SYSTEMS ENGINEERING CULTURE: CONTINUOUS IMPROVEMENT & EMERGING TRENDS EĞİTİMİ

Sistem mühendisliğini sürekli iyileştir ve geleceğe taşı

Ölçüm ve olgunluk modellerinden MBSE, sayısal ikiz, dijital iş parçacığı ve yapay zeka destekli mühendisliğe kadar SE'nin sürekli iyileşme ve yükselen eğilimlerini öğrenin.

Sistem mühendisliği pratiğini ölçerek iyileştirmeyi ve MBSE, SysML, dijital iş parçacığı, sayısal ikiz ile yapay zeka destekli SE gibi yükselen eğilimleri ileri düzeyde uygulamalı anlatır.

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Olgunluk modelleri, metrikler, MBSE, sayısal ikiz ve yapay zeka destekli SE

Bu ileri seviye eğitim, sistem mühendisliği pratiğini ölçerek sürekli iyileştirmeyi ve sektörü dönüştüren yükselen eğilimleri bir arada ele alır. CMMI ve INCOSE SE olgunluk çerçeveleri, teknik performans ölçütleri (TPM), kazanılmış değer ve süreç metrikleriyle iyileştirme döngüleri kurulur. Dijital mühendislik dönüşümü kapsamında Model Tabanlı Sistem Mühendisliği (MBSE), SysML v2, dijital iş parçacığı (digital thread) ve sayısal ikiz (digital twin) işlenir. Set tabanlı eşzamanlı mühendislik, yapay zeka destekli gereksinim analizi, dayanıklılık (resilience) mühendisliği ve DevOps/Agile SE uyarlamaları gösterilir. Katılımcılar, pratiğini sürekli ölçüp çağın araçlarıyla ileriye taşıyan bir mühendislik kültürü edinir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar olgunluk ölçümünden MBSE ve sayısal ikize kadar ileri konuları örnek dönüşüm senaryolarıyla uygular.

Seviye

İleri Seviye — Sistem mühendisliğinde sürekli iyileştirme kültürü ve dijital mühendislik, MBSE, sayısal ikiz, yapay zeka destekli SE gibi yükselen eğilimler.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar bir mühendislik sürecinin olgunluk değerlendirmesini yapıp MBSE ve sayısal ikiz dönüşüm yol haritası kurarak konuları uygulamalı işler.

Neden Bu Eğitim?

📈Ölçülebilir İyileşme

Metrik ve olgunluk modelleriyle süreçlerinizi kanıta dayalı iyileştirirsiniz.

🧩Dijital Mühendislik

MBSE ve dijital iş parçacığıyla doküman temelli çalışmadan modele geçersiniz.

🔮Yükselen Eğilimler

Sayısal ikiz ve yapay zeka destekli SE ile çağın önünde kalırsınız.

Anahtar Konular

sürekli iyileştirme sistem mühendisliğimbsesysml v2sayısal ikiz digital twindijital iş parçacığıcmmi olgunlukteknik performans metrikleriyapay zeka destekli seçevik sistem mühendisliğidijital mühendislik
“İyi mühendislik bittiğinde değil, kendini sürekli ölçüp yeniden tasarladığında olgunlaşır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SE Deneyimi

Temel sistem mühendisliği süreçlerine ve gereksinim yönetimine hakimiyet gerekir.

2
Yaşam Döngüsü

V-modeli ve ISO 15288 süreçlerine aşinalık örnekleri kolaylaştırır.

3
Modelleme Temeli

UML/SysML ya da herhangi bir modelleme diline temel aşinalık faydalıdır.

4
Çalışma Ortamı

Model ve metrik örneklerini inceleyebileceğiniz bir bilgisayar yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, bir SE sürecinin olgunluğunu değerlendirip iyileştirme metrikleri tanımlayabilir.
Modül 1
Sürekli İyileştirme Kültürü
  • Kaizen ve PDCA döngüsünün SE'ye uyarlanması
  • Lean mühendislik ve değer akışı haritalama
  • Kök neden analizi (5 Neden, Ishikawa) kullanımı
  • Hatadan öğrenme (lessons learned) kurumsallaşması
  • İyileştirmenin yukarıdan ve tabandan sahiplenilmesi
  • Süreç iyileştirmesinin maliyet-fayda gerekçesi
Modül 2
Olgunluk Modelleri
  • CMMI süreç olgunluk seviyeleri ve süreç alanları
  • INCOSE SE olgunluk/yetkinlik çerçevesi
  • Olgunluk değerlendirmesi (assessment) yürütme
  • Yetkinlik boşluğu (gap) analizi ve yol haritası
  • Süreç tanımı, ölçüm ve kurumsallaşma ilişkisi
  • Olgunluğun proje sonuçlarına yansıması
Modül 3
Teknik Metrikler
  • Technical Performance Measures (TPM) tanımlama
  • Gereksinim değişim oranı (volatility) izleme
  • Kazanılmış değer yönetimi (EVM) temel göstergeleri
  • Hata yoğunluğu ve kaçak (escape) oranları
  • Doğrulama kapsamı ve izlenebilirlik tamlığı metrikleri
  • Çeviklik (lead time, cycle time) göstergeleri
Modül 4
İyileştirme Döngüsü
  • Temel çizgi (baseline) ölçümü ve hedef belirleme
  • Kontrol grafikleriyle süreç kararlılığı izleme
  • Darboğaz tespiti ve kısıt teorisi mantığı
  • İyileştirme hipotezinin pilotla doğrulanması
  • Standardizasyon ve yaygınlaştırma
  • İyileştirmenin sürdürülebilirliğinin ölçülmesi
Günün hedefiKatılımcı, doküman temelli SE'den MBSE'ye geçiş yaklaşımını ve SysML modellerini uygulayabilir.
Modül 1
MBSE Temeli
  • Doküman merkezli ve model merkezli SE farkı
  • Tek doğruluk kaynağı (single source of truth) ilkesi
  • MBSE'nin tutarlılık ve etki analizine katkısı
  • Model deposu (repository) ve sürüm yönetimi
  • Cameo/MagicDraw gibi araç ekosistemine bakış
  • MBSE olgunluk seviyeleri ve benimseme engelleri
Modül 2
SysML Diyagramları
  • Requirement diyagramı ile gereksinim modelleme
  • Block Definition ve Internal Block diyagramları (BDD/IBD)
  • Activity ve Sequence ile davranış modelleme
  • State Machine ile durum geçişleri
  • Parametric diyagramla kısıt ve mühendislik denklemleri
  • SysML v2'nin metamodel ve API yenilikleri
Modül 3
Modelleme Yöntemleri
  • OOSEM (Object-Oriented SE Method) akışı
  • Fonksiyonel ayrıştırma ve senaryo tabanlı analiz
  • Gereksinimin modele bağlanması ve izlenebilirlik
  • Mimari değerlendirme için trade-off modelleme
  • Model doğrulama (validation) ve tutarlılık kontrolü
  • Yeniden kullanılabilir model kalıpları (patterns)
Modül 4
MBSE Dönüşümü
  • Pilot proje seçimi ve kapsam belirleme
  • Modelleme profili ve kurum standardı tanımı
  • Araç entegrasyonu (PLM, gereksinim, test) bağlantıları
  • Ekip yetkinliği ve değişim yönetimi
  • Dokümanın modelden otomatik üretimi
  • Dönüşümün geri dönüşünü (ROI) ölçme
