TABLEAU FOR DATA VISUALIZATION: EXPLORING VISUALIZATIONS & DATA FORMATS EĞİTİMİ

Her veriye en doğru grafiği seç

Grafik türlerini, veri biçimlerini ve toplama düzeylerini eşleştirerek Tableau'da doğru ve okunabilir görseller üretin.

Tableau'da grafik türlerini veri biçimlerine eşlemeyi öğreten eğitim: geniş/dar veri ve pivot, tarih ve granularite, karşılaştırma/zaman serisi/dağılım/coğrafi grafikler, renk stratejisi ve referans çizgileriyle okunabilir görseller.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Grafik türleri, veri biçimleri ve toplama seçimi

Bu eğitim, Tableau'da grafik seçimini bir sanattan çok bir yönteme dönüştürür. Kategorik, sıralı, zaman serisi ve coğrafi verinin her biri için uygun grafik türleri (çubuk, çizgi, alan, dağılım, highlight table, treemap, harita) işlenir. Pivot/unpivot ile geniş-dar veri biçimi dönüşümü, tarih alanlarının ayrık/sürekli kullanımı, toplama düzeyi (granularite) ve çift eksen (dual axis) kurulumu uygulanır. Renk, sıralama ve referans çizgileriyle görsel okunabilirliği artırma ele alınır. Katılımcı, bir veri setine bakıp hangi grafiğin hangi soruyu yanıtladığını gerekçeyle seçebilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; veri biçiminden grafik seçimine ve biçimlendirmeye ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Farklı grafik türlerini doğru veri biçimlerine eşleyerek etkili görseller tasarlama.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar aynı veri setini farklı grafiklerle görselleştirip hangisinin soruyu en iyi yanıtladığını karşılaştırarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Doğru Grafik

Veri türüne uygun grafiği gerekçeyle seçmeyi öğrenirsiniz.

🔄Veri Biçimi

Pivot/unpivot ile veriyi analize uygun şekle getirirsiniz.

👁️Okunabilirlik

Renk, sıralama ve referans çizgileriyle netlik kazandırırsınız.

Anahtar Konular

tableau grafik türleriveri biçimipivotzaman serisiscatterhistogramtableau haritaveri görselleştirmerenk paleti
“Doğru grafik, veriyi değil sorunun cevabını gösterir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Tableau Temeli

Satır/sütun rafları ve temel grafik oluşturma bilgisi gerekir.

2
Veri Tipleri

Boyut/ölçü ve tarih/metin/sayı ayrımına aşinalık faydalıdır.

3
Tableau Desktop

Güncel bir Tableau Desktop kurulumu gerekir.

4
Örnek Veri

Farklı yapıdaki örnek veri setlerine erişim yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veriyi görselleştirmeye uygun biçime getirebilir.
Modül 1
Geniş ve Dar Veri
  • Wide (geniş) vs long (dar) format
  • Pivot ile sütunları satıra çevirme
  • Tableau'nun tercih ettiği dar yapı
  • Çoklu ölçü sütununu birleştirme
  • Measure Names/Measure Values kullanımı
  • Veri biçiminin grafik esnekliğine etkisi
Modül 2
Veri Tipleri ve Roller
  • Ayrık (discrete) vs sürekli (continuous)
  • Boyut/ölçü yeniden sınıflama
  • Coğrafi rol atama
  • Tarih vs tarih-saat tipi
  • Sayısal ölçüyü boyuta çevirme
  • Null ve özel değer yönetimi
Modül 3
Tarih ve Zaman
  • Tarih hiyerarşisi (yıl>çeyrek>ay)
  • DATEPART ile parça çıkarma
  • DATETRUNC ile dönemselleştirme
  • Ayrık vs sürekli tarih ekseni
  • Fiscal year ayarı
  • Özel tarih biçimlendirme
Modül 4
Toplama ve Granularite
  • SUM/AVG/MIN/MAX/COUNT seçimi
  • COUNTD (distinct) kullanımı
  • Granularitenin grafiğe etkisi
  • Toplamların doğru yorumlanması
  • Ortalamaların yanıltıcılığı
  • Veri yoğunluğu ve örnekleme
Günün hedefiKatılımcı, veriye uygun grafik türünü gerekçeyle seçebilir.
Modül 1
Karşılaştırma Grafikleri
  • Çubuk ve yatay çubuk
  • Gruplu ve yığılı (stacked) çubuk
  • Lollipop ve dumbbell
  • Bullet grafik ile hedef karşılaştırma
  • Highlight table
  • Sıralama ile anlam kazandırma
Modül 2
Zaman Serisi
  • Çizgi grafikle trend
  • Alan (area) grafik
  • Çoklu seri ve küçük çoklular (small multiples)
  • Hareketli ortalama çizgisi
  • Sparkline mantığı
  • Dönemsel karşılaştırma
Modül 3
İlişki ve Dağılım
  • Dağılım (scatter) grafiği
  • Trend çizgisi ve R-kare
  • Kabarcık (bubble) grafik
  • Histogram ve bin
  • Box plot ile dağılım
  • Korelasyon yorumu
Modül 4
Parça-Bütün ve Coğrafi
  • Treemap ile hiyerarşik pay
  • Pasta grafiğin sınırları
  • Yığılı yüzde grafik
  • Filled (choropleth) harita
  • Symbol map ve boyutlandırma
  • Harita katmanı ve özel bölge
Günün hedefiKatılımcı, görseli okunabilir ve mesaj odaklı hale getirebilir.
Modül 1
Renk Stratejisi
  • Kategorik vs sıralı palet
  • Diverging (ıraksak) palet kullanımı
  • Renk körlüğüne duyarlı seçim
  • Vurgu için tek renk
  • Renk eşik ve adımları
  • Aşırı renkten kaçınma
Modül 2
Eksen ve Referans
  • Eksen aralığı ve sıfır noktası
  • Logaritmik eksen ne zaman
  • Referans çizgisi ve bandı
  • Dağılım bandı (distribution)
  • Trend ve tahmin çizgisi
  • İkincil eksen senkronu
Modül 3
Etiket ve Tooltip
  • Seçici etiketleme (min/max)
  • Doğrudan etiket vs eksen
  • Tooltip içeriği tasarımı
  • Dinamik tooltip metni
  • Biçim (sayı/para/yüzde)
  • Gereksiz mürekkebi azaltma
Modül 4
Hikaye Anlatımı
  • Story point oluşturma
  • Mesaj odaklı sıralama
  • Annotation ile vurgu
  • Başlık ve alt metin netliği
  • Bağlam kutusu ekleme
  • Sunum için görsel akış

