SQL Veritabanı Sorgulama Eğitimi

Eğitim Hakkında

SELECT, filtreleme, JOIN, gruplama, alt sorgu ve pencere fonksiyonları

SQL Veritabanı Sorgulama Eğitimi, ilişkisel bir veritabanından doğru veriyi hızlı biçimde çekmeyi öğretir. Katılımcılar SELECT, WHERE, ORDER BY ile filtreleme ve sıralamayı; INNER, LEFT, RIGHT ve FULL JOIN ile tabloları birleştirmeyi öğrenir. GROUP BY, HAVING ve toplama fonksiyonlarıyla özetleme, alt sorgu ve CTE ile karmaşık soruları parçalama, ROW_NUMBER ve RANK gibi pencere fonksiyonlarıyla analitik sorgular yazma gerçek veri setleri üzerinde uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; temel SELECT ve filtrelemeden JOIN'lere, oradan gruplama, alt sorgu ve pencere fonksiyonlarına uygulamalı ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — SELECT, JOIN, gruplama, alt sorgu ve pencere fonksiyonlarıyla veriyi etkili sorgulama

Öğrenme Metodu

Gerçek örnek veritabanı üzerinde her konu için sorgu yazılır, çalıştırılır ve sonucu yorumlanarak adım adım karmaşıklaştırılır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Doğru veri

Filtreleme, sıralama ve birleştirmeyi doğru kurarak ihtiyaç duyduğunuz veriyi eksiksiz ve hatasız çekmeyi öğrenirsiniz.

📊Hızlı raporlama

Gruplama ve toplama fonksiyonlarıyla büyük veriden özet rapor ve metrikleri saniyeler içinde üretebilirsiniz.

🧠Analitik sorgu

Alt sorgu, CTE ve pencere fonksiyonlarıyla karmaşık iş sorularını adım adım çözülebilir hale getirirsiniz.

Anahtar Konular

sql sorgulama eğitimisql eğitimiselect sorgususql join eğitimigroup byalt sorgupencere fonksiyonlarıveri sorgulama kursusql raporlamasql kursu

“SQL'de zor olan sorgu yazmak değil doğru soruyu sormaktır; soruyu netleştirin, gerisi birleştirme ve gruplamadan ibarettir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak temel bilgi ve ortam

1

Veri mantığı

Tablo, satır ve sütun gibi temel veri kavramlarına aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.

2

Bilgisayar kullanımı

Bir veritabanı istemcisini kurup çalıştırabilecek temel bilgisayar becerisi yeterlidir.

3

Mantıksal düşünme

Koşul ve filtre mantığını (ve/veya, eşittir, büyüktür) kavramak sorgu yazmayı kolaylaştırır.

4

Çalışma ortamı

Örnek veritabanı ve bir SQL istemcisi (SSMS, pgAdmin, MySQL Workbench) erişimi gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı SELECT ile sütun seçer; WHERE koşulları, operatörler ve kalıp eşleme ile veriyi filtreler, ORDER BY ile sıralar ve sonuç kümesini biçimlendirir.

Modül 1

Temel SELECT Sorgusu

SELECT ile sütun ve tüm sütunları (*) çekme
Sütun takma adı (alias) ile başlık değiştirme
DISTINCT ile tekrar eden satırları eleme
Hesaplanmış sütun ve aritmetik ifadeler
String birleştirme (concat) ile sütun üretme
Sonuç kümesini sınırlama (TOP / LIMIT)

Modül 2

WHERE ve Operatörler

Karşılaştırma operatörleri (=, <>, >, <)
AND, OR ve NOT mantıksal operatörleri
BETWEEN ile sayısal ve tarih aralığı filtresi
IN ve NOT IN ile liste içinde arama
NULL değer kontrolü ve IS NULL kullanımı
Operatör önceliği ve parantezle gruplama

Modül 3

Kalıp Eşleme ve Fonksiyonlar

LIKE ile % ve _ joker karakter kullanımı
String fonksiyonları: UPPER, LOWER, SUBSTRING
Sayısal fonksiyonlar: ROUND, ABS, CEILING
Tarih fonksiyonları ve bugünün tarihi
CASE WHEN ile koşullu sütun üretme
COALESCE ile NULL yerine değer koyma

Modül 4

Sıralama ve Biçimlendirme

ORDER BY ile artan ve azalan sıralama
Birden çok sütuna göre çok anahtarlı sıralama
NULL değerlerin sıralamadaki yeri
Sütun numarasına göre sıralama
Sayfalama (OFFSET FETCH / LIMIT) kullanımı
Sonuç kümesini okunur biçimde sunma

Günün hedefiKatılımcı birden çok tabloyu INNER ve OUTER JOIN ile birleştirir; GROUP BY ve toplama fonksiyonlarıyla veriyi özetler, HAVING ile gruplanmış sonucu filtreler.

Modül 1

JOIN Türleri ve Kullanımı

INNER JOIN ile eşleşen kayıtları getirme
LEFT ve RIGHT OUTER JOIN ile eşleşmeyen satır
FULL OUTER JOIN ile her iki taraf satırları
CROSS JOIN ve kartezyen çarpım kavramı
ON koşulu ve eşitlik dışı birleştirme
Tablo takma adıyla okunur sorgu yazma

Modül 2

Çoklu Tablo ve Self Join

Üç ve daha fazla tabloyu zincirleme birleştirme
Self join ile aynı tabloyu kendine bağlama
Birleştirmede NULL ve eşleşmeyen satır etkisi
Köprü (junction) tablo üzerinden birleştirme
JOIN sırası ve sorgu okunabilirliği
UNION ve UNION ALL ile sonuç birleştirme

Modül 3

Toplama Fonksiyonları

COUNT, SUM, AVG, MIN ve MAX kullanımı
COUNT(*) ile COUNT(sütun) arasındaki fark
DISTINCT ile benzersiz değer üzerinden toplama
NULL değerlerin toplama sonucuna etkisi
Toplama ile hesaplanan metrikler üretme
Sayısal yuvarlama ve çıktı biçimlendirme

Modül 4

GROUP BY ve HAVING

GROUP BY ile kategori bazında özetleme
Birden çok sütuna göre gruplama
HAVING ile gruplanmış sonucu filtreleme
WHERE ve HAVING arasındaki fark
Gruplanmış sorguda sütun kullanım kuralları
ROLLUP ile alt toplam ve genel toplam

Günün hedefiKatılımcı alt sorgu ve CTE ile karmaşık soruları parçalar; ROW_NUMBER, RANK ve SUM OVER gibi pencere fonksiyonlarıyla sıralama ve koşuya dayalı analitik sorgular yazar.

Modül 1

Alt Sorgular (Subquery)

WHERE içinde skaler (tek değer) alt sorgu
IN ve NOT IN ile liste döndüren alt sorgu
EXISTS ve NOT EXISTS ile varlık kontrolü
Correlated (ilişkili) alt sorgu mantığı
FROM içinde türetilmiş (derived) tablo
Alt sorgu ve JOIN performans karşılaştırması

Modül 2

Ortak Tablo İfadeleri (CTE)

WITH ile CTE tanımlama ve adlandırma
Karmaşık sorguyu adım adım parçalara kurma
Birden çok CTE'yi zincirleme kullanma
Recursive CTE ile hiyerarşik veri sorgulama
CTE ile sorgu okunabilirliğini artırma
CTE ile türetilmiş tablo arasındaki fark

Modül 3

Pencere Fonksiyonları

OVER ve PARTITION BY yan tümcesi mantığı
ROW_NUMBER, RANK ve DENSE_RANK farkları
LAG ve LEAD ile önceki/sonraki satıra erişim
SUM ve AVG OVER ile çalışan (running) toplam
Hareketli ortalama için çerçeve (frame) tanımı
NTILE ile veriyi eşit dilimlere ayırma

Modül 4

Raporlama Sorgu Kalıpları

Her grup içinde en büyük N kaydı bulma
Kümülatif toplam ve yüzde hesaplama
Dönemsel (önceki döneme göre) karşılaştırma
Pivot ile karşılaştırmalı özet üretme
Veri kalitesi ve tutarlılık kontrol sorguları
Sorgu okunabilirliği ve bakım kolaylığı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

SELECT hakimiyeti

SELECT, WHERE ve ORDER BY ile veriyi doğru filtreleyip sıralayarak istediğiniz sonuç kümesini üretebilirsiniz.

✅

Filtreleme

Operatörler, BETWEEN, IN, LIKE ve NULL kontrolleriyle karmaşık koşulları doğru biçimde ifade edebilirsiniz.

✅

JOIN kullanımı

INNER ve OUTER JOIN ile birden çok tabloyu birleştirerek dağınık veriyi tek bir anlamlı sonuçta toplayabilirsiniz.

✅

Özetleme

GROUP BY, HAVING ve toplama fonksiyonlarıyla büyük veriden özet metrik ve rapor üretebilirsiniz.

✅

Alt sorgular

Skaler, ilişkili ve EXISTS alt sorgularıyla karmaşık iş sorularını adım adım çözebilirsiniz.

✅

CTE kullanımı

WITH ile ortak tablo ifadeleri ve recursive CTE kurarak uzun sorguları okunur parçalara ayırabilirsiniz.

✅

Pencere fonksiyonları

ROW_NUMBER, RANK, LAG ve SUM OVER ile sıralama ve çalışan toplam gibi analitik sorgular yazabilirsiniz.

✅

Raporlama kalıpları

Her grup içinde en büyük N ve dönemsel karşılaştırma gibi yaygın raporlama kalıplarını uygulayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veriyle çalışan analistler
raporlama uzmanları
yazılım geliştiriciler
test uzmanları
verisini SQL ile sorgulamak isteyen ofis çalışanları ve öğrenciler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

SQL Veritabanı Sorgulama Eğitimi kimler için uygundur?

Veriyle çalışan analistler, raporlama uzmanları, yazılım geliştiriciler, test uzmanları ve verisini SQL ile sorgulamak isteyen ofis çalışanları için uygundur. Programlama bilgisi gerekmez; eğitim temel kavramlardan başlar.

Eğitim hangi veritabanı üzerinde yapılıyor?

Sorgular standart ANSI SQL üzerinden anlatılır ve SQL Server, PostgreSQL ya da MySQL gibi kurumun kullandığı ürüne uyarlanır. Öğrenilen SELECT, JOIN ve gruplama bilgisi tüm ilişkisel veritabanlarında geçerlidir.

Pencere fonksiyonları gibi ileri konular da var mı?

Evet. Üçüncü gün alt sorgu, CTE ve ROW_NUMBER, RANK, LAG, SUM OVER gibi pencere fonksiyonları işlenir. Her grup içinde en büyük N kayıt ve çalışan toplam gibi gerçek raporlama kalıpları uygulamalı gösterilir.

Katılmak için programlama bilmek gerekir mi?

Hayır. Eğitim SELECT sorgusundan başlar ve adım adım ilerler; herhangi bir programlama dili bilmek gerekmez. Temel bilgisayar kullanımı ve mantıksal düşünme yeterlidir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika tamamlanan sorgulama programını belgeler.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika