Spring Data JDBC ve CrudRepository

Eğitim Hakkında

Spring Data JDBC ve CrudRepository ile kalıcılık

Eğitim, Spring Data JDBC'nin sade kalıcılık modelini anlatır. Aggregate root ve sınırları, @Table, @Id, @Column eşlemeleri, CrudRepository ve ListCrudRepository metotları, save'in insert/update kararı, @MappedCollection ile ilişkiler, AggregateReference ile aggregate'ler arası bağlantı, yaşam döngüsü olayları, auditing, Flyway ile şema yönetimi ve JPA ile karşılaştırma uygulamalı verilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Aggregate Modeli ve CrudRepository; 2. gün İlişkiler, Olaylar ve Şema Yönetimi.

Seviye

Temel Seviye — Spring Data JDBC, aggregate modeli, CrudRepository, ilişkiler ve yaşam döngüsü olayları

Öğrenme Metodu

Katılımcılar blog ve yorum aggregate'lerini modeller, Postgres üzerinde çalıştırır ve üretilen SQL'i logdan inceler.

Neden Bu Eğitim?

🧱Aggregate Düşüncesi

DDD aggregate mantığıyla kalıcılık sınırlarını bilinçli çizersiniz.

🔍Öngörülebilir SQL

Lazy loading ve dirty checking olmadan hangi SQL'in çalışacağını net görürsünüz.

⚖️JPA ile Karşılaştırma

Spring Data JDBC'nin hangi projeler için uygun olduğunu değerlendirirsiniz.

Anahtar Konular

spring data jdbccrudrepositoryaggregate rootmappedcollectionspring data jdbc örnekleriaggregatereferencespring data auditingflywayjdbc vs jpaspring boot postgresql

“Basit model, öngörülebilir SQL demektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Java ve SQL

OOP ile temel SQL bilgisi gerekir.

2

Spring Boot

Basit bir Boot projesi ve bean kavramı bilinmelidir.

3

JDBC temeli

JdbcTemplate kullanımına aşinalık faydalıdır.

4

Ortam

JDK 17, PostgreSQL (Docker) ve IntelliJ IDEA kurulu olmalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı aggregate modeller ve CrudRepository ile temel işlemleri yapar.

Modül 1

Aggregate Kavramı

DDD'de aggregate root ve tutarlılık sınırı
Spring Data JDBC'nin aggregate varsayımı
Aggregate'in bir bütün olarak yüklenip kaydedilmesi
Aggregate'ler arası referans kuralı
Küçük aggregate tasarım ilkesi
JPA'dan farklar: lazy loading ve cache yok

Modül 2

Eşleme

@Table ve @Column kullanımı
@Id, anahtar üretimi ve veritabanı ID'si
NamingStrategy ve alan adı kuralları
@Version ile optimistic locking
Değişmez sınıf ve constructor eşleme
Enum, JSON ve özel tip dönüşümü (Converter)

Modül 3

CrudRepository

save, saveAll, findById, findAll
existsById, count, deleteById
save'in insert ve update ayrımı (isNew)
Persistable ve @Version ile yeni nesne tespiti
ListCrudRepository ve PagingAndSortingRepository
Repository metotlarının ürettiği SQL

Modül 4

Yapılandırma

Spring Boot starter ve bağımlılıklar
@EnableJdbcRepositories
Dialect ve veritabanı seçimi
JdbcAggregateTemplate kullanımı
SQL loglama
Flyway ile tabloları oluşturma

Günün hedefiKatılımcı aggregate içi ilişkileri, yaşam döngüsü olaylarını ve auditing'i yapılandırır.

Modül 1

İlişkiler

@MappedCollection ile bire-çok ilişki
idColumn ve keyColumn (liste/map)
Tek yönlü ilişki ve neden çift yönlü olmadığı
Gömülü nesneler: @Embedded
AggregateReference ile aggregate'ler arası bağlantı
Koleksiyon güncellemesinin sil-ve-ekle davranışı

Modül 2

Yaşam Döngüsü

BeforeConvert, BeforeSave, AfterSave olayları
ApplicationListener ve callback arayüzleri
Silme öncesi/sonrası olaylar
Domain event yayma: @DomainEvents
Doğrulama olayda yapma
Olay sırası ve transaction ilişkisi

Modül 3

Auditing

@CreatedDate, @LastModifiedDate
@CreatedBy ve AuditorAware
@EnableJdbcAuditing
Silmeyi soft delete ile modelleme
Veri geçmişi tabloları
Auditing testleri

Modül 4

Şema ve Test

Flyway göçleri ve sürümleme
Şema ile model uyumu
@DataJdbcTest ile repository testi
Testcontainers ile PostgreSQL
Performans: toplu kayıt
JPA ya da Spring Data JDBC seçim kriterleri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Aggregate Tasarımı

Küçük ve tutarlı aggregate sınırları tasarlayabilirsiniz.

✅

Eşleme

@Table, @Id ve Converter ile modelleri veritabanına eşleyebilirsiniz.

✅

CrudRepository

Temel CRUD işlemlerini ve save davranışını doğru kullanabilirsiniz.

✅

İlişki Yönetimi

@MappedCollection ve AggregateReference ile ilişkileri kurabilirsiniz.

✅

Yaşam Döngüsü

Kayıt öncesi ve sonrası olaylara kod bağlayabilirsiniz.

✅

Auditing

Oluşturma ve değiştirme bilgisini otomatik doldurabilirsiniz.

✅

Şema Yönetimi

Flyway ile model ve şemayı uyumlu tutabilirsiniz.

✅

Teknoloji Seçimi

Spring Data JDBC ve JPA arasında gerekçeli seçim yapabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

JPA'nın karmaşıklığından kaçınmak isteyen veya Spring Data'ya geçen Java geliştiricileri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

JPA'nın karmaşıklığından kaçınmak isteyen veya Spring Data'ya geçen Java geliştiricileri için uygundur.

Lazy loading neden yok?

Spring Data JDBC aggregate'i bir bütün olarak yükler; bu tasarım kararının avantajları ve sınırları eğitimde tartışılır.

Mevcut JPA projemden geçmek mümkün mü?

Aggregate tasarımına uygun alanlarda mümkündür; geçiş kriterleri son modülde ele alınır.

Join sorguları nasıl yapılır?

@Query veya JdbcTemplate ile yapılır; sınırlar ve alternatifler gösterilir.

Sertifika verilir mi?

Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

WORKING WITH SPRING DATA JDBC: SPRING DATA JDBC & THE CRUDREPOSITORY EĞİTİMİ