Writing Powerful SQL Queries for SQL Server

Eğitim Hakkında

SQL Server üzerinde ileri T-SQL teknikleriyle güçlü sorgular yazmayı öğreten eğitim

Writing Powerful SQL Queries for SQL Server Eğitimi, temel sorgulamanın ötesine geçerek ileri T-SQL tekniklerine odaklanır. Katılımcılar pencere (window) fonksiyonlarını, ROW_NUMBER, RANK, LAG ve LEAD ile analitik hesapları, özyinelemeli CTE'leri, PIVOT/UNPIVOT dönüşümlerini ve CROSS/OUTER APPLY kullanımını öğrenir. Yürütme planı okuma, indeks stratejisi ve sorgu performans ayarı gerçek sorgular üzerinde işlenerek karmaşık iş sorularına verimli SQL çözümleri üretilir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün pencere fonksiyonları ve analitik sorgular, ikinci gün CTE, PIVOT ve APPLY, üçüncü gün performans ve plan analizi işlenir.

Seviye

Orta Seviye — pencere fonksiyonları, gelişmiş CTE, PIVOT, APPLY, gelişmiş birleştirmeler ve sorgu performans ayarı ileri düzeyde işlenir

Öğrenme Metodu

Her teknik SSMS ortamında gerçek iş senaryolarına dayalı karmaşık sorgular yazılarak ve yürütme planı incelenerek uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

📈Analitik sorgular

Pencere fonksiyonlarıyla sıralama, kümülatif toplam ve dönem karşılaştırmasını tek sorguda verimli hesaplarsınız.

🧩Karmaşık problemler

Özyinelemeli CTE, PIVOT ve APPLY ile hiyerarşi, çapraz tablo ve satır bazlı işleme sorunlarını zarifçe çözersiniz.

⚡Hızlı sorgular

Yürütme planı okuyarak ve indeks stratejisi kurarak yavaş sorguları hızlandırır ve kaynak tüketimini azaltırsınız.

Anahtar Konular

ileri sql eğitimisql server sorgu eğitimipencere fonksiyonları eğitimiwindow functions sqlcte pivot applysql performans eğitimiyürütme planı sqlindeks stratejisipowerful sql queriest-sql ileri kurs

“Güçlü bir sorgu daha fazla kod değil, daha iyi düşünülmüş bir kurgudur; doğru teknik karmaşık soruyu birkaç satırda ve verimli biçimde yanıtlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

T-SQL sorgulama

SELECT, WHERE, JOIN ve GROUP BY ile sorgu yazabilmek bu ileri eğitimi takip etmenin temel koşuludur.

2

İlişkisel model

Tablo ilişkileri, anahtarlar ve normalleştirme kavramlarına aşinalık ileri sorgu desenlerini anlamayı destekler.

3

Kümeleme deneyimi

Kümeleme fonksiyonları ve HAVING ile çalışma deneyimi pencere fonksiyonlarına geçişi kolaylaştırır.

4

SSMS kurulu ortam

SQL Server ve SSMS ile örnek bir veritabanı sorguları uygulamalı denemeyi ve planları incelemeyi sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar OVER yan tümcesiyle pencere fonksiyonlarını kavrar, sıralama ve kümülatif hesapları uygular ve LAG, LEAD ile dönem karşılaştırmaları yazar.

Modül 1

OVER Yan Tümcesi ve Mantığı

Pencere fonksiyonu ile GROUP BY arasındaki temel fark
OVER ile PARTITION BY üzerinden satır gruplarının tanımı
ORDER BY ile pencere içinde sıralama belirleme
Satırları koruyarak kümelenmiş değer üretme avantajı
Pencere fonksiyonunun mantıksal işlenme sırası
Aynı sorguda birden çok pencere tanımı kullanma

Modül 2

Sıralama Fonksiyonları

ROW_NUMBER ile benzersiz satır numarası üretme
RANK ve DENSE_RANK farkı ve eşitlik durumları
NTILE ile satırları eşit gruplara (çeyrek vb.) bölme
PARTITION BY ile grup içi sıralama (örn. her kategoride ilk 3)
Sayfalama ve 'en iyi N' sorguları için kullanımı
Yinelenen kayıtların tespiti ve temizlenmesi

Modül 3

Kümülatif ve Çerçeve Hesapları

SUM, AVG gibi fonksiyonların OVER ile kullanımı
ROWS BETWEEN ile pencere çerçevesi (frame) tanımlama
Kümülatif (running total) toplam hesaplama
Hareketli ortalama (moving average) üretme
RANGE ve ROWS çerçeve türlerinin farkı
Grup içinde yüzde ve oran hesaplamaları

Modül 4

Ofset ve Dağılım Fonksiyonları

LAG ile önceki satır değerine erişim
LEAD ile sonraki satır değerine erişim
Dönemsel değişim ve büyüme oranı hesabı
FIRST_VALUE ve LAST_VALUE ile uç değerleri alma
PERCENT_RANK ve CUME_DIST ile dağılım analizi
Boşluk ve ada (gaps and islands) problemine giriş

Günün hedefiKatılımcılar özyinelemeli CTE ile hiyerarşileri çözer, PIVOT ve UNPIVOT ile veriyi çapraz tabloya dönüştürür ve CROSS/OUTER APPLY ile satır bazlı işleme uygular.

Modül 1

Ortak Tablo İfadeleri (CTE)

WITH ile tek ve çok CTE tanımlama ve zincirleme
CTE ile karmaşık sorguların okunabilir hale getirilmesi
CTE ile türetilmiş tablo ve alt sorgu karşılaştırması
CTE üzerinden güncelleme ve silme işlemleri
CTE'nin yeniden değerlendirilme (materyalize olmama) davranışı
Pencere fonksiyonlarıyla CTE'nin birlikte kullanımı

Modül 2

Özyinelemeli CTE

Anchor ve recursive üyeyle özyinelemeli CTE yapısı
Kurumsal hiyerarşi (yönetici-çalışan) gezinme
Malzeme ağacı (BOM) ve ürün parçalarının açılması
MAXRECURSION ile özyineleme derinliği sınırı
Tarih ve sayı dizilerinin üretilmesi
Sonsuz döngü riskini önleme ve sonlandırma koşulu

Modül 3

PIVOT ve UNPIVOT

PIVOT ile satırları sütunlara çeviren çapraz tablo üretimi
Kümeleme fonksiyonuyla PIVOT özet raporu
UNPIVOT ile sütunları satırlara dönüştürme
Dinamik PIVOT için sütun listesinin çalışma zamanında üretimi
PIVOT ile CASE tabanlı koşullu kümeleme karşılaştırması
Raporlama senaryolarında PIVOT kullanım örnekleri

Modül 4

CROSS ve OUTER APPLY

CROSS APPLY ile her satıra tablo değerli ifade uygulama
OUTER APPLY ile eşleşmeyen satırları koruma
Tablo değerli fonksiyonun (TVF) APPLY ile çağrılması
Her satır için 'en son N kayıt' deseni
JSON ve XML verisini OPENJSON ile APPLY üzerinden açma
APPLY ile JOIN'in yetmediği senaryoların çözülmesi

Günün hedefiKatılımcılar yürütme planını okur, operatör maliyetlerini yorumlar, indeks stratejisi kurar ve yavaş sorguları yeniden yazarak performansı iyileştirir.

Modül 1

Yürütme Planı Okuma

Estimated ve actual execution plan alma ve karşılaştırma
Table scan, index seek ve index scan operatörlerinin anlamı
Nested loops, merge ve hash join operatör farkları
Operatör maliyeti ve tahmini/gerçek satır sapması
Key lookup ve RID lookup'ın performans etkisi
Uyarı (warning) ve spill operatörlerinin yorumlanması

Modül 2

İndeks Stratejisi

Clustered ve nonclustered indeks seçimi
Kapsayıcı (covering) indeks ve INCLUDE sütunları
Filtered index ile seçici sorgu hızlandırma
Composite indeks ve sütun sırasının önemi
Eksik indeks (missing index) önerilerinin değerlendirilmesi
Aşırı indeksin yazma maliyetine etkisi

Modül 3

İstatistik ve Parametre

İstatistiklerin plan seçimindeki rolü
Güncel olmayan istatistiğin plan bozulmasına etkisi
Parameter sniffing sorunu ve belirtileri
OPTION (RECOMPILE) ve OPTIMIZE FOR ipuçları
Cardinality Estimator'ın tahmine etkisi
Plan önbelleği ve yeniden derlenmenin (recompile) izlenmesi

Modül 4

Sorgu Yeniden Yazma ve Ayar

SARGable koşullarla indeks kullanımını mümkün kılma
Fonksiyonun sütuna uygulanmasının indeksi engellemesi
Alt sorgu yerine JOIN veya pencere fonksiyonu tercihi
Set-based yaklaşımla imleç (cursor) kullanımından kaçınma
Query Store ile regresyonları tespit ve plan sabitleme
Gerçek yavaş sorgunun adım adım iyileştirilmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Pencere fonksiyonları

OVER, PARTITION BY ve çerçevelerle sıralama, kümülatif ve ofset hesaplarını tek sorguda yazarsınız.

✅

Analitik hesaplar

ROW_NUMBER, RANK, LAG ve LEAD ile dönem karşılaştırması ve 'en iyi N' sorgularını üretirsiniz.

✅

Özyinelemeli CTE

Özyinelemeli CTE ile kurumsal hiyerarşileri ve malzeme ağaçlarını verimli biçimde çözersiniz.

✅

PIVOT dönüşümü

PIVOT ve UNPIVOT ile veriyi çapraz tablo biçimine dönüştürür ve özet raporlar üretirsiniz.

✅

APPLY desenleri

CROSS ve OUTER APPLY ile satır bazlı işleme ve tablo değerli fonksiyon çağrılarını uygularsınız.

✅

Plan analizi

Yürütme planını okuyarak scan, seek, join ve lookup operatörlerinin maliyetini yorumlarsınız.

✅

İndeks stratejisi

Kapsayıcı, filtered ve composite indekslerle sorguları hızlandırır ve kaynak tüketimini düşürürsünüz.

✅

Sorgu ayarı

SARGable koşullar ve set-based yaklaşımla yavaş sorguları yeniden yazar ve iyileştirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Temel SQL bilen ve ileri sorgu teknikleri öğrenmek isteyen veri analistleri
rapor geliştiren BI uzmanları
karmaşık sorgular yazan uygulama geliştiriciler
sorgu performansını iyileştirmek isteyen veritabanı uzmanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu ileri SQL eğitimi kimler için uygundur?

Temel SQL bilen ve ileri sorgu teknikleri öğrenmek isteyen veri analistleri, rapor geliştiren BI uzmanları, karmaşık sorgular yazan uygulama geliştiriciler ve sorgu performansını iyileştirmek isteyen veritabanı uzmanları için uygundur. Yeni başlayanlar için önce temel T-SQL önerilir.

Eğitime başlamak için ne bilmem gerekir?

SELECT, WHERE, JOIN ve GROUP BY ile sorgu yazabilmek gerekir. Kümeleme fonksiyonları ve HAVING ile çalışma deneyimi pencere fonksiyonlarına geçişi kolaylaştırır. Eğitim bu temelin üzerine ileri teknikleri ve performans konularını inşa eder.

Bu eğitim 'Transact-SQL ile Veri Sorgulama' eğitiminden nasıl farklı?

T-SQL eğitimi sorgulama ve veri değiştirmenin temelini öğretir. Bu eğitim ise o temelin üzerine çıkarak pencere fonksiyonları, özyinelemeli CTE, PIVOT, APPLY ve sorgu performans ayarı gibi ileri teknikleri işler. Amaç karmaşık iş sorularına verimli ve hızlı SQL çözümleri üretmektir.

Sorgu performansı eğitimin ne kadarını kaplıyor?

Üçüncü gün tümüyle performansa ayrılmıştır: yürütme planı okuma, index seek ve scan ayrımı, kapsayıcı ve filtered indeksler, istatistik, parameter sniffing ve SARGable sorgu yazımı işlenir. Gerçek yavaş sorgular adım adım yeniden yazılarak hızlandırılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve değerlendirmedeki başarıyı belgeler. Eğitim uygulamalı olduğundan katılımcılar gerçek sorgular yazarak ve planları analiz ederek ilerler.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika