Tablolarına doğal dille soru sor, tutarlı ölçümler al
WrenAI işlem analitiği eğitimi: kurulum ve kaynak bağlama, MDL ile semantik modelleme ve ilişkiler, boyut/ölçü ayrımı ve ölçüm kütüphanesi, Text-to-SQL doğal dil sorguları, SQL denetimi, görünüm ve pano kurma.
Semantik modelleme ve ölçüm kütüphanesiyle güvenilir doğal dil analitiği
Bu eğitim, açık kaynaklı WrenAI ile semantik katman tabanlı işlem analitiğini öğretir. WrenAI'yı kurup elektronik tablo (CSV), PostgreSQL, MySQL veya BigQuery gibi kaynakları bağlama; MDL (Modeling Definition Language) ile veri modelleri, sütunlar, ilişkiler ve görünümler tanımlama işlenir. Yeniden kullanılabilir ölçüm (metrik) kütüphanesi kurma, boyut (dimension) ve ölçü (measure) ayrımı, toplam ciro, benzersiz müşteri, dönüşüm oranı gibi işlem metriklerini merkezî olarak tek yerde tanımlama; doğal dil (Text-to-SQL) sorularıyla üretilen SQL'i inceleme, sonuçları tablo ve grafikle sunma, tekrar eden sorular için kaydedilmiş görünümler ve pano oluşturma konuları uygulamalı olarak ele alınır. Model doğrulama, önbellek ve ekip paylaşımı da kapsanır.
3 Gün. Her gün dört modül; gerçek bir satış işlem veri seti WrenAI'da modellenip doğal dille analiz edilir.
Orta Seviye — WrenAI semantik katmanı, MDL modelleme, yeniden kullanılabilir ölçüm kütüphanesi ve doğal dil sorgularıyla işlem analitiği.
Gerçek bir işlem veri setini WrenAI'ya bağlayıp MDL modeli ve ölçüm kütüphanesi kurarak doğal dil sorgularıyla uygulama yapma.
SQL yazmadan sorularınızı doğrudan sorup üretilen sorguyu denetlersiniz.
Ölçüm kütüphanesiyle 'ciro' gibi metrikleri tek yerde tanımlar, herkesin aynı sonucu almasını sağlarsınız.
Üretilen SQL'i görüp düzenleyerek sonuçların doğruluğunu güvenle teyit edersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT, JOIN ve GROUP BY gibi temel SQL kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Bir CSV/elektronik tablo veya erişilebilir bir veritabanı (PostgreSQL vb.) gereklidir.
Docker ile WrenAI çalıştırabilecek bir ortam veya bulut örneği idealdir.
Doğal dil özellikleri için bir dil modeli sağlayıcısına API erişimi faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
WrenAI'yı Docker ile kurup elektronik tablo ve veritabanı kaynaklarını bağlarsınız.
MDL ile iş diline yakın modeller, ilişkiler ve görünümler tanımlarsınız.
Boyut ve ölçüleri ayırıp yeniden kullanılabilir merkezî metrikler kurarsınız.
Ciro, benzersiz müşteri, AOV ve dönüşüm oranı gibi metrikleri tutarlı tanımlarsınız.
Soruları doğal dille sorup Text-to-SQL ile hızlı yanıt alırsınız.
Üretilen SQL'i inceleyip düzenleyerek sonuçların doğruluğunu güvence altına alırsınız.
Kaydedilmiş görünüm ve grafiklerle etkileşimli bir analiz panosu oluşturursunuz.
Model ve metrikleri önbellekleyip ekiple güvenle paylaşırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Excel'de #REF!, #VALUE!, #DIV/0!, #N/A, #NAME? ve #SPILL! hatalarını formül denetim araçları, IFERROR ve izleme ile kalıcı çözmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
XLOOKUP, FILTER/SORT/UNIQUE dinamik dizileri, LET ve LAMBDA, SUMPRODUCT, AGGREGATE ile finansal ve istatistiksel ileri Excel fonksiyonlarını uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Windows masaüstü Excel'de eşittir ile formül kurma, SUM/AVERAGE/COUNT, Otomatik Toplam, mutlak referans, yüzde ve IF mantığını sıfırdan uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Google Sheets'te eşittir ile formül, SUM/AVERAGE/COUNTIF, mutlak referans, ARRAYFORMULA, IMPORTRANGE ve GOOGLEFINANCE ile temel hesapları sıfırdan uygulamalı öğ
Detayları Gör →
iPhone Excel uygulamasında OneDrive paylaşımı, birlikte yazma, hücre açıklamaları, @bahsetme ve sürüm geçmişi ile mobil iş birliğini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →