BI için analitik SQL sorgularını ustalaşın
Granülerlik yönetimi, CTE ve özyinelemeli sorgular, pencere fonksiyonları, running total ve hareketli ortalama, zaman zekâsı, kohort/retention ve pivot desenleriyle iş zekâsı için analitik SQL yazmayı öğreten ileri seviye eğitim.
Pencere fonksiyonları, CTE, zaman zekâsı ve analitik desenler
Bu ileri seviye eğitim, iş zekâsı raporlaması için ihtiyaç duyulan gelişmiş SQL sorgularını yazmayı öğretir. Analitik sorgu zihniyeti ve metrik tanımı; çok tablolu modellerde (yıldız şema) JOIN ve granülerlik yönetimi; CTE ve iç içe sorgularla karmaşıklığı yönetme; pencere fonksiyonları (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD, SUM OVER, PARTITION BY) ile sıralama, kümülatif ve hareketli hesaplar; zaman zekâsı (dönem bazlı büyüme, YoY/MoM, running total, moving average); kohort ve retention analizi, pivotlama (CASE/PIVOT), yüzde ve pay hesapları; sorgu performansı ve okunabilirliği ele alınır. Katılımcı, bir BI panosunu besleyecek doğru granülerlikte, performanslı ve bakımı kolay analitik sorgular yazar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar analitik JOIN ve CTE'den pencere fonksiyonları ve BI desenlerine ilerler.
İleri Seviye — İş zekâsı için gelişmiş SQL: pencere fonksiyonları, CTE, zaman zekâsı ve analitik sorgu desenleri.
Katılımcılar gerçek bir satış/kullanıcı veri modelinde artan zorlukta analitik SQL sorguları yazar.
Pencere fonksiyonlarıyla sıralama ve trendleri tek sorguda hesaplarsınız.
Granülerliği yöneterek metrikleri çift sayım olmadan üretirsiniz.
Sorgularınızı doğrudan BI panolarını besleyecek biçimde yazarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
JOIN ve GROUP BY seviyesinde SQL beklenir.
Yıldız şema ve granülerlik kavramları faydalıdır.
Pencere fonksiyonu destekleyen bir veritabanı gerekir.
Raporlanacak iş metriklerine aşinalık yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Granülerliği yönetip çift sayımı önlersiniz.
Zincirlenmiş ve özyinelemeli CTE ile sorguları yapılandırırsınız.
ROW_NUMBER, RANK ve LAG/LEAD ile analitik hesaplar yaparsınız.
Running total ve hareketli ortalamayı pencereyle üretirsiniz.
YoY, YTD ve dönemsel büyüme sorguları yazarsınız.
Kohort ve retention analizi sorgularını kurarsınız.
CASE ve PIVOT ile çapraz tablo ve segment üretirsiniz.
Yürütme planıyla analitik sorguları optimize edersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
WrenAI ile doğal dilden SQL, semantik model, metrik tanımı ve ürün takımları için güvenilir self-servis BI kurmayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Zaman çizelgesi, kanıt referansı, 5N1K, kök neden ve farklı kitleye sunumla açık, nesnel ve eyleme dönük olay raporları yazmayı öğrenin.
Detayları Gör →
MongoDB'de insert/update, sorgu operatörleri, indeks ve $match/$group/$lookup aggregation pipeline ile veriyi yazmayı, okumayı ve toplulaştırmayı öğrenin.
Detayları Gör →
CAPEX/OPEX kırılımı, iskonto, net bugünkü değer, TCO ve duyarlılık analiziyle varlık ve projelerde yaşam döngüsü maliyetini modellemeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Google Colab'da pandas, statsmodels ve Prophet ile zaman serisi ayrıştırma, ADF durağanlık testi, ARIMA/SARIMA ve tahmin değerlendirmeyi öğrenin.
Detayları Gör →