Metni veriye, ilişkiyi ağa çevir, içgörü çıkar
Tokenizasyon, TF-IDF, LDA konu modelleme ve duygu analizi ile birlikte graf teorisi, merkezilik ölçütleri, Louvain topluluk tespiti ve Gephi görselleştirmesini Python üzerinde kapsayan orta seviye metin madenciliği ve sosyal ağ analizi eğitimi.
Metinden ilişkiye: NLP ve graf tabanlı sosyal ağ analizinin uçtan uca pratiği
Bu eğitim, yapılandırılmamış metinden anlam çıkaran metin madenciliği ile ilişki verisini çözen sosyal ağ analizini bir arada ele alır. NLP tarafında tokenizasyon, durak kelime temizliği, kök bulma/lemmatizasyon, bag-of-words ve TF-IDF vektörleştirme, n-gram, konu modelleme (LDA) ve duygu analizi işlenir. SNA tarafında ise graf teorisi temelleri, yönlü/yönsüz ve ağırlıklı ağlar, derece/aradalık/yakınlık/özvektör merkezilik ölçütleri, topluluk tespiti (Louvain, modülerlik) ve ağ görselleştirme ele alınır. Katılımcı; Python'da NLTK, scikit-learn, Gensim ve NetworkX ile sosyal medya/metin verisini işler, ağ kurar ve Gephi ile görselleştirip yorumlar.
4 Gün. Her gün dört modül; teorik anlatımı Python (NLTK/scikit-learn/NetworkX) ve Gephi ile yapılan uygulamalı laboratuvarlar izler.
Orta Seviye — Metin madenciliği (NLP) ön işleme ve modelleme ile sosyal ağ analizi (SNA) ölçütleri ve topluluk tespitinin birlikte ele alınışı
Gerçek metin ve sosyal medya veri setleri üzerinde Python ile ön işleme, vektörleştirme, ağ kurma ve Gephi ile görselleştirme adımları birebir uygulanır.
Yapılandırılmamış metni ön işleme ve TF-IDF ile sayısal temsile dönüştürüp analiz edilebilir hale getirirsiniz.
Merkezilik ölçütleriyle bir ağdaki etkili aktörleri ve köprüleri ortaya çıkarırsınız.
Gephi ile ağ yapısını görselleştirip toplulukları ve yayılımı yorumlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel Python sözdizimi, liste/sözlük ve fonksiyon bilgisi gereklidir.
Frekans, oran ve temel istatistik kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Jupyter/Anaconda ve gerekli kütüphaneler kurulu bir ortam gereklidir.
Görselleştirme için Gephi kurulumu laboratuvarları kolaylaştırır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Ham metni temizleyip tokenlara ayırarak analize hazır hale getirebilirsiniz.
TF-IDF ile belge-terim matrisi oluşturup belgeleri karşılaştırabilirsiniz.
LDA ile metinlerden gizli konuları çıkarıp yorumlayabilirsiniz.
Sözlük ve denetimli yöntemlerle duygu analizi yapabilirsiniz.
NetworkX ile sosyal verileri graf olarak modelleyebilirsiniz.
Merkezilik ölçütleriyle etkili aktör ve köprüleri belirleyebilirsiniz.
Louvain ile toplulukları bulup modülerliği değerlendirebilirsiniz.
Gephi ile ağları görselleştirip bulguları raporlayabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
IPv6'yı uçtan uca öğrenin: adres yapısı, SLAAC, DHCPv6, Neighbor Discovery, OSPFv3 ve dual-stack geçiş. Lab üzerinde uygulamalı DVA ağ eğitimi.
Detayları Gör →
Yerel alan ağını temelden öğrenin: Ethernet, switching, VLAN, 802.1Q trunk, STP, inter-VLAN yönlendirme, DHCP ve port güvenliği. Uygulamalı DVA eğitimi.
Detayları Gör →
5G ağlarını uçtan uca analiz edin: NR radyo, 5GC servis tabanlı mimari, ağ dilimleme, RSRP/SINR KPI yorumu ve drive test. İleri seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
5G çekirdeğini derinlemesine öğrenin: AMF, SMF, UPF, PCF, SBA/HTTP2 arayüzleri, N4/PFCP, çağrı akışları, ağ dilimleme ve bulut-yerel dağıtım. İleri DVA eğitimi.
Detayları Gör →
5G mobil ağ ekosistemini öğrenin: 1G'den 5G'ye evrim, spektrum, RAN/çekirdek mimarisi, MNO/MVNO rolleri, NSA/SA dağıtım ve kullanım senaryoları. DVA eğitimi.
Detayları Gör →