SSAS Tabular ile hızlı ve ölçeklenebilir analitik modeller kurun
SQL Server Analysis Services ve Tablolu Veri Modelleri Eğitimi, SSAS Tabular modunda bellek içi analitik modeller geliştirmeyi öğretir.
SSAS Tablolu modeli baştan sona tasarlama, DAX ile hesaplama ve dağıtıma odaklı eğitim
SQL Server Analysis Services ve Tablolu Veri Modelleri Eğitimi, SSAS'ın Tabular modunda bellek içi analitik modeller geliştirmeyi öğretir. Katılımcılar VertiPaq sütun depolama motorunu, SSDT ile tablo ve ilişki tasarımını, DAX ile hesaplanan sütun ve ölçüleri, zaman zekası fonksiyonlarını, hiyerarşi ve KPI oluşturmayı, modeli dağıtıp işlemeyi, rol tabanlı satır düzeyi güvenliği ve partition stratejilerini uygulamalı öğrenir.
3 Gün. Her gün dört modül; Tabular mimari ve model tasarımından DAX hesaplamalara, oradan dağıtım, güvenlik ve performansa doğru ilerlenir.
Orta Seviye — SSAS Tabular modeli, VertiPaq, DAX ölçüler ve rol tabanlı güvenlikle analitik çözüm kurma
Her konu SSDT üzerinde uygulamalı işlenir; örnek bir veri ambarından Tabular model, DAX ölçüler ve RLS senaryolarıyla kurulur.
VertiPaq sütun depolama ve sıkıştırmayı anlayarak milyonlarca satırda saniyeler içinde yanıt veren modeller tasarlarsınız.
Hesaplanan sütun, ölçü ve zaman zekası fonksiyonlarıyla iş kurallarını doğru ve yeniden kullanılabilir biçimde modellersiniz.
Rol tabanlı satır düzeyi güvenlikle aynı modeli farklı kullanıcılara doğru veri kapsamıyla güvenle açarsınız.
Tablolu model konularını rahat izleyebilmek için faydalı olacak temel bilgi ve deneyim
Tablo, birincil/yabancı anahtar ve ilişki gibi temel ilişkisel kavramlara aşinalık gerekir.
SELECT, JOIN ve GROUP BY gibi temel SQL sorgularını okuyup yazabilmek faydalı olur.
Boyut, olgu (fact) ve yıldız şema kavramlarına temel düzeyde aşinalık avantaj sağlar.
Excel veya Power BI ile rapor hazırlama deneyimi model kullanımını kolaylaştırır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Tabular ile Multidimensional farkını ve VertiPaq bellek içi motorunu açıklayabilir, doğru modu seçersiniz.
SSDT ile yıldız şema tabanlı tablo ve ilişkileri kurar, tarih tablosunu doğru işaretlersiniz.
Hesaplanan sütun ve ölçüleri, satır ve filtre bağlamını doğru kavrayarak güvenilir biçimde yazarsınız.
TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR ve DATEADD ile dönemsel karşılaştırma ölçüleri geliştirirsiniz.
Modeli sunucuya dağıtır, processing türlerini ve partition stratejisini uygun biçimde uygularsınız.
Rol tabanlı ve dinamik satır düzeyi güvenlikle aynı modeli farklı kullanıcılara güvenle açarsınız.
Modeli Power BI ve Excel'e kaynak olarak bağlar, ölçüleri raporlarda doğru kullanırsınız.
VertiPaq Analyzer ve DAX Studio ile model boyutunu ve sorgu performansını ölçer, iyileştirirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Microsoft Fabric eğitimi: OneLake, kapasite yönetimi, Warehouse ve T-SQL, Data Factory pipeline ve Power BI DirectLake ile uçtan uca veri analitiğini öğretir.
Detayları Gör →MSSQL eğitimi: SSMS, T-SQL sorgulama, JOIN, GROUP BY, alt sorgu, view, saklı yordam, veri değiştirme ve indeks temellerini uygulamalı olarak öğretir.
Detayları Gör →SQL Server için ileri DBA eğitimi: yürütme planı, indeks stratejisi, wait analizi, AlwaysOn, ileri yedekleme, Resource Governor ve Extended Events ile izleme.
Detayları Gör →SQL Server için gelişmiş T-SQL eğitimi: pencere fonksiyonları, CTE, saklı yordam, fonksiyon, TRY-CATCH, transaction, dinamik SQL ve tetikleyicileri öğretir.
Detayları Gör →SQL Server temelleri eğitimi: ilişkisel veritabanı, tablo ve anahtarlar, SSMS, veri tipleri, normalizasyon ve temel SELECT ile sıfırdan başlangıç sunar.
Detayları Gör →SQL Server iş yüklerini DMA, Azure Migrate, DMS, Log Replay Service ve Managed Instance link ile Azure SQL'e taşımayı uygulamalı öğreten atölye eğitimi.
Detayları Gör →