Veriden içgörüye, tablodan büyük veri kümesine geç
Veri analitiği temellerini büyük veri teknolojileriyle köprüleyen orta seviye eğitim: analitik yaşam döngüsü ve istatistik, SQL ile sorgulama, pandas ile temizleme ve keşif, Hadoop/HDFS ve Spark ile ölçeklenebilir işlemeye giriş.
Analitik temelleri, SQL/Python ve büyük veri ekosistemine giriş
Bu orta seviye eğitim, veri analitiğinin temel kavramlarını büyük veri teknolojileriyle köprüleyen kapsamlı bir giriştir. Analitik yaşam döngüsü, betimsel/çıkarımsal istatistik, SQL ile sorgulama ve toplama, Python (pandas) ile veri temizleme ve keşifsel analiz işlenir. Ardından büyük veri karakteristikleri (hacim, hız, çeşitlilik), HDFS ve dağıtık depolama, MapReduce mantığı, Spark ile ölçeklenebilir işleme ve veri görselleştirme ele alınır. Katılımcı, küçük veride öğrendiği analitiği büyük ölçekli ortama taşımanın mantığını kavrar.
4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar analitik temelden büyük veri işlemeye kadar ilerler.
Orta Seviye — Veri analitiğinin temellerinden büyük veri ekosistemine, SQL ve Python'dan Hadoop/Spark'a kadar geniş bir giriş.
Katılımcılar SQL ve Python ile küçük veride, Spark ile büyük veride uygulamalı örnekler çözerek öğrenir.
Analitik yaşam döngüsü ve istatistik temellerini kavrarsınız.
SQL ve pandas ile veriyi sorgular, temizler ve keşfedersiniz.
Küçük veri becerilerinizi Spark ile ölçeğe taşırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Dosya ve tablo kavramlarına temel aşinalık beklenir.
Temel matematik ve mantık yürütme faydalıdır.
Python'a hiç aşinalık gerekmez; temel söz dizimi eğitimde verilir.
Python/notebook kurulu bir makine ve erişilebilir bir Spark ortamı.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veri analitiği yaşam döngüsünü ve türlerini açıklarsınız.
Betimsel ve çıkarımsal istatistiği doğru yorumlarsınız.
JOIN, GROUP BY ve pencere fonksiyonlarıyla veri sorgularsınız.
Python ile veriyi temizler ve keşifsel analiz yaparsınız.
Doğru grafiklerle bulguları etkili sunarsınız.
HDFS, MapReduce ve 3V kavramlarını kavrarsınız.
Spark DataFrame ve SQL ile ölçeklenebilir analiz yaparsınız.
Küçük veri becerilerini büyük ölçeğe taşırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Büyük veri dönüşümünü vizyondan uygulamaya aşamalı bir yol haritasına dökün: dalga planı, kilometre taşları, bağımlılık, bütçe, risk ve KPI. Orta seviye eğitim.
Detayları Gör →
Büyük veri çözümlerini satış perspektifinden konumlandırın: değer önerisi, kullanım senaryoları, keşif, ROI ve itiraz yönetimi. Temel seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Cassandra ring mimarisi, sorgu odaklı veri modelleme, partition/clustering tasarımı, CQL sorguları ve DDL ile şema oluşturmayı öğrenin. İleri seviye eğitim.
Detayları Gör →
Spark MLlib ile büyük veride ileri analitik: öznitelik mühendisliği, regresyon/sınıflandırma/kümeleme, model değerlendirme ve üretime alma. İleri seviye eğitim.
Detayları Gör →
Hive'da partitioning ve bucketing ile sorguları hızlandırın, ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD ve kayan pencerelerle ileri analitik yapın. Orta seviye eğitim.
Detayları Gör →