Yazılım Uzmanlığı Eğitimi (Python) Eğitimi

Eğitim Hakkında

Python'da dil bilgisinden ürün geliştirmeye uzanan kapsamlı bir yol.

Eğitim Python dil temelleri, OOP, veri yapıları ve algoritmalar, dekoratör/generator, pytest ile test, paketleme ve bağımlılık yönetimi, Git akışı, sqlite3/SQLAlchemy, Flask ve Django ile web geliştirme, REST API, eşzamanlılık, web kazıma, makine öğrenmesine giriş ve GitHub Actions ile CI'ı tek bir yazılım uzmanlığı programında birleştirir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; sabah dil ve mimari, öğleden sonra proje laboratuvarı; son gün bitirme projesi.

Seviye

Orta Seviye — Python dil temellerinden algoritma, test, veritabanı, web geliştirme, eşzamanlılık ve CI'a uzanan uçtan uca yazılım uzmanlığı

Öğrenme Metodu

Dört günlük program boyunca her modül uygulamalı lab ile işlenir; son gün tüm katmanları içeren bir proje teslim edilir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Geniş Yetkinlik

Dil, test, veri ve web katmanlarını tek bir yolda öğrenirsiniz.

🛠️Mühendislik Disiplini

Test, Git ve CI alışkanlıklarını ilk günden edinirsiniz.

📈Portföy Projesi

Gerçek bir uygulamayı uçtan uca geliştirip sunarsınız.

Anahtar Konular

Python yazılım uzmanlığıPython eğitimiPython backendFlask DjangopytestPython algoritmayazılım geliştirme eğitimiPython OOPPython projesi

“Yazılım uzmanlığı, tek bir dilde derinleşip her katmanı anlamaktır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Mantıksal düşünme

Temel programlama mantığı (koşul, döngü) yeterlidir.

2

Bilgisayar kullanımı

Terminal ve dosya sistemi kullanımı bilinmelidir.

3

Ortam

Python 3.11+, Git ve VS Code veya PyCharm kurulu bilgisayar gerekir.

4

Zaman

Dört gün boyunca yoğun uygulama için aktif katılım beklenir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Python'u OOP ve algoritmik düşünceyle kullanır.

Modül 1

Python Dil Temelleri

Değişkenler, int/float/str/bool türleri ve f-string biçimlendirme
list, tuple, set ve dict veri yapıları ile kapsamlar (comprehension)
if/elif/else, for, while ve break/continue kontrol akışı
Fonksiyon tanımı, varsayılan argüman, *args/**kwargs ve lambda
Modüller, import yapısı ve standart kütüphaneye genel bakış
PEP 8 stil kuralları ve docstring yazımı

Modül 2

Sınıflar, Hata Yönetimi ve Dosya İşlemleri

class, __init__, öznitelikler ve __repr__/__str__ metotları
Kalıtım, super() ve dataclasses ile veri sınıfları
try/except/else/finally ve özel exception sınıfları
with ifadesi ve bağlam yöneticileri ile dosya okuma/yazma
pathlib ile yol işlemleri, json ve csv modülleri
Üreteçler (generator), yineleyiciler ve dekoratörlere giriş

Modül 3

Veri Yapıları ve Algoritmalar

Büyük-O notasyonu ve list/dict/set işlem maliyetleri
collections: deque, Counter, defaultdict, heapq ve bisect
Bağlı liste, yığın, kuyruk ve ikili ağaç gerçeklemesi
Sıralama ve arama algoritmaları: quicksort, mergesort, ikili arama
Özyineleme, memoization (functools.lru_cache) ve dinamik programlama
Graf gezintisi: BFS, DFS ve en kısa yol

Modül 4

İleri Python: Dekoratör, Generator, Tip Sistemi

Birinci sınıf fonksiyonlar, closure ve dekoratör yazımı (functools.wraps)
Generator, yield from ve itertools
Bağlam yöneticisi (contextlib) ve özel __enter__/__exit__
typing: Optional, Union, Protocol, TypedDict ve generics
Veri sınıfları, dataclass(frozen=True) ve Enum
Dunder metotlar ve operatör aşırı yükleme

Günün hedefiKatılımcı test yazar, projeyi yapılandırır ve veritabanıyla çalışır.

Modül 1

Python ile Birim Test ve Kalite

pytest fixture, parametrize ve assert yapısı
unittest.mock ile bağımlılıkları taklit etme
Kapsam ölçümü: coverage.py ve pytest-cov
Tip ipuçları (type hints) ve mypy ile statik denetim
ruff/flake8 ve black ile otomatik biçimlendirme
pre-commit ve GitHub Actions ile test otomasyonu

Modül 2

Python Projesi Yapısı ve Paketleme

pyproject.toml, src düzeni ve sanal ortam yönetimi
pip, pip-tools ve Poetry ile bağımlılık kilitleme
logging modülü ile seviyeli günlükleme
argparse ve click ile komut satırı araçları
Ortam değişkenleri, .env ve yapılandırma yönetimi
wheel paketi oluşturma ve özel indekse yayınlama

Modül 3

Günlük Git İş Akışı

git status, add, commit -m ve anlamlı commit mesajı yazma
git diff, diff --staged ve git show ile değişiklik inceleme
git log --oneline --graph --decorate ve filtreleme (--author, --since)
git restore, git reset ve git rm ile geri alma ve silme
.gitignore, .gitattributes ve takip edilmeyen dosyalar
git stash ile yarım işi güvenle saklama

Modül 4

Python ile Veritabanı: sqlite3 ve SQLAlchemy

sqlite3 bağlantısı, imleç ve parametreli sorgular (SQL enjeksiyonu önleme)
CREATE/INSERT/SELECT/UPDATE/DELETE ve transaction yönetimi
SQLAlchemy Core ve ORM: declarative model, Session
İlişkiler, join ve lazy/eager yükleme
Alembic ile migration
pandas.read_sql ve to_sql ile veri aktarımı

Günün hedefiKatılımcı web uygulaması ve REST API geliştirir.

Modül 1

Flask ile Web Uygulaması ve REST API

Flask uygulama fabrikası, route ve request nesnesi
Jinja2 şablonları ve form işleme
Blueprint ile modüler yapı
Flask-SQLAlchemy ile veri katmanı
JSON API, hata işleyicileri ve doğrulama (pydantic/marshmallow)
Gunicorn ve Docker ile dağıtım

Modül 2

Django Proje İskeleti ve MVT Mimarisi

django-admin startproject ve startapp ile proje/uygulama iskeleti
settings.py: INSTALLED_APPS, DATABASES, TEMPLATES, STATIC_URL
Model-View-Template deseni ve istek-yanıt döngüsü (WSGI/middleware)
urls.py, path(), include() ve isimli URL'ler (reverse)
manage.py runserver, check, migrate ve shell komutları
Sanal ortam, requirements.txt ve proje klasör düzeni

Modül 3

Django REST Framework Temelleri

REST ilkeleri, HTTP fiilleri, durum kodları ve kaynak tasarımı
Serializer, ModelSerializer ve doğrulama (validate_<alan>)
@api_view ve APIView ile uç noktalar, Response ve status
Generic view'lar: ListCreateAPIView, RetrieveUpdateDestroyAPIView
ViewSet, ModelViewSet ve Router ile otomatik URL üretimi
Browsable API ve Postman/curl ile test

Modül 4

Eşzamanlılık: threading, multiprocessing, asyncio

GIL'in anlamı ve CPU-bound/IO-bound ayrımı
threading, Lock ve concurrent.futures.ThreadPoolExecutor
multiprocessing.Pool ve ProcessPoolExecutor
asyncio: async/await, gather, create_task ve aiohttp
Kuyruk tabanlı üretici–tüketici deseni
Zaman ölçümü ve profilleme ile model karşılaştırması

Günün hedefiKatılımcı otomasyon ve ML parçalarını ekler, CI ile proje teslim eder.

Modül 1

Web Kazıma ve API Çağrıları

requests ile GET/POST, başlıklar, oturum ve zaman aşımı
BeautifulSoup ile HTML ayrıştırma ve CSS seçicileri
robots.txt, hız sınırı ve etik kazıma ilkeleri
JSON API yanıtlarının ayrıştırılması ve sayfalama
Yeniden deneme (retry) ve hata yönetimi
Toplanan verinin CSV/SQLite'a kaydedilmesi

Modül 2

scikit-learn ile Makine Öğrenmesine Giriş

Eğitim/test ayırma, train_test_split ve çapraz doğrulama
Pipeline, ColumnTransformer, imputer ve ölçekleme
Lineer/lojistik regresyon, karar ağacı ve rastgele orman
Aşırı öğrenme, bias–variance ve düzenlileştirme
Metrikler: RMSE, F1, ROC-AUC ve karışıklık matrisi
Model kaydetme ve basit tahmin servisi

Modül 3

GitHub Actions Temelleri

.github/workflows altında workflow YAML yapısı: name, on, jobs, steps
Tetikleyiciler: push, pull_request, schedule (cron), workflow_dispatch
runs-on, GitHub-hosted runner'lar ve ubuntu-latest etiketi
uses ve run adımları, actions/checkout ve setup-* eylemleri
Ortam değişkenleri, env, ifadeler (${{ }}) ve bağlamlar (github, env, secrets)
Workflow çalıştırma günlükleri, yeniden çalıştırma ve hata ayıklama

Modül 4

Bitirme Projesi ve Kod Gözden Geçirme

Gereksinim analizi, kullanıcı hikâyeleri ve proje iskeleti
Katmanlı mimari: veri, servis ve arayüz ayrımı
Birim test, entegrasyon testi ve coverage hedefi
Git dal akışı ve pull request ile kod incelemesi
Dokümantasyon: README, docstring ve Sphinx/mkdocs
Proje sunumu ve iyileştirme planı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Python temelleri

Python'un veri türleri, akış kontrolü ve fonksiyonlarını rahatça kullanabilirsiniz

⚙️

Algoritmik düşünme

temel veri yapıları ve algoritmaları Python'da gerçekleyip karmaşıklığını yorumlayabilirsiniz

🔍

Python kod kalitesi

pytest ile test yazıp kod kalitesini araçlarla denetleyebilirsiniz

📊

Temel Git komutları

add, commit, status, diff ve log ile günlük çalışma döngüsünü yürütebilirsiniz

🧩

Python web uygulaması

Flask ile rota, şablon ve JSON API içeren web uygulaması geliştirebilirsiniz

🚀

DRF temelleri

serializer ve APIView ile JSON REST uç noktaları yazabilirsiniz

🔒

Web kazıma

requests ve BeautifulSoup ile web verisini toplayıp REST API'leriyle çalışabilirsiniz

📦

Actions iş akışları

workflow YAML dosyasında event, job ve step yapısını kurabilirsiniz

Kimler İçin Uygundur?

Yazılım kariyerine Python ile ilerlemek isteyen geliştiriciler
bilgisayar mühendisliği öğrencileri
diğer dillerden Python'a geçenler

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Yazılım kariyerine Python ile ilerlemek isteyen geliştiriciler, bilgisayar mühendisliği öğrencileri ve diğer dillerden Python'a geçenler. Ön bilgi beklentileri için eğitimin ön koşullar bölümüne bakabilirsiniz.

Hiç yazılım bilmeyen katılabilir mi?

Temel mantık yeterlidir ancak program yoğun olduğu için programlama alışkanlığı olan veya ön hazırlık yapan katılımcılar daha verimli olur.

Hangi web çerçeveleri işleniyor?

Flask ile mikro uygulama, Django ile MVT mimarisi ve DRF ile REST API örnekleri yapılır.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Katılım ve başarı koşullarını yerine getiren katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Eğitim uygulamalı mı ilerliyor?

Dört günlük program boyunca her modül uygulamalı lab ile işlenir; son gün tüm katmanları içeren bir proje teslim edilir. Süre 4 gündür; her gün dört modül işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

YAZILIM UZMANLIĞI EĞİTİMİ (PYTHON) EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Python Dil Temelleri

Sınıflar, Hata Yönetimi ve Dosya İşlemleri

Veri Yapıları ve Algoritmalar

İleri Python: Dekoratör, Generator, Tip Sistemi

Python ile Birim Test ve Kalite

Python Projesi Yapısı ve Paketleme

Günlük Git İş Akışı

Python ile Veritabanı: sqlite3 ve SQLAlchemy

Flask ile Web Uygulaması ve REST API

Django Proje İskeleti ve MVT Mimarisi

Django REST Framework Temelleri

Eşzamanlılık: threading, multiprocessing, asyncio

Web Kazıma ve API Çağrıları

scikit-learn ile Makine Öğrenmesine Giriş

GitHub Actions Temelleri

Bitirme Projesi ve Kod Gözden Geçirme

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Flask Development with Python Eğitimi

Flask in Python: An Introduction to Web Frameworks & Flask Eğitimi

Flask in Python: Building a Simple Web Site Using Flask Eğitimi

Flask in Python: User Authentication in a Flask Application Eğitimi

Flask in Python: User Interactions in Flask Applications Eğitimi