Günün hedefiKatılımcı, dijital iş parçacığı ve sayısal ikiz kavramlarını yaşam döngüsüne bağlayabilir.
Modül 1
Dijital Mühendislik
  • Dijital mühendislik stratejisinin temel ilkeleri
  • Otoriter veri kaynağı (authoritative source of truth)
  • Model tabanlı kurumsal (digital enterprise) yaklaşımı
  • Yaşam döngüsü boyunca model sürekliliği
  • Birlikte çalışabilirlik ve açık standartlar (STEP, FMI)
  • Dijital dönüşümün kültürel ve güvenlik boyutu
Modül 2
Dijital İş Parçacığı
  • Gereksinim-tasarım-üretim-bakım verisinin bağlanması
  • Yatay ve dikey iş parçacığı entegrasyonu
  • Konfigürasyon ve 'as-designed / as-built' izlenebilirliği
  • Değişiklik etkisinin uçtan uca izlenmesi
  • Veri modeli ve ontoloji ile anlamsal bağ
  • PLM/ERP/MES sistemleri arası veri akışı
Modül 3
Sayısal İkiz
  • Digital twin'in tanımı ve olgunluk seviyeleri
  • Fiziksel varlık ile modelin çift yönlü senkronu
  • Gerçek zamanlı telemetri ile model güncelleme
  • Kestirimci bakım (predictive maintenance) senaryoları
  • 'What-if' analizleriyle operasyon optimizasyonu
  • Sayısal ikiz altyapısının mimari gereksinimleri
Modül 4
Simülasyon Entegrasyonu
  • Çoklu fizik (multi-physics) ve ortak simülasyon (co-sim)
  • FMI/FMU ile araçlar arası model değişimi
  • Model-in-the-loop ile erken doğrulama
  • Simülasyon sonuçlarının gereksinime geri beslenmesi
  • Model güvenilirliği ve V&V (ASME V&V 10/40)
  • Simülasyonun karar desteği olarak kullanımı
Günün hedefiKatılımcı, yapay zeka destekli SE, dayanıklılık mühendisliği ve çevik SE pratiklerini değerlendirebilir.
Modül 1
YZ Destekli SE
  • Doğal dil işlemeyle gereksinim kalite analizi
  • Belirsizlik ve çelişki tespitinde makine öğrenmesi
  • Üretken yapay zeka ile model/doküman taslağı
  • Tasarım uzayı keşfinde optimizasyon algoritmaları
  • YZ çıktılarının mühendis gözetiminde doğrulanması
  • YZ kullanımında veri gizliliği ve güven sınırları
Modül 2
Çevik ve DevOps SE
  • Çevik ilkelerin donanım-yazılım sistemlerine uyarlanması
  • SAFe ve ölçekli çeviklik çerçeveleri
  • Artımlı mimari ve sürekli entegrasyon
  • CI/CD boru hatlarının sistem doğrulamaya katkısı
  • Backlog ile gereksinim yönetiminin uyumu
  • Çevik ve V-modeli hibrit yaklaşımları
Modül 3
Dayanıklılık Mühendisliği
  • Dayanıklılık (resilience) ve sağlamlık (robustness) ayrımı
  • Bozulma altında zarif düşüş (graceful degradation)
  • Belirsizlik altında set tabanlı tasarım
  • Siber-fiziksel sistemlerde tehdit modelleme
  • Kendini iyileştiren (self-healing) mimari kalıpları
  • Dayanıklılık ölçütlerinin gereksinime dönüşümü
Modül 4
Gelecek Yol Haritası
  • Kurum için SE dönüşüm yol haritasının kurgusu
  • Teknoloji benimseme için pilot ve ölçekleme adımları
  • Yetkinlik gelişimi ve rol değişimleri
  • Araç ekosistemi yatırım kararları
  • Eğilimlerin izlenmesi ve teknoloji radarı
  • Sürekli iyileştirmeyle eğilimleri kalıcı kılma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Olgunluk Ölçümü

Bir SE sürecinin olgunluğunu değerlendirip iyileştirme yol haritası çıkarabilirsiniz.

✅
Teknik Metrikler

TPM ve süreç metrikleriyle iyileştirmeyi kanıta dayandırabilirsiniz.

✅
MBSE Uygulama

SysML diyagramlarıyla model tabanlı bir sistem tanımı kurabilirsiniz.

✅
MBSE Dönüşümü

Doküman temelli çalışmadan MBSE'ye geçiş planı tasarlayabilirsiniz.

✅
Dijital İş Parçacığı

Yaşam döngüsü verisini uçtan uca bağlayan dijital iş parçacığını tasarlayabilirsiniz.

✅
Sayısal İkiz

Sayısal ikiz ve simülasyon entegrasyonunu senaryolara uygulayabilirsiniz.

✅
YZ Destekli SE

Yapay zeka araçlarını gereksinim analizi ve tasarım keşfinde değerlendirebilirsiniz.

✅
Çevik SE

Çevik ve DevOps pratiklerini sistem mühendisliğine uyarlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Deneyimli sistem mühendisleri
  • mühendislik süreç
  • metodoloji liderleri ile dijital mühendislik dönüşümünü yürüten teknik yöneticiler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Deneyimli sistem mühendisleri, süreç/metodoloji liderleri ve dijital mühendislik dönüşümünü yürüten teknik yöneticiler için uygundur.
Önceden SE deneyimi gerekir mi?
Evet, bu ileri seviye eğitim temel SE süreçlerine ve gereksinim yönetimine hakimiyet gerektirir.
MBSE ve sayısal ikiz uygulamalı mı?
Evet, bir sürecin olgunluk değerlendirmesi ile MBSE ve sayısal ikiz dönüşüm yol haritası çalışmaları yapılır.
Yapay zeka destekli SE neleri kapsar?
Gereksinim kalite analizi, çelişki tespiti, üretken taslak ve tasarım uzayı keşfi gibi uygulamaları mühendis gözetimiyle kapsar.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Eğitimi tamamlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Systems Engineering Culture: Continuous Improvement & Emergi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Sistem Yönetimi TemelleriIT Infrastructure Automation: Text File Processing & RegEx Eğitimi
Sistem ve Sunucu Yönetimi Eğitimleri

IT Infrastructure Automation: Text File Processing & RegEx Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Linux metin araçları ve düzenli ifadelerle log ayrıştırma; grep, sed ve awk ile toplu düzenleme ve rapor üretimini uygulamalı öğreten orta seviye eğitim.

Detayları Gör →
Sistem Yönetimi Temelleriİleri Dron ve Fotogrametri Teknikleri için İnovasyonlu Altyapı Gözlemciliği Eğitimi
Sistem ve Sunucu Yönetimi Eğitimleri

İleri Dron ve Fotogrametri Teknikleri için İnovasyonlu Altyapı Gözlemciliği Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İHA ve fotogrametri ile altyapı gözlemciliği; otonom uçuş, RTK/PPK, SfM 3B model üretimi ve değişiklik tespitini uygulamalı öğreten ileri seviye eğitim.

Detayları Gör →
Sistem Yönetimi TemelleriKendi Kendine Barındırılan Video Konferans: Jitsi ve BigBlueButton Eğitimi
Sistem ve Sunucu Yönetimi Eğitimleri

Kendi Kendine Barındırılan Video Konferans: Jitsi ve BigBlueButton Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Jitsi Meet ve BigBlueButton'ı kendi sunucunuzda kurun; WebRTC/SFU, TURN, JWT kimlik doğrulama, kayıt ve ölçeklendirmeyi uygulamalı öğreten orta seviye eğitim.

Detayları Gör →
Sistem Yönetimi TemelleriKurumsal Takımlar için Üretim-Çerez MCP Sunucuları ve İstemcileri Oluşturma Eğitimi
Sistem ve Sunucu Yönetimi Eğitimleri

Kurumsal Takımlar için Üretim-Çerez MCP Sunucuları ve İstemcileri Oluşturma Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Model Context Protocol ile üretim düzeyi MCP sunucu ve istemcileri geliştirin; araçlar, kaynaklar, OAuth 2.1 ve konteyner dağıtımını öğreten ileri eğitim.

Detayları Gör →
Sistem Yönetimi TemelleriKüçük Dil Modelleri (SLMs) için Alan-Orienteli Uygulamalar Eğitimi
Sistem ve Sunucu Yönetimi Eğitimleri

Küçük Dil Modelleri (SLMs) için Alan-Orienteli Uygulamalar Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Küçük dil modellerini alana özgü uygulamalar için seçin, LoRA/QLoRA ile ince ayarlayın, niceleyip şirket içinde dağıtmayı öğreten ileri seviye eğitim.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn