Tableau: Başlangıçtan Uzmanlığa Eğitimi

Eğitim Hakkında

Temelden uzmanlığa bütünsel Tableau programı

Bu eğitim, Tableau'yu temel seviyeden uzman kullanıcı düzeyine taşıyan bütünsel bir programdır. Arayüz, veri bağlantısı, boyut/ölçü ve ilk görünümlerle başlar; sıralama, filtre, grafik türleri ve dashboard temelleriyle ilerler. Hesaplanmış alanlar, tablo hesaplamaları, LOD ifadeleri, parametre ve set ile ileri analitik işlenir. İlişki/join modelleme, analytics (trend, forecast, cluster), harita, ileri dashboard ve eylemler, performans optimizasyonu ve Tableau Server/Cloud yönetimi uygulamalı ele alınarak uçtan uca uzmanlık kazandırılır.

Süre ve Format

5 Gün. Her gün dört modül; temelden uzmana aşamalı ilerleyen kapsamlı uygulama lableri.

Seviye

Uzman Seviye — Tableau'yu temelden uzmana: arayüzden LOD, performans ve yayına kadar tüm yetkinlikleri kapsar.

Öğrenme Metodu

Her gün bir önceki günün üzerine inşa eden aşamalı lab projeleriyle uçtan uca uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

📶Aşamalı İlerleme

Temelden uzmana basamak basamak ilerleyerek boşluksuz yetkinlik kurarsınız.

🧮İleri Analitik

LOD, table calc ve analytics ile en zorlu analiz sorularını çözersiniz.

🏆Uzman Düzey

Modelleme, performans ve yayınla profesyonel seviyeye ulaşırsınız.

Anahtar Konular

tableau eğitimitableau uzmantableau başlangıçlod ifadeleritable calctableau dashboardtableau serverkapsamlı tableau

“Uzmanlık bir sıçrama değil, iyi kurulmuş basamakların toplamıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Bilgisayar Temeli

Temel bilgisayar kullanımı yeterlidir; önbilgi şart değildir.

2

Analitik İlgi

Veriyle çalışma ve analiz ilgisi beklenir.

3

Tableau Desktop

Tableau Desktop ve mümkünse Server/Cloud erişimi gerekir.

4

Süreklilik

5 günlük yoğun programa düzenli katılım faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Tableau arayüzünü kullanıp ilk görünümlerini kurabilir.

Modül 1

Çalışma Ortamı

Worksheet, dashboard, story sekmeleri
Veri bölmesi (data pane) ve Analytics
.twb ile paketlenmiş .twbx farkı
Kart ve raf (shelf) düzeni
Göster/gizle ve yeniden düzenleme
Kaydetme, geri alma ve paylaşım

Modül 2

Veri Bağlantısı

Dosya bağlantısı: Excel, CSV, JSON, PDF, spatial
Sunucu bağlantısı: SQL Server, Oracle, Redshift, Snowflake
Live bağlantı ile çıkarım (.hyper extract) farkı
Veri kaynağı filtresi ve initial SQL
Birden çok tabloyu tek bağlantıda toplama
Özel SQL (custom SQL) ile sorgu yazma

Modül 3

Satır/Sütun Rafları

Rows ve Columns raflarının işlevi
Ayrık/sürekli alanın görsele etkisi
Eksen (axis) ile başlık (header) farkı
Çift eksen (dual axis) kurulumu
Eksen senkronizasyonu (synchronize)
Pane, hücre ve görünüm yapısı

Modül 4

Show Me ve Görsel Tipleri

Show Me paneli ile görsel önerisi
Bar, line, area ve pie grafik
Scatter plot ve trend çizgisi
Harita (symbol/filled map) görseli
Highlight table, heat map, treemap
Packed bubble ve histogram

Günün hedefiKatılımcı çeşitli grafikler kurup filtre ve biçim uygulayabilir.

Modül 1

Marks (İşaret) Kartı

Mark tipi: automatic, bar, line, circle
Color, Size, Label, Detail rafları
Tooltip (ipucu) düzenleme ve viz-in-tooltip
Shape ve özel şekil (custom shape)
Path ve angle ile özel görsel
Etiket (label) yerleşim kontrolü

Modül 2

Sıralama (Sort)

Artan/azalan hızlı sıralama butonu
Ölçüye göre sıralama (sort by field)
Manuel (manual) sıralama sürükle-bırak
İç içe (nested) sıralama davranışı
Ayrık boyutta sıralama mantığı
Sıralamayı temizleme (clear sort)

Modül 3

Filtreler

Boyut filtresi: general, wildcard, condition, top
Ölçü filtresi ile sayısal aralık
Tarih filtresi: relative, range, discrete
Bağlam filtresi (context filter)
Filtre kartı (quick filter) gösterimi
Tüm ilgili veri kaynaklarına uygulama

Modül 4

Biçimlendirme (Format)

Çalışma sayfası, satır, sütun biçimi
Font, kenarlık, gölgeleme (shading)
Sayı ve tarih biçimi (number format)
Başlık, alt başlık ve açıklama metni
Açıklama (legend) ve renk paleti
Null değer biçimlendirme

Günün hedefiKatılımcı hesaplanmış alan, table calc ve LOD yazabilir.

Modül 1

Hesaplanmış Alanlar

Aritmetik ve mantıksal ifade yazımı
String: LEFT, MID, CONTAINS, SPLIT
Tarih: DATEDIFF, DATEPART, DATEADD
Mantık: IF, CASE, IIF kullanımı
Tip dönüşümü: INT, STR, DATE, FLOAT
ZN ve ISNULL ile boş değer yönetimi

Modül 2

Tablo Hesaplamaları

Running total, difference, percent of total
Compute Using: addressing ve partitioning
RANK, INDEX, SIZE fonksiyonları
WINDOW_SUM, WINDOW_AVG pencere fonksiyonu
LOOKUP ve PREVIOUS_VALUE
Table calc filtresi ve gizleme

Modül 3

LOD İfadeleri

FIXED, INCLUDE, EXCLUDE sözdizimi
Toplama seviyesi (granularity) kontrolü
Müşteri başına ortalama gibi senaryolar
LOD ile table calc karşılaştırması
Nested (iç içe) LOD ifadeleri
LOD ve filtre işlem sırası etkisi

Modül 4

Parametreler

Parametre oluşturma ve veri tipi
Parametre kontrolü (control) gösterme
Parametre + hesaplanmış alan senaryosu
Dinamik Top N parametresi
What-if (senaryo) analizi
Parametre eylemleri (parameter actions)

Günün hedefiKatılımcı modelleme ve analytics ile derin analiz kurabilir.

Modül 1

İlişkiler (Relationships)

Mantıksal katman (logical layer) ve noodle
İlişki ile join arasındaki fark
İlişki kardinalitesi (cardinality) ayarı
Referans bütünlüğü (referential integrity)
Çok tablolu esnek ilişki modeli
Soru bazında otomatik sorgu üretimi

Modül 2

Join Türleri

Inner, left, right, full outer join
Fiziksel katman (physical layer) join
Join calculation ile anahtar eşleme
Cross-database (çapraz veritabanı) join
Join tuzakları: satır çoğalması (duplication)
Join ile blend seçimini karşılaştırma

Modül 3

Analytics Bölmesi

Trend çizgisi (linear, log, polynomial)
Referans çizgisi, bant, dağılım
Ortalama ve medyan sabitleri
Tahmin (forecast) ekleme
Kutu grafiği (box plot)
Cluster (kümeleme) analizi

Modül 4

Haritalar (Maps)

Coğrafi rol ve otomatik geocoding
Symbol map ve filled (choropleth) map
Özel bölge (custom territory)
Harita katmanı (map layer) ve WMS
Spatial dosya (shapefile, geojson)
Dual-axis harita ile katmanlama

Günün hedefiKatılımcı ileri dashboard kurup optimize ederek yayınlayabilir.

Modül 1

Gösterge Panosu

Yatay/dikey container (kapsayıcı) düzeni
Tiled ve floating nesne yerleşimi
Boyut: fixed, automatic, range
Metin, resim, web ve buton nesnesi
Cihaz düzeni (device layout) tasarımı
Pano başlık ve boşluk (padding) ayarı

Modül 2

Dashboard Eylemleri

Filter action ile sayfalar arası filtre
Highlight action ile vurgulama
URL action ile dış bağlantı
Go to sheet / go to URL
Set ve parameter action
Tetikleyici: hover, select, menu

Modül 3

Performans

Performance recorder
Extract/agg optimizasyonu
Hesap ve filtre maliyeti
Materialization ve context
Render süresi
Yük azaltma

Modül 4

Yayınlama ve Paylaşım

Tableau Server/Cloud'a yayınlama
Extract yenileme zamanlaması (schedule)
İzin (permission) ve proje yönetimi
Yayınlanmış veri kaynağı
Abonelik (subscription) ve veri uyarısı
Web düzenleme (web authoring)

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Temeller

Arayüz ve ilk görünümleri kurarsınız.

✅

Görselleştirme

Zengin grafikler ve biçim uygularsınız.

✅

Etkileşim

Filtre ve sıralamayla görünüm kontrol edersiniz.

✅

Hesaplama

Table calc ve LOD ile ileri hesap yazarsınız.

✅

Parametre/Set

Parametre ve setle dinamik görünüm kurarsınız.

✅

Modelleme

İlişki ve join ile veri modeli kurarsınız.

✅

Analytics/Harita

Trend, forecast ve harita analizi yaparsınız.

✅

Yayın

Optimize edip Server/Cloud'a yayınlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Tableau'da sıfırdan başlayıp uzman seviyeye ulaşmak isteyen analistler
kariyerini BI üzerine kuranlar

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Tableau'da sıfırdan başlayıp uzman seviyeye ulaşmak isteyen analistler ve kariyerini BI üzerine kuranlar için uygundur.

Önbilgi gerekir mi?

Hayır; program temelden başlar ve aşamalı olarak uzman seviyeye kadar ilerler.

LOD ve performans işlenir mi?

Evet; LOD ifadeleri, table calc ve performance recorder ile optimizasyon ileri günlerde ele alınır.

Yayın bölümü var mı?

Son gün dashboard yayını ve Tableau Server/Cloud yönetimi uygulamalı işlenir.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

TABLEAU BAŞLANGIÇ SEVİYESİNDEN UZMAN KULLANICIYA GEÇİŞ EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Çalışma Ortamı

Veri Bağlantısı

Satır/Sütun Rafları

Show Me ve Görsel Tipleri

Marks (İşaret) Kartı

Sıralama (Sort)

Filtreler

Biçimlendirme (Format)

Hesaplanmış Alanlar

Tablo Hesaplamaları

LOD İfadeleri

Parametreler

İlişkiler (Relationships)

Join Türleri

Analytics Bölmesi

Haritalar (Maps)

Gösterge Panosu

Dashboard Eylemleri

Performans

Yayınlama ve Paylaşım

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Business Reporting: Visualizing & Merging Data in Power BI Eğitimi

Bütçe ve Finansal Raporlama için Excel Eğitimi

Cleaning & Analyzing Data in Tableau Prep Builder Eğitimi

Cognos Analytics için Maliye: Sertifika Hazırlık Eğitimi

Cognos Eğitimi