Doğal dille mali veriyi panoya dök
Açık kaynaklı GenBI aracı WrenAI'yi mali analizde kullanan ileri eğitim: semantik model ve MDL, doğal dilden SQL ve doğrulama, kârlılık/likidite/kaldıraç KPI'larının tek doğru tanımla modellenmesi ve hesap izi olan, denetlenebilir düzenleyici odaklı panolar i…
WrenAI semantik model, finansal KPI ve regülatör panoları
Bu ileri eğitim, açık kaynaklı GenBI aracı WrenAI'yi finansal analiz bağlamında ele alır. WrenAI'nin semantik modeli (Modeling Definition Language ile model, metrik, ilişki tanımı), doğal dilden SQL üretimi (text-to-SQL) ve veri kaynaklarına bağlanması işlenir. Finansal KPI modellemesi (gelir, brüt/net kâr marjı, EBITDA, likidite ve kaldıraç oranları, nakit akışı), KPI'ların semantik katmanda tek doğru tanımla modellenmesi uygulanır. Düzenleyici/regülatör odaklı panolar için denetlenebilirlik, hesap izi, standart tanımlar ve raporlama disiplini kurulur. LLM çıktısının doğrulanması, yanlış/halüsinasyon riskinin yönetimi ve veri yönetişimi ele alınır. Katılımcı doğal dil destekli, güvenilir mali analiz çözümleri kurar.
3 Gün. Her gün dört modül; semantik modelden finansal KPI ve regülatör panolarına ilerlenir.
İleri Seviye — WrenAI (GenBI/text-to-SQL) ile mali analiz, KPI modellemesi ve düzenleyici odaklı panolar.
Katılımcılar WrenAI'de finansal bir semantik model kurup doğal dil sorgularını ve panoları doğrulayarak öğrenir.
Text-to-SQL ile mali sorulara SQL yazmadan yanıt üretirsiniz.
KPI'ları semantik katmanda tek tanımla modellersiniz.
Regülatör odaklı, hesap izi olan güvenilir panolar kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SQL ve veri modeli kavramlarına aşinalık gerekir.
Temel finansal tablo ve oran kavramlarına aşinalık faydalıdır.
WrenAI (self-host veya Cloud) ve bir veri kaynağı erişimi yararlıdır.
Üretken yapay zekânın temel sınırlarına aşinalık faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
WrenAI'yi kurup veri kaynağına bağlarsınız.
MDL ile model, ilişki ve metrik tanımlarsınız.
Doğal dil sorularını güvenilir SQL'e dönüştürürsünüz.
Üretilen SQL'i doğrular, halüsinasyon riskini yönetirsiniz.
Kârlılık, likidite ve kaldıraç KPI'larını modellersiniz.
KPI'ları semantik katmanda tek doğru tanımla kurarsınız.
Hesap izi olan regülatör odaklı panolar tasarlarsınız.
LLM çıktısını denetim ve insan onayıyla yönetirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Power BI Report Builder eğitimi: RDL tasarımı, tablix table/matrix, gruplama, ifadeler, parametreler, drill-through ve PDF/Excel dışa aktarımı uygulamalı.
Detayları Gör →
IBM Cognos Analytics eğitimi: data module, liste/crosstab raporları, dashboard, exploration, zamanlama ve rol tabanlı güvenlikle kurumsal raporlama kurun.
Detayları Gör →
İleri Cognos Reporting eğitimi: karmaşık query, master-detail, dimensional MUN/tuple/set, cascading prompt, koşullu blok ve drill-through teknikleri.
Detayları Gör →
B6358G odaklı Cognos Reporting eğitimi: liste ve crosstab raporları, grafikler, detail/summary filtre, prompt, hesaplama ve koşullu biçimlendirme.
Detayları Gör →
Cognos Reporting temel eğitimi: liste ve crosstab raporları, grafikler, hesaplamalar, detail/summary filtre, prompt ve drill-through ile rapor yayını.
Detayları Gör →