 YZ yönetim sistemine genel bakış
NIST AI RMF: yönetişim, haritalama, ölçme, yönetme
Sektörel düzenleyiciler ve kamu genelgelerinin etkisi
Vaka: Müşteri hizmetleri sohbet robotunda şeffaflık

Modül 3

İnsan Denetimi ve Etki Değerlendirmesi

Döngüde insan ve insan onayı gerektiren kararlar
Kullanım senaryosu risk sınıflandırma matrisi
Basit YZ etki değerlendirmesi formunun doldurulması
Olay bildirimi, hata kaydı ve düzeltme süreçleri
YZ'nin çalışanlar ve çevre üzerindeki etkileri
Uygulama: Üç senaryonun risk sınıflandırması

Modül 4

Kurumsal YZ Kullanım Politikası ve Kapanış

İzinli, koşullu ve yasak kullanım alanlarının tanımı
Onaylı araç listesi, veri sınıfları ve sorumluluklar
Atölye: Birim için YZ kullanım politikası taslağı
Politikanın iletişimi, eğitimi ve düzenli güncellenmesi
Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
Sertifika takdimi ve kapanış oturumu

Eğitim Kazanımları

Etik İlkeler — Şeffaflık, adalet ve hesap verebilirlik ilkelerini günlük YZ kullanım kararlarınıza yansıtabileceksiniz.
Doğrulama Becerisi — YZ çıktılarındaki halüsinasyon ve önyargıları tespit edip kaynak kontrolüyle doğrulayabileceksiniz.
Veri Gizliliği — Kişisel ve gizli verileri maskeleyerek KVKK'ya uygun ve güvenli istemler hazırlayabileceksiniz.
Telif Bilinci — YZ ile üretilen metin, görsel ve kodlarda telif, lisans ve kişilik hakkı risklerini değerlendirebileceksiniz.
Güvenlik Farkındalığı — İstem enjeksiyonu, deepfake ve YZ destekli oltalama saldırılarını tanıyıp doğru tepki verebileceksiniz.
Mevzuat Bilgisi — EU AI Act, ISO/IEC 42001 ve NIST AI RMF'nin kurumunuz için ne anlama geldiğini açıklayabileceksiniz.
İnsan Denetimi — YZ kullanım senaryolarını risk düzeyine göre sınıflandırıp insan onayı noktalarını belirleyebileceksiniz.
Kullanım Politikası — Biriminiz için izinli, koşullu ve yasak kullanımları tanımlayan bir YZ politika taslağı hazırlayacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Üretken YZ araçlarını iş süreçlerinde kullanan çalışanlar
birim yöneticileri
YZ elçileri
hukuk
uyum
bilgi güvenliği ve insan kaynakları ekipleri.

Sıkça Sorulan Sorular

Sorumlu Yapay Zeka Kullanımı Eğitimi kimler için uygundur?

Program; üretken YZ araçlarını işinde kullanan çalışanlar, birim yöneticileri, YZ elçileri ile hukuk, uyum, bilgi güvenliği ve insan kaynakları ekipleri için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 2 tam gün ve 8 modülden oluşur. İlk gün etik ilkeler, doğrulama, KVKK ve telif; ikinci gün güvenlik, mevzuat, insan denetimi ve politika atölyesi işlenir.

Katılım için ön koşul var mı?

Bir üretken YZ aracını denemiş olmak ve internete bağlı bir bilgisayar yeterlidir. Programlama, veri bilimi veya hukuk eğitimi gerekmez.

Bu eğitim EU AI Act'teki YZ okuryazarlığı yükümlülüğüne katkı sağlar mı?

Program, AB pazarında faaliyet gösteren kurumların çalışanlarında YZ okuryazarlığı oluşturma çabalarını destekleyecek içerik sunar; ancak yasal uyumun değerlendirilmesi kurumun kendi hukuk ve uyum süreçleriyle yapılmalıdır.

Eğitim kurumun kendi politikalarına göre uyarlanabilir mi?

Evet. Kurumun kullandığı YZ araçları, veri sınıflandırma kuralları ve mevcut politikaları önceden incelenir; senaryolar ve politika atölyesi bu yapıya göre kurgulanır. Katılımcılar sertifika alır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

SORUMLU YAPAY ZEKA KULLANIMI EĞİTİMİ