5G küçük hücrelerle kapasiteyi katlayın
5G NR radyo prensiplerini küçük hücre odağıyla işleyen uygulamalı eğitim: numeroloji ve çerçeve yapısı, gNB CU-DU-RU ayrışması, eCPRI fronthaul, massive MIMO beamforming, link bütçesi ve network slicing ile kentsel kapasite planlama.
5G NR hava arayüzü, küçük hücre yerleşimi ve kapasite odaklı radyo planlama
Bu eğitim 5G New Radio prensiplerini small cell (küçük hücre) odağıyla uygulamaya taşır. OFDM dalga biçimi, esnek numeroloji ve FR1/FR2 bantları; femto, piko ve mikro hücre türleri; gNB'nin CU-DU-RU ayrışması (functional split, Option 7.2x); massive MIMO ve beamforming ile kapsama; network slicing ve QoS akışları; fronthaul için eCPRI, backhaul için fiber ve mmWave seçenekleri ele alınır. Yoğun kentsel alanlarda kapasite yoğunlaştırma, girişim yönetimi ve HetNet entegrasyonu uygulamalı senaryolarla gösterilir.
3 Gün. Her gün dört modül; her modülde radyo prensiplerinin ardından planlama ve yerleşim senaryoları üzerinde çalışılır.
Orta Seviye — 5G NR radyo prensipleri, small cell mimarileri, gNB bileşenleri ve yoğun kentsel kapsama tasarımı.
Link bütçesi hesaplamaları, kapsama simülasyon çıktıları ve örnek small cell yerleşim planları üzerinden uygulamalı çalışılır.
Küçük hücrelerle hücre yoğunluğunu artırarak yoğun bölgelerde throughput'u katlarsınız.
Massive MIMO ve beamforming ile kapsamayı kullanıcıya yönlendirmeyi öğrenirsiniz.
CU-DU-RU ayrışmasıyla fronthaul maliyetini ve gecikmeyi dengelemeyi kavrarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
LTE/4G hücresel mimarisi ve hava arayüzü hakkında temel bilgi faydalıdır.
dBm, path loss ve SNR gibi temel radyo frekansı kavramlarına aşinalık beklenir.
IP taşıma, VLAN ve temel yönlendirme konularına giriş düzeyinde hâkimiyet gerekir.
Link bütçesi egzersizleri için hesap tablosu açabilen bir dizüstü bilgisayar.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
5G NR numeroloji, çerçeve yapısı ve fiziksel kanalları açıklayabilirsiniz.
Senaryoya uygun femto/piko/mikro küçük hücre türünü seçersiniz.
CU-DU-RU ayrışmasını ve O-RAN 7.2x split'i doğru senaryoya eşlersiniz.
eCPRI ve PTP senkronizasyonuyla fronthaul taşımasını planlarsınız.
Massive MIMO ve beam yönetimiyle kapsamayı kullanıcıya yönlendirirsiniz.
Path loss ve SINR hesabıyla hücre kapsama yarıçapını tahmin edersiniz.
PCI planlama ve ICIC ile yoğun bölgelerde girişimi azaltırsınız.
S-NSSAI ve 5QI ile dilim bazlı QoS akışlarını yorumlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Huawei Ascend ve CANN SDK ile model dönüşümü (ATC), AscendCL çıkarım, AOE ayarlama, INT8 nicemleme ve özel operatör geliştirme. İleri seviye DVA performans eğit
Detayları Gör →
ONOS SDN kontrolcüsüyle OpenFlow akış kuralları, Intent framework, dağıtık küme ve OSGi uygulama geliştirme. Mininet lab'lı ileri seviye DVA SDN eğitimi.
Detayları Gör →
Ağ akış verisinden öznitelik çıkarımı, Random Forest ve XGBoost ile saldırı sınıflandırma, Isolation Forest anomali tespiti ve SOC entegrasyonu. Uygulamalı DVA
Detayları Gör →
Palo Alto Prisma SD-WAN ile ION devreye alma, site tasarımı, uygulama tabanlı path ve QoS politikaları, analytics ve sorun giderme. İleri seviye DVA WAN eğitimi
Detayları Gör →
Ağ mühendisleri için Python: temeller, veri yapıları, dosya/JSON, Netmiko ile SSH otomasyonu, REST API ve TextFSM çıktı ayrıştırma. Uygulamalı DVA otomasyon eği
Detayları Gör →