Power platformunu kod ile güçlendir
Microsoft veri yığınını Python ve R ile birleştiren ileri eğitim: Power Query ve M diliyle ETL, Python/R betik adımları ve Power BI görselleri, scikit-learn/tidyverse ile analiz, yıldız şema ve DAX ölçüleri ile rapor tasarımı ve Service'e yayın.
Power Query (M), Python/R analizi ve Power BI raporlama
Bu ileri eğitim, Microsoft veri yığını etrafında Python ve R'ı birleştirir. Power Query ve M dili ile veri alma, temizleme, birleştirme ve şekillendirme (ETL) işlenir. Power BI'ın Python ve R betik desteği üzerinden ileri temizleme, istatistik ve görsel üretme; Power Query'de Python/R script adımı kullanımı uygulanır. Veri modeli ve DAX ile ölçüler, Python/R ile yapılan analizlerin Power BI raporlarına taşınması ve paylaşımı ele alınır. Her katmanda doğru aracın seçimi (Power Query: dönüştürme, Python/R: modelleme, DAX: iş mantığı) vurgulanır. Katılımcı, Power BI tabanlı bir çözümü kod desteğiyle uçtan uca kurar.
4 Gün. Her gün dört modül; Power Query'den Python/R analizine ve Power BI'a ilerlenir.
İleri Seviye — Power Query ile dönüştürme, Python/R ile analiz ve Power BI ile raporlamayı birleştiren veri analizi.
Katılımcılar bir veri problemini Power Query, Python/R ve Power BI'ı birlikte kullanarak uçtan uca çözerek öğrenir.
M diliyle tekrarlanabilir dönüştürme adımları kurarsınız.
Python ve R ile Power BI'da ileri analiz ve görsel üretirsiniz.
DAX ölçüleri ve Power BI ile raporu uçtan uca kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Power BI Desktop'ta rapor oluşturma bilgisi gerekir.
Python veya R'de temel programlama bilgisi faydalıdır.
Tablo, ilişki ve ETL kavramlarına aşinalık beklenir.
Power BI Desktop ve Python/R kurulumu gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
M diliyle tekrarlanabilir ETL akışları kurarsınız.
Query folding'i gözeterek verimli dönüşüm yaparsınız.
Python'u Power Query ve Power BI görselinde kullanırsınız.
R'ı Power Query ve Power BI görselinde kullanırsınız.
Yıldız şema ve DAX ölçüleriyle modeli kurarsınız.
Drillthrough ve yer imleriyle rapor tasarlarsınız.
Raporu Service'e yayınlar, yenilemeyi zamanlarsınız.
Çözümü doğru katman-araç eşlemesiyle kurarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Salesforce Lightning raporlama eğitimi: report type, filtre, gruplama, summary formula, bucket ve dynamic dashboard ile CRM raporları kurun.
Detayları Gör →
Tableau Prep Builder eğitimi: clean, join, union, aggregate, pivot ve output adımlarıyla yeniden çalıştırılabilir veri hazırlama akışları kurun.
Detayları Gör →
Veriyle hikaye anlatımı eğitimi: Tableau Story ve Power BI bookmark/drill ile görsel seçimi, anlatı akışı ve etkileşimli sunum tasarlayın.
Detayları Gör →
Tableau eğitimi: dosya/sunucu bağlantısı, live-extract seçimi, dimension/measure, hesaplanmış alan ve hiyerarşi ile veri katmanını kurun.
Detayları Gör →
Tableau eğitimi: logical layer ilişkileri, join türleri, kardinalite, union ve veri harmanlama ile çok tablolu veri kaynakları kurun.
Detayları Gör →