Grafik yalanlarını anında yakalayın
Kesik/çarpık eksen, çift eksen tuzağı, oran bozulması, cherry-picking, sahte korelasyon ve renk manipülasyonu gibi yanıltıcı görselleştirme tekniklerini tanıyıp dürüst alternatifleriyle yeniden tasarlamayı öğreten orta seviye eğitim.
Yanıltıcı grafik türleri, eksen/ölçek hileleri ve dürüst alternatifler
Bu orta seviye eğitim, 'Visualizing Data for Impact' serisinin yanıltıcı görselleştirmeleri çözümleyen bölümüdür. Grafiklerin nasıl yanılttığını sistematik olarak öğretir: kesik/ters çevrilmiş y ekseni, çarpık en-boy oranı, çift eksenli (dual-axis) karşılaştırma tuzakları, pasta grafikte oran bozulması, 3B grafiklerde perspektif aldatması, uygun olmayan toplulaştırma, cherry-picking (seçmeci dönem), sahte korelasyon ve neden-sonuç karmaşası, renk ve alan ile duygu manipülasyonu. Her yanıltıcı örnek için dürüst bir alternatif tasarlanır. Katılımcı, bir grafiğe eleştirel bakıp yanıltma tekniğini adlandırabilir ve veriyi dürüstçe yeniden sunabilir.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar eksen/ölçek hilelerinden sahte nedensellik ve dürüst alternatiflere ilerler.
Orta Seviye — Yanıltıcı grafikleri tanıma, eksen/ölçek/renk hilelerini çözme ve dürüst görselleştirme ilkeleri.
Katılımcılar gerçek yayınlardan derlenmiş yanıltıcı grafikleri çözümleyip dürüst versiyonlarını yeniden tasarlar.
Herhangi bir grafikteki yanıltma tekniğini hızla tespit edersiniz.
Kendi grafiklerinizi istemeden yanıltmayacak şekilde tasarlarsınız.
Yanıltıcı görsellere dayalı hatalı kararlardan kaçınırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel grafik türlerini okuyabilmek beklenir.
Ortalama, oran ve yüzde kavramları faydalıdır.
Veriyi sorgulama eğilimi yararlıdır.
Değerlendirme için örnekler paylaşılacaktır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Kesik ve çarpık eksenleri tanıyıp düzeltirsiniz.
En-boy ve ölçek bozulmalarını Lie Factor ile değerlendirirsiniz.
Dual-axis korelasyon yanılsamasını çözersiniz.
Cherry-picking ve baseline oyunlarını saptarsınız.
Sahte korelasyon ve Simpson paradoksunu ayırt edersiniz.
Renk ve alanla yapılan algı yönlendirmesini fark edersiniz.
Yanıltıcı grafikleri dürüst alternatiflerle yeniden tasarlarsınız.
Her grafiğe kaynak ve bağlamıyla eleştirel bakarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Apache Flume eğitimi: source-channel-sink mimarisi, log ve olay toplama, HDFS sink, interceptor ve çok ajanlı topoloji. Yapılandırmayla uygulamalı DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veri keşif teknikleri eğitimi: veri profilleme, görsel keşif, kümeleme, birliktelik kuralları ve hipotez üretimi. pandas ve mlxtend ile uygulamalı DVA eğitimi.
Detayları Gör →
İstatistiksel araştırma eğitimi: örnekleme tasarımı, güven aralığı, hipotez testi, regresyon, ANOVA ve deney tasarımı. SciPy ve statsmodels ile uygulamalı DVA e
Detayları Gör →
Veri araştırması eğitimi: araştırma sorusu kurma, veri toplama, anket tasarımı, nicel-nitel yöntemler, etik ve tekrarlanabilir raporlama. Uygulamalı DVA eğitimi
Detayları Gör →
Veri getirme eğitimi: SQL sorgulama, pencere fonksiyonları, indeksleme, EXPLAIN sorgu planı, optimizasyon ve tam metin arama. PostgreSQL ile uygulamalı DVA eğit
Detayları Gör →