MLOps, Docker ve Kubernetes ile model dağıtımı, sürekli entegrasyon, model izleme, dağıtık eğitim ve yapay zeka mimarisi tasarımı eğitimleri.
Dağıtık eğitim eğitimi: 5 günlük ileri program. PyTorch DDP ve FSDP2, DeepSpeed ZeRO, tensör ve boru hattı paralelliği, çok düğümlü LLM eğitimi.
Detayları Gör →
Docker ve Kubernetes ile yapay zeka dağıtımı eğitimi: 3 günlük ileri program. GPU konteynerleri, Helm, KServe, vLLM, otomatik ölçekleme ve GitOps.
Detayları Gör →
Makine öğrenmesi için sürekli entegrasyon ve dağıtım (CI/CD) eğitimi: 4 günlük ileri program. GitHub Actions, DVC, Argo CD, KServe ve LLM testleri.
Detayları Gör →
MLOps eğitimi: 3 günlük uygulamalı makine öğrenmesi operasyonları programı. MLflow, DVC, Feast, model servisleme, izleme ve LLMOps. Sertifikalı.
Detayları Gör →
Model izleme ve sapma tespiti eğitimi: 3 günlük ileri program. Veri ve kavram kayması, PSI, NannyML, Evidently, uyarı tasarımı ve LLM izleme.
Detayları Gör →
Yapay zeka eğitim altyapısı tasarımı eğitimi: 4 günlük ileri program. GPU kapasite hesabı, InfiniBand ağ, paralel depolama, Slurm ve Kubernetes.
Detayları Gör →
Yapay zeka için geliştirme ve operasyon (MLOps) eğitimi: 3 günlük program. DVC, MLflow, CI/CD, sürekli eğitim, Evidently ile izleme ve LLMOps.
Detayları Gör →
Yapay zeka ile veri merkezi yönetimi eğitimi: 5 günlük ileri program. AIOps, anomali tespiti, öngörücü bakım, enerji optimizasyonu ve GPU altyapısı.
Detayları Gör →
Yapay zeka mimarisi tasarımı eğitimi: 4 günlük ileri program. ML sistem desenleri, RAG ve ajan mimarileri, LLM güvenliği, gözlemlenebilirlik ve uyum.
Detayları Gör →MLOps, Docker ve Kubernetes ile model dağıtımı, sürekli entegrasyon, model izleme, dağıtık eğitim ve yapay zeka mimarisi tasarımı eğitimleri.
Ekibinizin seviyesine ve hedeflerine göre kuruma özel eğitim takvimi ve içerik uyarlaması hazırlayalım.
