Postman ile API darboğazlarını ölçün ve bulun
Postman ile API testi ve darboğaz analizi eğitiminde test betikleri, değişken yönetimi, Newman ile CI entegrasyonu, yanıt süresi yüzdelikleri, yük senaryoları ve yavaş uç nokta tanıları uygulamalı işlenir.
Postman test betikleri, ortam yönetimi, Newman, yük ölçümü ve darboğaz tespiti
Bu eğitim, Postman ile API testlerini otomatikleştirmeyi ve performans darboğazlarını bulmayı öğretir. Katılımcılar pm.test ve Chai assertion yazımı, ortam ve koleksiyon değişkenleri, pre-request script, Collection Runner ve Newman, yanıt süresi ve payload boyutu metrikleri, Postman Monitors, yük senaryolarına giriş ile yavaş uç noktaların sorgu, ağ ve sunucu tarafında nedenlerini araştırır.
2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Postman ile API Test Otomasyonu; 2. gün Performans Ölçümü ve Darboğaz Analizi.
Orta Seviye — Postman test betikleri, ortam yönetimi, Newman, yük ölçümü ve darboğaz tespiti
Katılımcılar örnek bir REST API üzerinde Postman koleksiyonları yazar, Newman ile CI'da çalıştırır ve yavaş uç noktaları ölçüm verisiyle tanılar.
Elle yapılan kontroller yerine yeniden çalıştırılabilir Postman test paketleri yazarsınız.
Yanıt süresi dağılımı ve yüzdelikler ile gerçek darboğazları belirlersiniz.
Newman ile testleri pipeline'a bağlar, performans regresyonlarını erken yakalarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
HTTP metotları, başlıklar ve durum kodlarını bilmek gerekir.
JSON yapılarını okumak ve temel JavaScript yazabilmek gerekir.
Postman masaüstü uygulaması kurulu ve ücretsiz hesap açılmış olmalıdır.
Newman için Node.js ve npm kurulumu önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
pm.test ile durum, şema ve içerik doğrulama betikleri yazabilirsiniz.
Ortam ve koleksiyon değişkenleriyle çok ortamlı test kurgulayabilirsiniz.
Token ve veri aktarımıyla bağımlı istek akışları oluşturabilirsiniz.
Koleksiyonları Newman ile CI hattında raporlu çalıştırabilirsiniz.
Ortalama yerine p95 ve p99 ile gecikmeyi yorumlayabilirsiniz.
Sanal kullanıcılarla basit performans senaryosu çalıştırabilirsiniz.
Yavaş uç noktaların sorgu, payload veya ağ kaynaklı nedenlerini ayırt edebilirsiniz.
Önce/sonra ölçümleriyle iyileştirme önerilerini belgeleyebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Java NIO.2 Path ve Files sınıfı ile Stream API: dosya sistemi, I/O ve akış tabanlı veri işleme. 2 gün uygulamalı eğitim, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.
Detayları Gör →API tasarım desenleri: kaynak modeli, yapısal ve davranışsal desenler, sözleşme ve dayanıklılık. 3 gün uygulamalı eğitim, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.
Detayları Gör →API programlamada desenler: yaratımsal, yapısal ve davranışsal desenler, istemci dayanıklılığı ve refactoring. 3 gün uygulamalı eğitim, DVA Katılım ve Başarı Se
Detayları Gör →Mikroservis performans sorunlarının ölçümü, profillenmesi ve giderilmesi. 3 gün uygulamalı eğitim, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.
Detayları Gör →Postman ile API testi: koleksiyonlar, pm.test betikleri, veri güdümlü çalıştırma ve Newman CI. 2 gün uygulamalı eğitim, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.
Detayları Gör →