MariaDB Analyzing Relational Data Eğitimi

Eğitim Hakkında

MariaDB üzerinde analitik SQL sorgularını uygulamalı öğreten orta seviye veri analizi eğitimi

SQL Programming with MariaDB: Analyzing Relational Data Eğitimi, MariaDB üzerinde ilişkisel veriden anlam çıkaran analitik SQL sorgularını uygulamalı öğretir. Katılımcılar WHERE ve HAVING ile filtreleme, GROUP BY ve toplam fonksiyonları, INNER ve OUTER JOIN ile çok tablolu analiz, ilişkili alt sorgular, CTE ile okunur sorgular ve ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD gibi pencere fonksiyonlarını veri setleri üzerinde öğrenir. CASE ile koşullu toplama ve pivot kurgusu da işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün filtreleme ve gruplama, ikinci gün JOIN ve alt sorgular, üçüncü gün CTE, pencere fonksiyonları ve raporlama senaryoları uygulamalı işlenir.

Seviye

Orta Seviye — MariaDB üzerinde gruplama, JOIN, alt sorgu, CTE ve pencere fonksiyonlarıyla ilişkisel veri analizi

Öğrenme Metodu

Her konu MariaDB istemcisinde gerçek örnek veri setleri üzerinde yazılan ve çalıştırılan analitik SQL sorgularıyla uygulamalı pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

📊Analitik sorgu gücü

GROUP BY, toplam fonksiyonları ve CASE ile koşullu toplama kullanarak ham veriyi anlamlı raporlara dönüştürmeyi öğrenirsiniz.

🔗Çok tablolu analiz

INNER, LEFT, RIGHT ve SELF JOIN ile ilişkili tabloları birleştirerek bütünsel analizler üretmeyi uygularsınız.

🪟Pencere fonksiyonları

ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD ve çalışan toplamlarla satır bağlamını koruyan ileri analizleri gerçek veriyle yaparsınız.

Anahtar Konular

mariadb eğitimisql veri analizi eğitimimariadb sql kursusql pencere fonksiyonlarısql join eğitimigroup by sqlcte sql eğitimiilişkisel veri analizimysql sorgulama eğitimianalitik sql

“Veri, doğru sorulduğunda konuşur; ilişkisel analiz, ham satırları karar verdiren içgörülere dönüştürme sanatıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel SQL bilgisi

Basit SELECT, WHERE ve ORDER BY sorgularına aşinalık analitik konuları takip etmeyi kolaylaştırır.

2

İlişkisel model

Tablo, sütun, birincil ve yabancı anahtar kavramlarına aşinalık JOIN konularını anlamayı destekler.

3

MariaDB erişimi

MariaDB veya MySQL sunucusuna ve bir SQL istemcisine erişim uygulamaları takip etmeyi sağlar.

4

Analiz isteği

Veriden içgörü çıkarmaya ilgi ve raporlama ihtiyacı eğitimin kazanımlarını pekiştirir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar gelişmiş filtreleme yapar, GROUP BY ile veriyi gruplar, toplam fonksiyonlarını kullanır ve CASE ile koşullu analizler üretir.

Modül 1

SELECT ve Gelişmiş Filtreleme

SELECT ile sütun seçimi, takma ad (alias) ve ifade kullanımı
WHERE ile AND, OR, NOT ve parantezli koşul mantığı
BETWEEN, IN ve LIKE ile aralık ve desen tabanlı filtreleme
NULL değerlerin IS NULL ve COALESCE ile doğru ele alınması
DISTINCT ile tekrar eden satırların elenerek benzersiz sonuç
ORDER BY ile çok sütunlu sıralama ve LIMIT ile sayfalama

Modül 2

GROUP BY ve Toplam Fonksiyonları

COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX ile temel özet istatistikler
GROUP BY ile kategorilere göre veri gruplama mantığı
COUNT(DISTINCT sutun) ile benzersiz değer sayımının alınması
HAVING ile gruplanmış sonuçlar üzerinde koşul uygulanması
WHERE ile HAVING arasındaki çalışma sırası ve farkın kavranması
Çok sütunlu gruplamayla kırılımlı özet raporların üretilmesi

Modül 3

Koşullu Analiz ve CASE

CASE WHEN ile satır düzeyinde koşullu değer üretimi
CASE ile toplam fonksiyonlarını birleştirerek pivot kurgusu
IF ve IFNULL ile MariaDB'ye özgü koşullu ifadeler
Kategorik segmentlere (yüksek, orta, düşük) ayırma mantığı
Koşullu COUNT ve SUM ile tek sorguda birden çok metrik
NULLIF ile sıfıra bölme gibi hataların önlenmesi

Modül 4

Metin, Tarih ve Sayı Fonksiyonları

CONCAT, SUBSTRING, TRIM ve UPPER/LOWER ile metin işleme
DATE_FORMAT ve STR_TO_DATE ile tarih biçimlendirme
YEAR, MONTH, DATEDIFF ile tarih bileşenleri ve farkları
ROUND, CEIL, FLOOR ve TRUNCATE ile sayısal yuvarlama
CAST ve CONVERT ile veri tipleri arası dönüşüm
Hesaplanmış sütunlarla türetilmiş metriklerin oluşturulması

Günün hedefiKatılımcılar birden çok tabloyu JOIN ile birleştirir, OUTER JOIN ile eksik eşleşmeleri analiz eder ve ilişkili alt sorgularla karmaşık soruları yanıtlar.

Modül 1

INNER ve OUTER JOIN

INNER JOIN ile yalnızca eşleşen satırların birleştirilmesi
LEFT ve RIGHT OUTER JOIN ile eksik eşleşmelerin korunması
FULL OUTER JOIN davranışının UNION ile taklit edilmesi
JOIN ... ON koşulu ile çok sütunlu eşleştirme kurulması
Birden fazla tablonun zincirleme JOIN ile birleştirilmesi
LEFT JOIN ve IS NULL ile eşleşmeyen kayıtların bulunması

Modül 2

SELF JOIN ve CROSS JOIN

SELF JOIN ile tablonun kendisiyle hiyerarşik ilişkilendirilmesi
Çalışan-yönetici gibi öz referanslı yapıların sorgulanması
CROSS JOIN ile kartezyen çarpımın üretilmesi ve kullanımı
Takma adlarla (alias) aynı tablonun iki kez kullanılması
JOIN sonucunda satır sayısının çarpan etkisinin yönetimi
USING ve ON söz dizimleri arasındaki pratik farklar

Modül 3

Alt Sorgular (Subquery)

WHERE içinde skaler alt sorgu ile tek değer karşılaştırması
IN, ANY ve ALL ile alt sorgu sonuç kümesine göre filtreleme
EXISTS ve NOT EXISTS ile varlık denetiminin yapılması
İlişkili (correlated) alt sorgularla satır bağlamlı analiz
FROM içinde türetilmiş tablo (derived table) kullanımı
SELECT listesinde alt sorgu ile satır başına değer üretimi

Modül 4

Küme İşlemleri ve Birleştirme

UNION ve UNION ALL ile sorgu sonuçlarının alt alta eklenmesi
UNION ile tekrarların elenmesi, ALL ile korunması farkı
INTERSECT ve EXCEPT davranışının JOIN ile elde edilmesi
Farklı tablolardan gelen sonuçların tek rapora taşınması
Sütun sayısı ve tip uyumu kurallarının gözetilmesi
Birleşik sorgularda ORDER BY ve LIMIT uygulanması

Günün hedefiKatılımcılar CTE ile karmaşık sorguları okunur hale getirir, pencere fonksiyonlarıyla sıralama ve çalışan toplamlar üretir ve analitik raporlar hazırlar.

Modül 1

CTE (WITH) ile Okunur Sorgular

WITH ile Common Table Expression tanımlanması ve kullanımı
İç içe alt sorguların CTE ile sade ve okunur hale getirilmesi
Birden çok CTE'nin tek sorguda zincirlenerek kullanılması
Özyinelemeli (recursive) CTE ile hiyerarşi çözümlemesi
Organizasyon ağacı ve ürün ağacı gibi yapıların gezilmesi
CTE ile ara sonuçların yeniden kullanılması ve bakımı

Modül 2

Pencere Fonksiyonları Temelleri

OVER ile PARTITION BY ve ORDER BY bölümlemesinin kurulması
ROW_NUMBER ile her bölüm içinde benzersiz sıra numarası
RANK ve DENSE_RANK ile beraberlikli sıralama farkları
NTILE ile verinin eşit gruplara (çeyrek, ondalık) bölünmesi
Toplam fonksiyonlarının pencere olarak satır bağlamında kullanımı
Grup bazlı yüzde ve pay hesaplarının üretilmesi

Modül 3

Analitik Pencere Fonksiyonları

LAG ve LEAD ile önceki ve sonraki satır değerine erişim
Dönemsel değişim ve büyüme oranı hesaplarının yapılması
FIRST_VALUE ve LAST_VALUE ile bölüm uç değerlerinin alınması
Çerçeve (frame) tanımıyla ROWS ve RANGE aralık belirleme
Çalışan toplam (running total) ve hareketli ortalama üretimi
Kümülatif dağılım ve CUME_DIST ile oransal konum analizi

Modül 4

Raporlama ve Performans

Çok boyutlu özet raporların CASE ve pencere ile birleştirilmesi
Pivot benzeri tablo kurgusuyla özet matrislerin üretilmesi
View (görünüm) ile tekrar eden analiz sorgularının saklanması
EXPLAIN ile sorgu yürütme planının okunması ve yorumlanması
İndeks kullanımının analitik sorgu hızına etkisinin gözlenmesi
Rapor sonuçlarının CSV ve dış araçlara aktarılması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Gelişmiş filtreleme

WHERE, BETWEEN, IN, LIKE ve NULL yönetimiyle veriyi hassas biçimde filtreler ve sıralarsınız.

✅

Gruplama ve toplamlar

GROUP BY, HAVING ve COUNT/SUM/AVG ile veriyi gruplar ve özet istatistikleri doğru üretirsiniz.

✅

Koşullu analiz

CASE, IF ve NULLIF ile koşullu metrikler üretir ve tek sorguda pivot kurgusu kurarsınız.

✅

JOIN ustalığı

INNER, OUTER, SELF ve CROSS JOIN ile çok tabloyu birleştirir ve eksik eşleşmeleri analiz edersiniz.

✅

Alt sorgular

Skaler, IN/EXISTS ve ilişkili alt sorgularla karmaşık analitik soruları yanıtlarsınız.

✅

CTE kullanımı

WITH ve özyinelemeli CTE ile karmaşık sorguları okunur hale getirir ve hiyerarşileri çözersiniz.

✅

Pencere fonksiyonları

ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD ve çalışan toplamlarla satır bağlamlı ileri analizler yaparsınız.

✅

Analitik raporlama

View, EXPLAIN ve indeks farkındalığıyla performanslı ve okunur analitik raporlar üretirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Raporlama ve veri analizi yapan analistler
SQL bilgisini derinleştirmek isteyen yazılım geliştiriciler
MariaDB veya MySQL üzerinde çalışan BT uzmanları
iş zekâsı ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu MariaDB veri analizi eğitimi kimler için uygundur?

Raporlama ve analiz yapan veri analistleri, SQL bilgisini derinleştirmek isteyen yazılım geliştiriciler, MariaDB veya MySQL üzerinde çalışan BT uzmanları ve iş zekâsı ekipleri için uygundur. Veriden içgörü çıkarmak isteyen herkese hitap eder.

Eğitim için hangi ön bilgi gerekir?

Temel SELECT, WHERE ve ORDER BY sorgularına ve ilişkisel model kavramlarına aşinalık beklenir. İleri SQL deneyimi gerekmez; JOIN, alt sorgu, CTE ve pencere fonksiyonları temelden ele alınır ve uygulamalı pekiştirilir.

Bu eğitim 'Getting Started with MariaDB' eğitiminden nasıl farklıdır?

Getting Started eğitimi kurulum ve temel sorgulamayla başlangıç seviyesine hitap eder. Bu eğitim ise bir adım ileri giderek JOIN, alt sorgu, CTE ve pencere fonksiyonlarıyla analitik veri çözümlemesine odaklanır; sunucu tarafı programlama (trigger, procedure) ise ayrı bir eğitimin konusudur.

Pencere fonksiyonları MariaDB'nin hangi sürümünde çalışır?

Pencere (window) fonksiyonları MariaDB 10.2 ve sonrası sürümlerde desteklenir; özyinelemeli CTE de aynı dönemde eklenmiştir. Eğitim güncel bir MariaDB sürümü üzerinde yürütülür ve ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD gibi fonksiyonlar uygulamalı gösterilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve başarıyı belgeler; bu eğitim uygulamalı analitik SQL becerisi kazandırmaya odaklanır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika