Grafiklerinizi algı bilimiyle tasarlayın
Görsel algı ve ön-dikkat öznitelikleri, Cleveland-McGill kodlama doğruluğu, Gestalt ilkeleri, renk teorisi ve paletler, tipografi ve veri-mürekkep oranıyla tutarlı grafik tasarımını öğreten orta seviye eğitim.
Algı, Gestalt, renk teorisi ve tipografiyle görsel tasarım
Bu orta seviye eğitim, 'Visualizing Data for Impact' serisinin görsel tasarım teorisi bölümüdür. Etkili grafiklerin ardındaki algı bilimini ve tasarım ilkelerini öğretir. Görsel algı ve ön-dikkat (preattentive) öznitelikleri; kodlamaların algısal doğruluğu (Cleveland-McGill sıralaması: konum, uzunluk, açı, alan, renk); Gestalt ilkeleri (yakınlık, benzerlik, kapanış, süreklilik, ortak kader); renk teorisi (ton/doygunluk/değer, nitel/sıralı/ıraksak paletler, renk körlüğü); tipografi ve hiyerarşi; boşluk, hizalama ve ızgara (grid); veri-mürekkep oranı ve sadeleştirme; tutarlı bir görsel dil/tasarım sistemi kurma ele alınır. Katılımcı, estetik değil işlevsel gerekçelerle her tasarım kararını savunabilir.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar algı ilkelerinden renk, tipografi ve tasarım sistemine ilerler.
Orta Seviye — Algı, Gestalt, renk teorisi, tipografi ve düzen ilkeleriyle etkili grafik tasarımı.
Katılımcılar zayıf tasarlanmış grafikleri algı ve Gestalt ilkelerine göre yeniden tasarlayıp gerekçelendirir.
Algı ilkeleriyle grafikleri saniyeler içinde doğru okunur yaparsınız.
Her renk ve düzen kararını estetikle değil algıyla savunursunuz.
Bir tasarım sistemiyle tüm görselleri tek bir dile oturtursunuz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel grafik türlerini bilmek beklenir.
Bir görselleştirme/çizim aracına erişim faydalıdır.
Tasarım ve okunabilirliğe ilgi yararlıdır.
Yeniden tasarım için örnekler paylaşılacaktır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Ön-dikkat öznitelikleriyle önemliyi öne çıkarırsınız.
Cleveland-McGill sıralamasına göre doğru kanalı seçersiniz.
Yakınlık ve benzerlik ilkeleriyle görseli gruplarsınız.
Nitel/sıralı/ıraksak paletleri doğru kullanırsınız.
Renk körlüğü ve kontrast için erişilebilir tasarım yaparsınız.
Yazı hiyerarşisi ve doğrudan etiketlemeyle okunurluğu artırırsınız.
Chartjunk'ı temizleyip veri-mürekkep oranını yükseltirsiniz.
Tutarlı bir görsel dil ve stil kılavuzu kurarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
ETL/ELT boru hatları, Parquet/Avro biçimleri, CDC, idempotent yükleme, Airflow orkestrasyonu ve Kafka ile stream aktarımı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
SQL veri tipleri, birincil/yabancı anahtarlar, fonksiyonel bağımlılık ve 1NF–BCNF normalizasyonunu örneklerle uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Python veri tipleri, tip dönüşümü ve aritmetik, karşılaştırma, mantıksal, üyelik ile bit operatörlerini önceliklerle birlikte uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Python list, tuple, set, dict koleksiyonlarını ve if/elif/else dallanma mantığını küçük problemlerle uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Veri ambarı ve BI çözümlerini CI/CD, performans ayarı, RLS güvenliği ve izlemeyle üretim ortamına almayı uçtan uca uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →