SSIS Data Flow'un derinine inin, gelişmiş dönüşümlere hakim olun
SQL Server Integration Services (SSIS) – Veri Akışları ve Gelişmiş Dönüşümler Eğitimi, SSIS'in Data Flow motoruna ve dönüşüm kütüphanesine derinlemesine odaklanır.
SSIS Data Flow'u ve gelişmiş dönüşümleri derinlemesine ele alan uygulamalı eğitim
SQL Server Integration Services (SSIS) – Veri Akışları ve Gelişmiş Dönüşümler Eğitimi, SSIS'in Data Flow motoruna ve dönüşüm kütüphanesine derinlemesine odaklanır. Katılımcılar buffer tabanlı bellek mimarisini, blocking/non-blocking dönüşüm ayrımını, kaynak ve hedef bileşenlerini, Lookup, Merge Join, Conditional Split, Aggregate, Sort, Pivot/Unpivot, Fuzzy Lookup ve Script Component dönüşümlerini, error output ile hata yönetimini ve buffer ayarıyla performansı öğrenir.
3 Gün. Her gün dört modül; Data Flow mimarisi ve kaynak/hedeften gelişmiş dönüşümlere, oradan buffer ayarı ve performansa doğru ilerlenir.
Orta Seviye — SSIS Data Flow mimarisi, gelişmiş dönüşümler ve buffer tabanlı performans ayarı
Her dönüşüm SSDT üzerinde uygulamalı işlenir; data viewer ile buffer akışı izlenir ve gerçek temizleme senaryoları kurulur.
Buffer mimarisini ve blocking/non-blocking ayrımını anlayarak bellek ve hız açısından verimli akışlar tasarlarsınız.
Lookup, Merge Join, Pivot, Fuzzy ve Script Component gibi dönüşümlerle karmaşık veri problemlerini çözersiniz.
Buffer boyutu, paralellik ve sıralama maliyetini yöneterek yavaş veri akışlarını belirgin biçimde hızlandırırsınız.
Gelişmiş dönüşüm içeriğini izleyebilmek için faydalı olacak temel bilgi ve deneyim
Paket oluşturma, Control Flow ve basit Data Flow deneyimi beklenir.
Kaynak, hedef ve temel dönüşümlerle basit bir akış kurmuş olmak gerekir.
JOIN, GROUP BY ve alt sorgu gibi T-SQL kavramları dönüşüm mantığını kavramayı kolaylaştırır.
C# veya VB.NET'e temel aşinalık Script Component modülünde avantaj sağlar.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Buffer tabanlı Data Flow motorunu ve blocking/non-blocking dönüşüm ayrımını açıklayabilirsiniz.
SSIS veri türlerini ve dönüşümlerini anlayarak Unicode ve tür uyumsuzluğu hatalarını önlersiniz.
Fast load, commit boyutu ve erken filtreleme ile kaynak ve hedef bileşenlerini verimli kullanırsınız.
Lookup, Merge Join ve Union All ile akışları doğru biçimde birleştirir ve zenginleştirirsiniz.
Aggregate, Sort, Pivot ve Unpivot dönüşümlerini maliyetlerini bilerek doğru yerde kullanırsınız.
Fuzzy Lookup/Grouping ile yaklaşık eşleştirme yapar, Script Component ile özel mantık yazarsınız.
Error output ve data viewer ile hatalı satırları yönetir ve akış davranışını izlersiniz.
Buffer boyutu, paralellik ve kaynak kullanımıyla yavaş Data Flow'ları belirgin biçimde hızlandırırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Microsoft Fabric eğitimi: OneLake, kapasite yönetimi, Warehouse ve T-SQL, Data Factory pipeline ve Power BI DirectLake ile uçtan uca veri analitiğini öğretir.
Detayları Gör →MSSQL eğitimi: SSMS, T-SQL sorgulama, JOIN, GROUP BY, alt sorgu, view, saklı yordam, veri değiştirme ve indeks temellerini uygulamalı olarak öğretir.
Detayları Gör →SQL Server için ileri DBA eğitimi: yürütme planı, indeks stratejisi, wait analizi, AlwaysOn, ileri yedekleme, Resource Governor ve Extended Events ile izleme.
Detayları Gör →SQL Server için gelişmiş T-SQL eğitimi: pencere fonksiyonları, CTE, saklı yordam, fonksiyon, TRY-CATCH, transaction, dinamik SQL ve tetikleyicileri öğretir.
Detayları Gör →SQL Server temelleri eğitimi: ilişkisel veritabanı, tablo ve anahtarlar, SSMS, veri tipleri, normalizasyon ve temel SELECT ile sıfırdan başlangıç sunar.
Detayları Gör →SQL Server iş yüklerini DMA, Azure Migrate, DMS, Log Replay Service ve Managed Instance link ile Azure SQL'e taşımayı uygulamalı öğreten atölye eğitimi.
Detayları Gör →