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Biçimi

Pivot/unpivot ile veriyi analize uygun hale getirirsiniz.

✅
Grafik Seçimi

Veri türüne göre doğru grafiği gerekçeyle seçersiniz.

✅
Zaman Serisi

Trend ve dönemsel karşılaştırmaları etkili gösterirsiniz.

✅
Dağılım Analizi

Scatter, histogram ve box plot'u doğru yorumlarsınız.

✅
Harita

Filled ve symbol haritalarla coğrafi veriyi sunarsınız.

✅
Renk

Kategorik/sıralı/ıraksak paletleri doğru uygularsınız.

✅
Referans

Referans çizgisi ve bantlarıyla bağlam katarsınız.

✅
Anlatım

Story ve annotation ile mesaj odaklı görseller kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Tableau temelini bilen analistler
  • raporlama uzmanları
  • görsel seçimini sistemli yapmak isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Tableau temelini bilen ve grafik seçimini sistemli yapmak isteyen analist ve raporlama uzmanları için uygundur.
Pivot neden önemli?
Tableau dar (long) veri biçimini tercih eder; pivot ile geniş veriyi bu biçime çevirmek esneklik kazandırır.
Hangi grafik ne zaman kullanılır?
Eğitim karşılaştırma, zaman serisi, ilişki, dağılım ve coğrafi soruları ilgili grafik türleriyle eşler.
Renk seçimi işleniyor mu?
Evet; kategorik, sıralı ve ıraksak paletler ile renk körlüğüne duyarlı tasarım gösterilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Tableau for Data Visualization: Exploring Visualizations & D Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePresenting & Delivering Vizzes in Tableau Desktop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Presenting & Delivering Vizzes in Tableau Desktop Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Desktop'ta dashboard yerleşimi, actions etkileşimleri, story point anlatısı, biçimlendirme ve yayınlamayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePython & Matplotlib: Getting Started with Matplotlib for Data Visualization Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Python & Matplotlib: Getting Started with Matplotlib for Data Visualization Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Python Matplotlib ile pyplot ve figure/axes API, çizgi/sütun/scatter/histogram, biçimlendirme ve kaydetmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeQlik Cloud for Developers Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Qlik Cloud for Developers Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Qlik Cloud'da yükleme script'i, associative model, Set Analysis, QVD, mashup ve REST API/otomasyonu geliştirici düzeyinde öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeQlik Sense Administration Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Qlik Sense Administration Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Qlik Sense Enterprise yönetimi: mimari, QMC, security rules, section access, reload görevleri, load balancing ve izlemeyi öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeQlik Sense Developer Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Qlik Sense Developer Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Qlik Sense'te yükleme script'i, associative model, QVD, Set Analysis, Aggr ve master item ile uygulama geliştirmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn