STATİSTİCAL PROCESS CONTROL (SPC) EĞİTİMİ

Süreçleri kontrol grafikleriyle kontrol altına al

Kontrol grafikleri (X-bar/R, p, c), kontrol limitleri, Western Electric kuralları ve Cp/Cpk ile süreçleri istatistiksel olarak izleyin.

Süreçleri istatistiksel olarak izleyip iyileştirmeyi öğreten orta seviye eğitim: ortak/özel neden değişkenlik, X-bar/R, I-MR ve p/np/c/u kontrol grafikleri, kontrol limitleri ve Western Electric kuralları, Cp/Cpk süreç yeterliliği ve Gage R&R ölçüm analizi.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

İstatistiksel Süreç Kontrolü ve süreç yeterlilik analizi

Bu orta seviye eğitim, üretim ve hizmet süreçlerini istatistiksel olarak izleyip iyileştiren İstatistiksel Süreç Kontrolü'nü (SPC) öğretir. Değişkenliğin yapısı (ortak/özel neden), kontrol grafikleri (X-bar/R, X-bar/S, I-MR, p, np, c, u), kontrol limitlerinin hesabı, Western Electric ve Nelson kuralları ile süreç dışı sinyallerin yakalanması işlenir. Ardından süreç yeterlilik analizi (Cp, Cpk, Pp, Ppk), ölçüm sistemi analizi (Gage R&R) ve iyileştirme döngüsüyle SPC uygulaması ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar değişkenlikten kontrol grafiklerine ve yeterliliğe ilerler.

Seviye

Orta Seviye — İstatistiksel Süreç Kontrolü (SPC), kontrol grafikleri ve süreç yeterliliği.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek süreç verileriyle kontrol grafikleri kurup kuralları uygulayarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

📉Değişkenliği Gör

Ortak ve özel neden değişkenliğini ayırt ederek doğru müdahale edersiniz.

🚨Erken Sinyal

Kontrol grafiği kurallarıyla sorunları kaçmadan yakalarsınız.

🎯Yeterlilik

Cp/Cpk ile sürecin spesifikasyonu karşılama gücünü ölçersiniz.

Anahtar Konular

spcistatistiksel süreç kontrolükontrol grafiğicp cpksüreç yeterliliğiwestern electric kurallarıx-bar r grafiğigage r&rkalite kontrolsix sigma
“Ölçemediğiniz süreci yönetemez, kontrol etmediğiniz süreci iyileştiremezsiniz.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel İstatistik

Ortalama, standart sapma ve normal dağılıma aşinalık gerekir.

2
Süreç Bilgisi

İzlenecek bir üretim/hizmet sürecine aşinalık faydalıdır.

3
Araç

Minitab, Excel, R ya da benzeri bir SPC aracı erişimi yararlıdır.

4
Süreç Verisi

Zaman içinde toplanmış ölçüm verisi alıştırmaları güçlendirir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, değişkenlik türlerini ayırt edip uygun grafik türünü seçebilir.
Modül 1
Değişkenlik
  • Ortak neden (common cause)
  • Özel neden (special cause)
  • Kararlı süreç kavramı
  • Aşırı ayar (tampering) riski
  • Deming ve kalite felsefesi
  • Veriye dayalı karar
Modül 2
Veri Türleri
  • Sürekli (variable) veri
  • Nitel (attribute) veri
  • Alt grup (subgroup) oluşturma
  • Örnekleme sıklığı
  • Rasyonel alt gruplama
  • Grafik türü seçimi
Modül 3
Dağılım ve Limit
  • Normal dağılım rolü
  • 3 sigma kuralı
  • Kontrol limiti vs spesifikasyon
  • Merkez çizgi (CL)
  • UCL/LCL kavramı
  • Limit-tolerans ayrımı
Modül 4
Ölçüm Sistemi
  • Ölçüm değişkenliği
  • Gage R&R mantığı
  • Tekrarlanabilirlik/yeniden üretilebilirlik
  • Çözünürlük
  • Yanlılık (bias)
  • Ölçüm güveni
Günün hedefiKatılımcı, uygun kontrol grafiğini kurup süreç dışı sinyalleri yorumlayabilir.
Modül 1
Variable Grafikler
  • X-bar / R grafiği
  • X-bar / S grafiği
  • I-MR (bireysel) grafik
  • Alt grup boyutu etkisi
  • Limit hesabı (A2, D3, D4)
  • Grafik okuma
Modül 2
Attribute Grafikler
  • p grafiği (oran)
  • np grafiği (sayı)
  • c grafiği (kusur)
  • u grafiği (birim başına)
  • Grafik seçim kuralı
  • Örneklem boyutu etkisi
Modül 3
Kurallar
  • Western Electric kuralları
  • Nelson kuralları
  • Trend ve kayma işaretleri
  • Run (seri) testleri
  • Yanlış alarm riski
  • Sinyal yorumu
Modül 4
Uygulama
  • Araçta grafik kurma
  • Limitlerin yeniden hesabı
  • Süreç kaymasını yakalama
  • Kök neden bağlantısı
  • Dokümantasyon
  • Örnek vaka
Günün hedefiKatılımcı, süreç yeterliliğini hesaplayıp iyileştirme kararı verebilir.
Modül 1
Yeterlilik İndeksleri
  • Cp hesabı
  • Cpk (merkezleme)
  • Pp ve Ppk farkı
  • Spesifikasyon limitleri (USL/LSL)
  • Sigma seviyesi
  • İndeks yorumu
Modül 2
Normallik ve Dönüşüm
  • Yeterlilik için normallik
  • Normallik testi
  • Box-Cox dönüşümü
  • Normal olmayan veride yeterlilik
  • Yüzdelik yöntem
  • Varsayım kontrolü
Modül 3
Kayıp ve Maliyet
  • Hurda/yeniden işleme
  • Taguchi kayıp fonksiyonu
  • ppm hesabı
  • Yeterlilik-maliyet ilişkisi
  • Hedef belirleme
  • İş etkisi
Modül 4
İyileştirme Döngüsü
  • PDCA/DMAIC bağlantısı
  • Kontrol planı
  • Sürekli izleme
  • Süreç iyileştirme
  • SPC'nin sürdürülmesi
  • Uçtan uca vaka

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Değişkenlik

Ortak ve özel neden değişkenliğini ayırt edersiniz.

✅
Grafik Seçimi

Veri türüne uygun kontrol grafiğini seçersiniz.

✅
X-bar/R

Variable kontrol grafiklerini kurup limitlerini hesaplarsınız.

✅
Attribute

p, np, c, u grafiklerini doğru uygularsınız.

✅
Kurallar

Western Electric/Nelson kurallarıyla sinyalleri yakalarsınız.

✅
Cp/Cpk

Süreç yeterliliğini hesaplayıp yorumlarsınız.

✅
Gage R&R

Ölçüm sistemi güvenilirliğini değerlendirirsiniz.

✅
İyileştirme

SPC'yi iyileştirme döngüsüne bağlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Kalite mühendisleri
  • üretim/süreç yöneticileri
  • Six Sigma uygulayıcıları
  • süreç verisiyle çalışanlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Kalite mühendisleri, üretim/süreç yöneticileri, Six Sigma uygulayıcıları ve süreç verisiyle çalışanlar için uygundur.
Kontrol limiti ile tolerans aynı mı?
Hayır; kontrol limitleri sürecin kendi sesinden gelir, spesifikasyon/tolerans ise müşteri isteğidir, eğitim bu kritik farkı vurgular.
Cp ve Cpk arasındaki fark nedir?
Cp sürecin yayılımını, Cpk ise yayılımla birlikte merkezlenmeyi de dikkate alır; eğitim ikisini örneklerle hesaplatır.
Hangi araç kullanılır?
Kavramlar araçtan bağımsızdır; örnekler Minitab, Excel ya da R ile gösterilebilir ve kendi aracınıza uyarlanabilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Statistical Process Control (SPC) Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikData Transportation Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Transportation Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ETL/ELT boru hatları, Parquet/Avro biçimleri, CDC, idempotent yükleme, Airflow orkestrasyonu ve Kafka ile stream aktarımı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikData Types & Normalization Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Types & Normalization Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL veri tipleri, birincil/yabancı anahtarlar, fonksiyonel bağımlılık ve 1NF–BCNF normalizasyonunu örneklerle uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikData Types & Operators Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Types & Operators Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Python veri tipleri, tip dönüşümü ve aritmetik, karşılaştırma, mantıksal, üyelik ile bit operatörlerini önceliklerle birlikte uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikData Types, Collections, and Branching Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Types, Collections, and Branching Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Python list, tuple, set, dict koleksiyonlarını ve if/elif/else dallanma mantığını küçük problemlerle uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikData Warehousing & Business Intelligence Deployment Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Warehousing & Business Intelligence Deployment Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri ambarı ve BI çözümlerini CI/CD, performans ayarı, RLS güvenliği ve izlemeyle üretim ortamına almayı uçtan uca uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn