Anasayfa›Eğitimler›Yapay Zeka Eğitimleri
Yapay Zeka Eğitimleri

YAPAY ZEKA MİMARİSİ TASARIMI EĞİTİMİ

Yapay Zeka Mimarisi Tasarımı Eğitimi, Digital Vizyon Akademi tarafından kurumlara yüz yüze veya online olarak verilen 4 günlük, ileri seviye düzeyinde bir programdır. Çözüm mimarları ve teknik liderler; ML sistem desenlerini, kurumsal RAG ve ajan mimarilerini, model ağ geçidini, LLM güvenliğini, gözlemlenebilirliği, maliyet modellemesini ve uyum kontrollerini C4 ve ADR ile belgelenen bir tasarım p

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, makine öğrenmesi ve üretken yapay zeka çözümlerini kurumsal ölçekte güvenli, ölçeklenebilir, izlenebilir ve maliyet etkin biçimde tasarlamak isteyen mimarlar ve teknik liderler için hazırlanmış ileri düzey bir programdır. Katılımcılar kalite niteliklerinden RAG ve ajan mimarilerine, güvenlik ve uyum kontrollerine kadar gerekçeli mimari kararlar almayı vaka üzerinde uygular.

Neden Bu Eğitim?

Gerekçeli Kararlar. Model, veri, altyapı ve entegrasyon seçimlerini kalite nitelikleri ve ödünleşimlerle belgelenmiş kararlara dönüştürün.

Üretken YZ Desenleri. RAG, ajan, model ağ geçidi ve anlamsal önbellek gibi desenleri ne zaman ve nasıl kullanacağınızı netleştirin.

Tasarımda Güven. Güvenlik, gizlilik, gözlemlenebilirlik ve mevzuat kontrollerini sonradan eklemek yerine mimarinin parçası yapın.

“Başarılı YZ çözümleri en güçlü modelle değil, doğru soruları soran ve ödünleşimleri bilinçli yöneten bir mimariyle ortaya çıkar.”

Ön Koşullar

  • Mimari Deneyim — Mikroservis, API, mesajlaşma veya bulut tabanlı sistem tasarımında deneyim sahibi olmak.
  • Yapay Zeka Temelleri — Makine öğrenmesi, büyük dil modeli ve gömme (embedding) kavramlarını temel düzeyde bilmek.
  • Bulut Platformu — AWS, Azure veya Google Cloud gibi en az bir bulut platformunun temel hizmetlerine aşinalık.
  • Kod Okuryazarlığı — Python veya benzeri bir dilde yazılmış örnek kodları okuyup yorumlayabilmek.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiYZ sistemlerini klasik yazılımdan ayıran özellikleri kavramak, kalite niteliklerini ölçülebilir tanımlamak ve ML çıkarım desenleri ile ilk mimari görünümleri oluşturmak.
Modül 1
YZ Sistemlerinde Mimari Düşünce
  • Olasılıksal çıktı, veri bağımlılığı ve model yaşam döngüsü
  • YZ bileşeninin yazılım sistemi içindeki konumu
  • Yapay zeka mimarının rolü ve paydaşları
  • C4 modeli ve arc42 ile mimari dokümantasyon
  • YZ projelerinde mimari kaynaklı başarısızlıklar
  • Vaka: Pilotta başarılı, üretimde başarısız bir proje
Modül 2
Kalite Nitelikleri ve Ödünleşimler
  • Doğruluk, gecikme, verim ve istek başı maliyet
  • Erişilebilirlik, dayanıklılık ve zarif bozulma
  • Açıklanabilirlik, denetlenebilirlik ve gizlilik
  • Kalite niteliği senaryoları ve ölçülebilir SLO'lar
  • Ödünleşim analizi: kalite, hız ve maliyet üçgeni
  • Atölye: Müşteri asistanı için kalite senaryoları
Modül 3
Klasik ML Sistem Desenleri
  • Toplu skorlama, çevrim içi ve akış tabanlı çıkarım
  • Özellik deposu ve eğitim-sunum tutarlılığı
  • Model servisleme: gömülü, servis ve sunucusuz
  • Uç cihazda çıkarım ve hibrit dağıtım
  • Şampiyon-rakip, gölge ve kanarya desenleri
  • Uygulama: Fraud skorlama için desen seçimi
Modül 4
Gereksinimden Mimariye Atölyesi
  • İş hedefinden bağlam diyagramına geçiş
  • Konteyner ve bileşen görünümlerinin çizimi
  • Mimari karar kaydı (ADR) yazım formatı
  • Riskler, varsayımlar ve açık soruların kaydı
  • Atölye: Vaka sistemi için ilk C4 ve ADR seti
  • Günün değerlendirmesi ve üretken YZ gününe köprü
Günün hedefiLLM uygulamalarının yapı taşlarını seçmek, kurumsal RAG ve ajan mimarileri tasarlamak ve model ağ geçidi ile çıkarım katmanında yönlendirme ve verimlilik kararları almak.
Modül 1
LLM Uygulama Mimarisinin Temelleri
  • Yönetilen API ile kendi barındırılan model seçimi
  • Model seçimi: yetenek, bağlam penceresi, maliyet
  • Yapılandırılmış çıktı ve şema doğrulama
  • Araç çağırma (function calling) ile entegrasyon
  • İstem yönetimi, sürümleme ve yapılandırma
  • Demo: Yapılandırılmış çıktı üreten sınıflandırma servisi
Modül 2
Kurumsal RAG Mimarisi
  • Doküman alma, parçalama ve gömme hattı tasarımı
  • Vektör veritabanı seçimi ve hibrit arama
  • Yeniden sıralama (reranking) ve sorgu dönüştürme
  • Yetkiye duyarlı erişim ve belge düzeyi güvenlik
  • Güncellik, sürümleme ve kaynak gösterimi
  • Atölye: İç mevzuat asistanı için RAG mimarisi
Modül 3
Ajan Mimarileri ve Entegrasyon
  • Tek ajan, iş akışı ve çoklu ajan desenleri
  • LangGraph ile durum yönetimli ajan akışları
  • Model Context Protocol (MCP) ile araç entegrasyonu
  • Ajanlar arası iletişim ve A2A protokolü
  • Kalıcı hafıza, oturum durumu ve insan onayı
  • Uygulama: Satın alma ajanı için yetki sınırları
Modül 4
Model Ağ Geçidi ve Çıkarım Katmanı
  • LLM ağ geçidi: yönlendirme, kota ve yedek model
  • Anlamsal önbellek ve istem önbelleği kullanımı
  • Model kademelendirme: küçük modelden büyüğe
  • vLLM ile sürekli batch ve kendi barındırılan çıkarım
  • Nicemleme (quantization) ve donanım ödünleşimleri
  • Günün değerlendirmesi ve kesişen konular gününe hazırlık
Günün hedefiYZ tehditlerine katmanlı savunma kurmak, gözlemlenebilirlik ve değerlendirme mimarisini tasarlamak, gizlilik ve çok kiracılığı yönetmek, maliyeti modellemek.
Modül 1
YZ Sistemleri için Güvenlik Mimarisi
  • OWASP LLM Uygulamaları Top 10 riskleri
  • Doğrudan ve dolaylı istem enjeksiyonuna karşı katmanlar
  • MITRE ATLAS ile YZ tehdit modellemesi
  • Araç yetkileri, kum havuzu ve en az yetki ilkesi
  • Girdi-çıktı koruma katmanları (guardrails)
  • Atölye: RAG asistanı için tehdit modeli
Modül 2
Gözlemlenebilirlik ve Değerlendirme Mimarisi
  • OpenTelemetry üretken YZ anlamsal kuralları
  • İz sürme ile istem, araç ve yanıt zincirinin takibi
  • Çevrim dışı ve çevrim içi değerlendirme hatları
  • Kullanıcı geri bildirimi ve etiketleme döngüsü
  • Kalite, güvenlik ve maliyet için pano tasarımı
  • Demo: Ajan akışının uçtan uca iz kaydı
Modül 3
Veri Mimarisi, Gizlilik ve Çok Kiracılık
  • KVKK, veri konumu ve yurt dışı aktarım kararları
  • Kişisel verinin maskelenmesi ve istemden ayıklanması
  • Vektör deposunda kiracı yalıtımı stratejileri
  • Model sağlayıcı sözleşmeleri ve veri saklama
  • Eğitim ve ince ayar verisinin köken takibi
  • Uygulama: Çok kiracılı SaaS için veri akış haritası
Modül 4
Maliyet ve Performans Mimarisi
  • Token ekonomisi ve istek başı maliyet modeli
  • Önbellek, kademelendirme ve toplu işlemle tasarruf
  • Kapasite planlama: eşzamanlılık ve hız sınırları
  • YZ iş yükleri için FinOps etiketleme ve bütçe
  • Yönetilen API ile kendi barındırma maliyet kıyası
  • Günün değerlendirmesi ve yönetişim gününe hazırlık
Günün hedefiKurumsal YZ platformunu değerlendirmek, mevzuat gerekliliklerini mimari kontrollere çevirmek, mimarinin evrimini yönetmek ve kapsamlı tasarım projesini sunmak.
Modül 1
Kurumsal YZ Platformu ve Referans Mimariler
  • Paylaşılan YZ platformu: ortak servisler ve sınırlar
  • Amazon Bedrock, Azure AI Foundry ve Vertex AI yaklaşımları
  • Hibrit ve kurum içi model barındırma senaryoları
  • Satın al, uyarlama veya geliştir kararı
  • Platform ekibi ve ürün ekipleri arasındaki sözleşme
  • Vaka: Dağınık YZ girişimlerinin platformda birleşmesi
Modül 2
Sorumlu YZ ve Uyum için Mimari
  • EU AI Act yüksek risk gerekliliklerinin mimari karşılığı
  • Kayıt tutma, insan gözetimi ve şeffaflık bileşenleri
  • ISO/IEC 42001 kontrollerinin tasarıma yansıtılması
  • NIST AI RMF ile risk yönetimi entegrasyonu
  • Model ve sistem kartlarının otomatik üretimi
  • Uygulama: Kredi değerlendirme sistemi uyum haritası
Modül 3
Mimari Değerlendirme ve Evrim
  • Mimari inceleme kurulu ve hafif değerlendirme yöntemi
  • Uygunluk fonksiyonları ile mimarinin sürekli testi
  • Model yükseltme, geçiş ve geriye uyumluluk stratejisi
  • Satıcı bağımlılığını azaltan soyutlama katmanları
  • Teknik borç, model eskimesi ve sistem emekliliği
  • Atölye: Mevcut bir YZ çözümünün mimari incelemesi
Modül 4
Kapsamlı Tasarım Projesi ve Kapanış
  • Grup projesi: gereksinim, C4, ADR ve risk analizi
  • Proje sunumları ve mimari inceleme kurulu simülasyonu
  • Kurumsal YZ mimari prensipleri taslağı
  • Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
  • Sertifika takdimi ve mimari şablonların teslimi
  • İleri öğrenme kaynakları ve kapanış

Eğitim Kazanımları

  • Mimari Düşünce — YZ sistemlerinin olasılıksal doğasını ve veri bağımlılığını gözeten gerekçeli mimari kararlar alabileceksiniz.
  • Kalite Nitelikleri — Doğruluk, gecikme, maliyet ve denetlenebilirlik için ölçülebilir SLO'lar tanımlayıp ödünleşimleri yönetebileceksiniz.
  • RAG Mimarisi — Yetkiye duyarlı erişim, hibrit arama ve kaynak gösterimi içeren kurumsal RAG mimarileri tasarlayabileceksiniz.
  • Ajan Tasarımı — LangGraph ve MCP ile yetki sınırları ve insan onay noktaları net ajan mimarileri kurgulayabileceksiniz.
  • Güvenlik Mimarisi — OWASP LLM Top 10 ve MITRE ATLAS ile tehdit modeli çıkarıp katmanlı savunma tasarlayabileceksiniz.
  • Gözlemlenebilirlik — OpenTelemetry iz kaydı ve değerlendirme hatlarıyla kalite, güvenlik ve maliyeti ölçülebilir kılabileceksiniz.
  • Maliyet Tasarımı — Token ekonomisi, önbellek ve model kademelendirme ile istek başı maliyeti öngörülebilir hale getirebileceksiniz.
  • Uyumlu Mimari — EU AI Act ve ISO/IEC 42001 gerekliliklerini kayıt, gözetim ve şeffaflık bileşenlerine dönüştüreceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Çözüm ve yazılım mimarları
  • kurumsal mimarlar
  • teknik liderler
  • kıdemli yazılım ve ML mühendisleri ile yapay zeka platformu kuran BT ve Ar-Ge yöneticileri.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka Mimarisi Tasarımı Eğitimi kimler için uygundur?
Program; çözüm ve yazılım mimarları, kurumsal mimarlar, teknik liderler, kıdemli yazılım ve ML mühendisleri ile kurum genelinde yapay zeka platformu kurmaktan sorumlu BT ve Ar-Ge yöneticileri için tasarlanmıştır.
Eğitim ne kadar sürer ve hangi konuları kapsar?
Eğitim 4 tam gün ve 16 modülden oluşur. Mimari düşünce ve ML desenleri, üretken YZ ile RAG ve ajan mimarileri, güvenlik, gözlemlenebilirlik ve maliyet, kurumsal platform, yönetişim ve tasarım projesi işlenir.
Katılım için hangi deneyim gerekiyor?
Dağıtık sistem, API veya bulut tabanlı çözüm tasarımında deneyim ve temel yapay zeka kavramlarına aşinalık beklenir. Eğitim kod yazmaktan çok tasarım odaklıdır; örnek kodları okuyabilmek yeterlidir.
Belirli bir bulut sağlayıcısına veya çerçeveye bağlı mı?
Hayır. Desenler sağlayıcıdan bağımsız anlatılır; Amazon Bedrock, Azure AI Foundry ve Google Vertex AI referans mimarileri karşılaştırılır. Demolarda LangGraph, MCP, vLLM ve OpenTelemetry gibi açık araçlar kullanılır.
Bu eğitimin Yapay Zeka ile Kurumsal Mimari eğitiminden farkı nedir, sertifika veriliyor mu?
Bu program münferit YZ çözümlerinin ve platformlarının teknik mimarisine odaklanır; kurumsal mimari eğitimi ise iş-BT hizalaması ve portföy düzeyini ele alır. Programı tamamlayanlar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Yapay Zeka Mimarisi Tasarımı Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
DepartmanTüm Departmanlar
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Benzer Programlar

+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn