Spec Driven Development for Non Developers Eğitimi

Eğitim Hakkında

Teknik olmayan ekiplerin spesifikasyonla yazılım üretimini yönetmesi

Eğitim, kod yazmayan profesyonellerin açık spesifikasyonlarla yazılım geliştirmeyi yönlendirmesini öğretir. Problem tanımı, kullanıcı hikayesi ve kabul kriteri, EARS ve Given-When-Then yazımı, requirements, design, tasks ayrımı, spec'ten yapay zeka destekli kod üretimi, üretilen çıktıyı çalıştırarak ve test senaryolarıyla doğrulama, belirsizlik yönetimi, geliştirici ekiple spec üzerinden iş birliği ve spec sürüm kontrolü uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; spec yazımı, yapay zeka destekli üretim ve doğrulama atölyeleri ile ilerler.

Seviye

Başlangıç Seviye — Teknik olmayan roller için spesifikasyon odaklı geliştirme: gereksinim yazımı, kabul kriteri ve yapay zeka kod asistanları.

Öğrenme Metodu

Basit bir randevu ve envanter uygulaması için spec yazılır, yapay zeka asistanıyla üretilir ve kabul senaryolarıyla sınanır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Net Gereksinim

Belirsiz isteği ölçülebilir kabul kriterlerine dönüştürürsünüz.

🛠️Hızlı Prototip

Spec'ten yapay zeka desteğiyle çalışan prototip üretirsiniz.

📈Ekip Uyumu

Geliştiricilerle ortak dokümanda net iş birliği yaparsınız.

Anahtar Konular

spec driven developmentspesifikasyon odaklı geliştirmegereksinim yazımıkullanıcı hikayesiEARSkabul kriteriyapay zeka kod asistanıvibe codingno-codeürün yönetimi

“Net yazılmış bir spesifikasyon, yarım kalmış yüz satır koddan daha çok iş görür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Ön Bilgi Gerekmez

Kodlama bilgisi şart değildir.

2

Alan Bilgisi

Kendi iş alanınızı ve sürecini anlatabilmek.

3

Bilgisayar Kullanımı

Doküman ve tarayıcı araçlarını kullanabilmek.

4

Örnek Fikir

Uygulamaya dönüştürmek istediğiniz basit bir fikir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı eksiksiz ve test edilebilir bir spesifikasyon yazar.

Modül 1

Spec Odaklı Yaklaşım

Vibe coding ve spec-driven fark
Spec'in yazılım yaşam döngüsündeki rolü
Requirements, design, tasks katmanları
Yapay zeka çağında spec'in önemi
Başarı kriteri ve kapsam sınırı
Spec için doküman yapısı

Modül 2

Gereksinim Yazımı

Kullanıcı ve paydaş belirleme
Kullanıcı hikayesi formatı
EARS gereksinim kalıpları
Given-When-Then senaryoları
Fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan gereksinimler
Belirsizlik ve varsayım listesi

Modül 3

Kabul Kriterleri

Ölçülebilir ve test edilebilir yazım
Sınır durumlar ve hata senaryoları
Örnek veriyle kriter netleştirme
Yapılmayacaklar (non-goals)
Önceliklendirme: MoSCoW
Gereksinim gözden geçirme kontrol listesi

Modül 4

Tasarım ve Görev Planı

Akış şeması ve ekran taslağı
Veri modeli tanımını anlaşılır yazma
Görevlere bölme ve bağımlılıklar
Teknik kısıtları belirtme
Güvenlik ve gizlilik gereksinimleri
Spec sürümleme ve onay

Günün hedefiKatılımcı spec'i yapay zeka asistanına verir, çıktıyı doğrular ve geliştirir.

Modül 1

Asistanla Çalışma

Spec'i asistana verme ve görev görev ilerleme
İyi istem ve bağlam yönetimi
Adım adım üretim ve gözden geçirme
Yanlış anlamaları spec'e geri yansıtma
Kod yerine davranışı okuma
Üretimin sınırları ve riskler

Modül 2

Doğrulama

Kabul senaryolarını elle çalıştırma
Test verisi hazırlama
Otomatik testlerin spec'ten üretilmesi
Hataları spec ile ilişkilendirme
Sapma ve eksik özellik tespiti
Kullanıcı kabul testi

Modül 3

Geliştiriciyle İş Birliği

Spec'i geliştirici ekibe devretme
Teknik sorular ve netleştirme
Spec ve kod senkronizasyonu
Değişiklik talebi yönetimi
Git ve doküman sürümleme temeli
Gözden geçirme toplantısı

Modül 4

Sorumlu Kullanım

Veri gizliliği ve hassas bilgi
Güvenlik zafiyetleri ve temel kontrol
Lisans ve telif konuları
Kalite ve bakım sorumluluğu
Ne zaman profesyonel geliştirici gerekir
Uçtan uca örnek proje sunumu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Spec Yazımı

Problem, kapsam ve gereksinimleri net bir spesifikasyonda toplayabilirsiniz.

🧩

Kullanıcı Hikayesi

Rol, amaç ve fayda içeren kullanıcı hikayeleri yazabilirsiniz.

🔧

EARS Kalıbı

Gereksinimleri EARS ve Given-When-Then biçiminde ifade edebilirsiniz.

📊

Kabul Kriteri

Ölçülebilir kabul kriterleri ve sınır durumları tanımlayabilirsiniz.

🔍

Görev Planı

Spec'i görevlere ve bağımlılıklara bölebilirsiniz.

🚀

Asistan Yönetimi

Yapay zeka asistanına spec üzerinden üretim yaptırabilirsiniz.

🛡️

Doğrulama

Üretilen uygulamayı kabul senaryolarıyla sınayabilirsiniz.

📝

Risk Farkındalığı

Gizlilik ve güvenlik risklerini değerlendirebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Ürün yöneticileri
iş analistleri
girişimciler
tasarımcılar
kod yazmadan yazılım fikrini hayata geçirmek isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Kod yazmadan yazılım fikrini spesifikasyonla yönlendirmek isteyen ürün yöneticileri, analistler ve girişimciler için uygundur.

Kod bilmeden uygulama çıkarabilir miyim?

Basit uygulamalar için evet; eğitimde spec yazıp yapay zekayla üretim ve doğrulama yapılır, sınırlar da gösterilir.

Vibe coding'den farkı nedir?

Spec-driven yaklaşım önce gereksinim ve kabul kriterlerini yazar; üretim ve doğrulama bu belgeye göre yürür.

Hangi araç kullanılır?

Yapay zeka kod asistanı ortamı kullanılır; spec yaklaşımı araçtan bağımsız uygulanır.

Ürettiğim kod güvenli olur mu?

Otomatik güvenlik garantisi yoktur; temel kontrol listesi ve ne zaman uzman gerektiği eğitimde anlatılır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

SPEC DRIVEN DEVELOPMENT FOR NON DEVELOPERS EĞİTİMİ