ADVANCED CONCEPTS OF DATA VISUALIZATION EĞİTİMİ

Görseli sezgiyle değil, bilimle tasarla

Algısal ilkeler, grafik gramer, kodlama (encoding) seçimi, renk/erişilebilirlik, etkileşim ve veri hikâyeciliğini ileri düzeyde öğrenin.

Veri görselleştirmenin ileri kavramlarını araçtan bağımsız öğreten eğitim: görsel algı ve Gestalt, encoding etkinlik sıralaması, veri-mürekkep oranı, grafik türü seçimi, erişilebilir renk paletleri, çok değişkenli görseller, etkileşimli dashboard düzeni ve ve…

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Algı, encoding, renk ve veri hikâyeciliği

Bu ileri seviye eğitim, veri görselleştirmeyi araçtan bağımsız, kavramsal bir derinlikle ele alır. İnsan görsel algısı (preattentive öznitelikler, Gestalt ilkeleri, veri-mürekkep oranı), grafik gramer (grammar of graphics) ve görsel kodlama (position, length, color, area) etkinlik sıralaması işlenir. Ardından grafik türü seçimi (dağılım, dağıtım, ilişki, karşılaştırma, akış), renk teorisi ve erişilebilir paletler (renk körlüğü), çok değişkenli görseller (small multiples, heatmap), etkileşim tasarımı, dashboard düzeni ve veri hikâyeciliği (data storytelling) ele alınır. Katılımcı yanıltmayan, etkili ve erişilebilir görseller tasarlayabilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar algısal temelden grafik seçimi, etkileşim ve hikâyeciliğe ilerler.

Seviye

İleri Seviye — Veri görselleştirmenin ileri kavramları: algısal ilkeler, grafik gramer, etkileşim ve veri hikâyeciliği.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar iyi/kötü görsel örneklerini kritik edip kendi görsellerini ilkeler ışığında yeniden tasarlayarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

👁️Algı Bilimi

Preattentive ve Gestalt ilkeleriyle gözün gerçekte nasıl okuduğuna göre tasarlarsınız.

🎨Doğru Encoding

Veriyi en etkili görsel kanala kodlayarak mesajı netleştirirsiniz.

📖Etkili Anlatım

Veri hikâyeciliğiyle görselleri karar üreten anlatılara dönüştürürsünüz.

Anahtar Konular

veri görselleştirmedata visualizationgörsel algıgestalt ilkelerigörsel kodlamarenk paletierişilebilirlikveri hikayeciliğidashboard tasarımıdata storytelling
“İyi görselleştirme süsleme değil, düşünmeyi kolaylaştıran bir arayüzdür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Görsel Deneyim

Temel grafik oluşturma deneyimi beklenir.

2
Veri Okuryazarlığı

Metrik, boyut ve dağılım kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3
Bir Araç

Tableau, Power BI veya benzeri bir araca erişim yararlıdır.

4
Eleştirel Bakış

Görselleri sorgulayıp iyileştirme isteği önemlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, görsel algı ilkelerine dayanarak veriyi etkili kanallara kodlayabilir.
Modül 1
Görsel Algı
  • Preattentive öznitelikler
  • Renk, konum, boyut, şekil algısı
  • Dikkat yönlendirme
  • Çalışma belleği sınırı
  • Algısal yanılmalar
  • Algıya uygun tasarım
Modül 2
Gestalt İlkeleri
  • Yakınlık (proximity)
  • Benzerlik (similarity)
  • Süreklilik ve kapanış
  • Şekil-zemin ayrımı
  • Ortak kader (common fate)
  • Gruplama ile anlam
Modül 3
Görsel Kodlama
  • Position (en etkili kanal)
  • Length ve angle
  • Area ve volume sınırları
  • Color hue vs saturation
  • Encoding etkinlik sıralaması
  • Grammar of graphics mantığı
Modül 4
Veri-Mürekkep
  • Data-ink oranı
  • Chartjunk'tan kaçınma
  • Gereksiz 3B ve gölge
  • Eksen ve ızgara sadeliği
  • Doğrudan etiketleme
  • Minimalist tasarım kararı
Günün hedefiKatılımcı, analitik amaca uygun grafik türünü ve erişilebilir renk paletini seçebilir.
Modül 1
Grafik Türleri
  • Karşılaştırma (bar) grafikleri
  • Dağılım (scatter) ve ilişki
  • Dağıtım (histogram, box plot)
  • Zaman serisi ve trend
  • Parça-bütün (ihtiyatlı pasta)
  • Amaç-grafik eşlemesi
Modül 2
Çok Değişkenli Görseller
  • Small multiples (küçük çokluklar)
  • Heatmap ve matris
  • Bubble ve boyut kodlama
  • Paralel koordinatlar
  • Encoding aşırı yükleme riski
  • Çok boyutu sadeleştirme
Modül 3
Renk Teorisi
  • Kategorik palet
  • Sıralı (sequential) palet
  • Ayrışık (diverging) palet
  • Renk-anlam ilişkisi
  • Vurgu için renk kullanımı
  • Aşırı renkten kaçınma
Modül 4
Erişilebilirlik
  • Renk körlüğü dostu paletler
  • Kontrast oranı
  • Renge ek işaret/desen
  • Metin boyutu ve okunabilirlik
  • Ekran okuyucu için alternatif
  • Erişilebilirlik kontrol listesi
Günün hedefiKatılımcı, etkileşimli dashboard tasarlayıp veriyle ikna edici bir hikâye kurabilir.
Modül 1
Dashboard Düzeni
  • Okuma akışı (Z/F deseni)
  • Bilgi hiyerarşisi
  • Üstte özet, altta detay
  • Beyaz alan kullanımı
  • Tutarlı ızgara (grid)
  • Mobil ve ekran uyumu
Modül 2
Etkileşim Tasarımı
  • Filtre ve dilimleyici
  • Drill-down/drill-through
  • Hover ve tooltip tasarımı
  • Highlight ve cross-filter
  • Overview-first, details-on-demand
  • Aşırı etkileşimden kaçınma
Modül 3
Veri Hikâyeciliği
  • Hedef kitleyi tanımlama
  • Ana mesaj ve çerçeve
  • Anlatı yayı (narrative arc)
  • Ek açıklama (annotation)
  • Vurgu ve kıyas
  • Eyleme çağrı
Modül 4
Etik ve Kritik
  • Yanıltıcı eksen/ölçek
  • Bağlamı eksik gösterme
  • Seçici veri sunumu
  • Belirsizliği dürüst aktarma
  • Görsel kritik (makeover) yöntemi
  • Tasarım gözden geçirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Algı İlkeleri

Preattentive ve Gestalt ilkelerini tasarıma uygularsınız.

✅
Encoding

Veriyi en etkili görsel kanala kodlarsınız.

✅
Grafik Seçimi

Amaca uygun grafik türünü seçersiniz.

✅
Çok Değişken

Small multiples ve heatmap ile çok boyutu gösterirsiniz.

✅
Renk

Kategorik/sıralı/ayrışık paletleri doğru seçersiniz.

✅
Erişilebilirlik

Renk körlüğü dostu, erişilebilir görseller tasarlarsınız.

✅
Dashboard

Hiyerarşik, etkileşimli dashboard kurarsınız.

✅
Storytelling

Veriyle ikna edici bir anlatı oluşturursunuz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri analistleri
  • BI geliştiricileri
  • tasarımla ilgilenen veri profesyonelleri
  • görsellerini bir üst düzeye taşımak isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri analistleri, BI geliştiricileri, tasarımla ilgilenen veri profesyonelleri ve görsellerini bir üst düzeye taşımak isteyenler için uygundur.
Belirli bir araç öğretiliyor mu?
Hayır; eğitim araçtan bağımsız kavramlara odaklanır ve ilkeler Tableau, Power BI veya kod tabanlı araçların hepsine uygulanabilir.
Preattentive öznitelik nedir?
Gözün bilinçli çaba öncesi, saniyenin altında algıladığı özellikler (renk, konum, boyut); bunları doğru kullanmak önemli veriyi anında görünür kılar.
Erişilebilirlik neden ele alınıyor?
Renk körlüğü ve kontrast sorunları görsellerin okunmasını engeller; eğitim renk körlüğü dostu paletler ve renge ek işaretlerle kapsayıcı tasarım öğretir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Advanced Concepts of Data Visualization Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeGelişmiş Power BI Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Gelişmiş Power BI Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Gelişmiş Power BI: ileri DAX ve bağlam geçişi, hesaplama grupları, VertiPaq optimizasyonu, Power Query M, RLS ve kurumsal dağıtımı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeGelişmiş Power BI: Veri Modelleme, DAX ve Gelişmiş Analitik Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Gelişmiş Power BI: Veri Modelleme, DAX ve Gelişmiş Analitik Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İleri Power BI eğitimi: yıldız şema modelleme, CALCULATE ve filtre bağlamı, time intelligence, hesaplama grupları ve DAX Studio ile performans ayarı.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeGelişmiş raporlama ve panel çubukları ClickUp Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Gelişmiş raporlama ve panel çubukları ClickUp Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ClickUp Dashboards eğitimi: widget türleri, grafik ve hesaplama kartları, sprint burndown, workload ve goals ile otomatik ekip raporlaması kurun.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeGetting Started and Connecting to Data Sources in Tableau Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Getting Started and Connecting to Data Sources in Tableau Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Desktop eğitimi: dosya ve veritabanı bağlantıları, live/extract, join, union, data blending ve ilk bar/line/scatter grafiklerini öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeGetting Started with Power Query in Power BI Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Getting Started with Power Query in Power BI Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI Power Query eğitimi: Get Data, applied steps, split/replace, pivot/unpivot, merge/append ve temel M dili ile yenilenebilir ETL kurun.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn