SQL Concepts & Queries Eğitimi

Eğitim Hakkında

İlişkisel veritabanlarında sağlam SQL sorgulama becerisi kazandıran kapsamlı eğitim

Bu eğitim, ilişkisel veritabanlarında SQL dilini kavramsal temelden ileri sorgulamaya taşır. Veri tipleri, NULL mantığı ve filtreleme ile başlayıp INNER, LEFT, RIGHT ve FULL JOIN, GROUP BY ve HAVING, COUNT, SUM, AVG gibi toplama fonksiyonları, skaler ve ilişkili alt sorgular, UNION ve INTERSECT, CTE (WITH) ve ROW_NUMBER, RANK, LAG gibi pencere fonksiyonlarına kadar ilerler. Örnekler PostgreSQL ve SQL Server üzerinde ANSI SQL standardına bağlı kalınarak uygulamalı gösterilir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün veri tipleri, filtreleme ve JOIN; ikinci gün gruplama, toplama ve alt sorgular; üçüncü gün küme işlemleri, CTE ve pencere fonksiyonları işlenir.

Seviye

Orta Seviye — temel SQL bilen ve JOIN, alt sorgu, pencere fonksiyonu gibi konularda derinleşmek isteyenler için

Öğrenme Metodu

Her konu örnek bir veritabanı şeması üzerinde canlı sorgu yazılarak, sonuç kümesi ve sorgu planı birlikte incelenerek uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Her Yerde Geçerli

SQL, Oracle'dan PostgreSQL'e tüm ilişkisel veritabanlarında ortak dildir; ANSI standardına dayalı beceri her ürüne taşınır.

🔗JOIN ve Alt Sorgu Ustalığı

Çok tablolu sorgular, ilişkili alt sorgular ve küme işlemleri ile karmaşık soruları tek sorguyla yanıtlamayı öğrenirsiniz.

📊Pencere Fonksiyonları

ROW_NUMBER, RANK ve LAG gibi analitik fonksiyonlarla raporlama ve veri analizini güçlü biçimde yapabilirsiniz.

Anahtar Konular

sql eğitimisql sorgu eğitimijoin eğitimisql kursupencere fonksiyonlarıgroup byalt sorgucteveritabanı eğitimiileri sql

“SQL'i gerçekten bilmek, veriye doğru soruyu sormayı ve yanıtı okunabilir, hızlı bir sorguyla almayı bilmektir.”

Ön Koşullar

Bu orta seviye eğitim için önerilen ön bilgiler

1

Temel SELECT Bilgisi

Basit SELECT, WHERE ve ORDER BY ifadelerini yazabiliyor ve okuyabiliyor olmak beklenir.

2

İlişkisel Kavramlar

Tablo, satır, sütun, birincil ve yabancı anahtar kavramlarına temel düzeyde aşinalık gerekir.

3

Veritabanı Erişimi

PostgreSQL veya SQL Server gibi çalışan bir veritabanına ve sorgu aracına erişim önerilir.

4

Mantıksal Düşünme

Küme ve koşul mantığını kavrayabilme, alt sorgu ve JOIN mantığını anlamayı kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiVeri tipleri ve NULL mantığını kavramak, WHERE ile filtreleme yapmak ve INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN kullanarak birden çok tabloyu birleştiren sorgular yazabilmek.

Modül 1

SQL ve İlişkisel Model

İlişkisel model, tablo, satır, sütun ve ilişki kavramlarının gözden geçirilmesi
DDL, DML, DQL ve DCL olarak SQL komut kategorilerinin ayrımı
Birincil anahtar, yabancı anahtar ve referans bütünlüğünün rolü
ANSI SQL standardı ile ürüne özgü lehçeler arasındaki farklar
SELECT sorgusunun mantıksal işlenme sırası (FROM, WHERE, SELECT)
Örnek şemanın tanıtımı ve sorgu aracının hazırlanması

Modül 2

Veri Tipleri ve NULL Mantığı

Sayısal, metin, tarih-saat ve boolean veri tiplerinin kullanımı
CAST ve CONVERT ile tipler arası dönüşüm yapılması
NULL değerinin üç değerli mantığı ve karşılaştırmalara etkisi
IS NULL, IS NOT NULL ve COALESCE ile NULL yönetimi
NULLIF kullanımı ve beklenmeyen sonuçların önlenmesi
Tarih ve metin fonksiyonlarıyla temel veri biçimlendirme

Modül 3

Filtreleme ve Operatörler

WHERE ile karşılaştırma ve mantıksal operatörlerin kullanımı
BETWEEN, IN ve LIKE ile aralık ve örüntü eşleştirme
AND, OR ve NOT önceliği ile koşulların gruplanması
DISTINCT ile benzersiz satırların elde edilmesi
ORDER BY ile çok sütunlu ve yönlü sıralama
LIMIT, OFFSET ve TOP ile sonuç kümesinin sınırlanması

Modül 4

JOIN Türleri ve Kullanımı

INNER JOIN ile eşleşen satırların birleştirilmesi
LEFT ve RIGHT OUTER JOIN ile eşleşmeyen satırların korunması
FULL OUTER JOIN ile her iki tablonun tüm satırları
CROSS JOIN ve kartezyen çarpımın bilinçli kullanımı
SELF JOIN ile bir tablonun kendisiyle ilişkilendirilmesi
ON ve USING koşulları ile birden çok tablonun zincirlenmesi

Günün hedefiGROUP BY ve HAVING ile verileri gruplayıp özetlemek, toplama fonksiyonlarını kullanmak ve skaler, çok satırlı ve ilişkili alt sorgular yazabilmek.

Modül 1

Toplama Fonksiyonları

COUNT, SUM, AVG, MIN ve MAX fonksiyonlarının kullanımı
COUNT(*) ile COUNT(sütun) arasındaki NULL farkı
DISTINCT ile toplama fonksiyonlarının birlikte kullanımı
Toplama sonuçlarının yuvarlanması ve biçimlendirilmesi
Toplama fonksiyonlarının WHERE ile birlikte sınırlanması
Boş sonuç kümelerinde toplama davranışının yorumlanması

Modül 2

GROUP BY ve HAVING

GROUP BY ile satırların gruplara ayrılması mantığı
Birden çok sütuna göre çok seviyeli gruplama
HAVING ile grup düzeyinde koşul uygulanması
WHERE ve HAVING arasındaki işlenme sırası farkı
GROUP BY sonrası SELECT listesi kuralları
GROUPING SETS, ROLLUP ve CUBE ile çok boyutlu özet

Modül 3

Alt Sorgular ve EXISTS

Skaler alt sorguların SELECT ve WHERE içinde kullanımı
IN, ANY ve ALL ile çok satırlı alt sorgular
İlişkili (correlated) alt sorguların çalışma mantığı
EXISTS ve NOT EXISTS ile varlık denetimi
FROM içinde türetilmiş tablo (derived table) kullanımı
Alt sorgu ile JOIN arasında seçim yapma ölçütleri

Modül 4

Veri Değiştirme Temelleri

INSERT ile tek ve çoklu satır ekleme biçimleri
UPDATE ile koşullu satır güncelleme
DELETE ve TRUNCATE arasındaki farklar
INSERT INTO SELECT ile sorgudan veri aktarımı
Güncelleme ve silmede yabancı anahtar etkileri
RETURNING ve OUTPUT ile değişen satırların okunması

Günün hedefiUNION ve INTERSECT küme işlemlerini uygulamak, CTE ile okunabilir sorgular kurmak ve ROW_NUMBER, RANK, LAG gibi pencere fonksiyonlarıyla analitik sorgular yazabilmek.

Modül 1

Küme İşlemleri (UNION)

UNION ve UNION ALL arasındaki tekrar farkı
INTERSECT ile ortak satırların bulunması
EXCEPT ve MINUS ile fark kümesinin elde edilmesi
Küme işlemlerinde sütun sayısı ve tip uyumu kuralı
Küme işlemleri ile JOIN sonuçlarının karşılaştırılması
Sonuçların ORDER BY ile birleşik sıralanması

Modül 2

Ortak Tablo İfadeleri (CTE)

WITH ile ortak tablo ifadesi tanımlama
Birden çok CTE'nin zincirlenerek kullanılması
CTE ile iç içe alt sorguların sadeleştirilmesi
Özyinelemeli (recursive) CTE ile hiyerarşi sorgulama
Organizasyon ve ağaç yapılarında özyinelemeli örnekler
CTE ile türetilmiş tablo arasındaki okunabilirlik farkı

Modül 3

Pencere Fonksiyonları

OVER, PARTITION BY ve ORDER BY ile pencere tanımı
ROW_NUMBER, RANK ve DENSE_RANK ile sıralama
LAG ve LEAD ile önceki ve sonraki satıra erişim
SUM ve AVG'nin çalışan toplam olarak kullanımı
FIRST_VALUE, LAST_VALUE ve NTILE fonksiyonları
Pencere çerçevesi (ROWS, RANGE) tanımlarının etkisi

Modül 4

Performans ve İyi Uygulamalar

EXPLAIN ile sorgu planının okunması ve yorumlanması
Index'lerin filtreleme ve JOIN'e etkisinin gözlenmesi
SARGable koşullar ve fonksiyon sarılı filtrelerden kaçınma
SELECT * yerine gerekli sütunların seçilmesi
Okunabilir ve bakımı kolay sorgu yazma alışkanlıkları
Yaygın anti-pattern'lerin tanınması ve düzeltilmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

JOIN Ustalığı

INNER, LEFT, RIGHT ve FULL JOIN ile birden çok tabloyu güvenle birleştiren çok tablolu sorgular yazabilirsiniz.

✅

Gruplama ve Özetleme

GROUP BY, HAVING ve toplama fonksiyonlarıyla verileri doğru şekilde özetleyip raporlayabilirsiniz.

✅

Alt Sorgu Yazımı

Skaler, çok satırlı ve ilişkili alt sorgular ile EXISTS kullanarak karmaşık koşulları ifade edebilirsiniz.

✅

Küme İşlemleri

UNION, INTERSECT ve EXCEPT ile sonuç kümelerini birleştirip karşılaştırabilir, uygun olanı seçebilirsiniz.

✅

CTE Kullanımı

WITH ve özyinelemeli CTE ile karmaşık sorguları okunabilir ve bakımı kolay parçalara bölebilirsiniz.

✅

Pencere Fonksiyonları

ROW_NUMBER, RANK, LAG ve çalışan toplam gibi analitik sorguları pencere fonksiyonlarıyla yazabilirsiniz.

✅

NULL ve Veri Tipleri

NULL'ın üç değerli mantığını ve veri tipi dönüşümlerini doğru yorumlayıp hatalı sonuçları önleyebilirsiniz.

✅

Sorgu Performansı

EXPLAIN planını okuyup index etkisini gözlemleyerek daha hızlı ve okunabilir sorgular yazabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Temel SELECT yazabilen yazılım geliştiriciler
veri analistleri
raporlama uzmanları
test mühendisleri ve BT personeli; JOIN
alt sorgu
pencere fonksiyonları gibi konularda SQL sorgulama becerisini ileri düzeye taşımak isteyen herkes

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Temel SELECT, WHERE ve ORDER BY yazabilen ancak JOIN, alt sorgu, gruplama ve pencere fonksiyonları gibi konularda derinleşmek isteyen yazılım geliştiriciler, veri analistleri, raporlama uzmanları ve test mühendisleri için uygundur. Sıfırdan başlayanlar için önce temel bir SQL girişi önerilir.

Eğitim hangi veritabanı üzerinde işleniyor?

İçerik ANSI SQL standardına bağlı kalınarak işlenir ve örnekler ağırlıklı olarak PostgreSQL ile SQL Server üzerinde gösterilir. Öğrenilen JOIN, alt sorgu ve pencere fonksiyonu kavramları Oracle, MySQL ve MariaDB gibi diğer ilişkisel veritabanlarına da büyük ölçüde taşınabilir.

Bu eğitim SQLAlchemy eğitimlerinden farkı nedir?

Bu eğitim saf SQL diline ve sorgu mantığına odaklanır; herhangi bir programlama kütüphanesi kullanmadan doğrudan SQL yazmayı öğretir. SQLAlchemy eğitimleri ise aynı kavramları Python üzerinden bir ORM ve Core katmanıyla ele alır. Bu program, o eğitimler için sağlam bir SQL temeli oluşturur.

Pencere fonksiyonları da işleniyor mu?

Evet. Üçüncü gün OVER, PARTITION BY, ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD ve çalışan toplam gibi analitik pencere fonksiyonları ile pencere çerçeveleri uygulamalı olarak işlenir. Bu konular özellikle raporlama ve veri analizi görevlerinde güçlü çözümler sağlar.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Evet. Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim; kurum içi yüz yüze veya online olarak verilebilir ve içerik katılımcı profiline göre uyarlanır. Herhangi bir ürün tabanlı resmi sınav tercih edilmesi halinde, o sınavın başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika