Tableau: Veri Bağlantısı ile Başlangıç

Eğitim Hakkında

Veri kaynağına bağlanma, join/blend ve ilk görselleştirme

Bu başlangıç eğitimi, Tableau Desktop'ta veriye bağlanmayı ve ilk görselleştirmeleri üretmeyi sıfırdan öğretir. Excel, CSV ve metin dosyalarından başlayarak SQL Server, PostgreSQL gibi veritabanlarına canlı (live) ve çıkarım (extract) bağlantılar kurulur. Veri kaynağı sayfasında join türleri (inner, left, right, full), union ve data blending ayrımı, ilişki (relationship) modeli ve fiziksel/mantıksal katman ele alınır. Boyut (dimension) ve ölçü (measure) ayrımı, yeşil/mavi pill mantığı, Show Me paneli, satır/sütun rafları ve ilk bar, çizgi ve dağılım grafikleri uygulamalı işlenir. Katılımcı, bir veri kaynağına bağlanıp temiz bir ilk grafik üretebilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; bağlantıdan birleştirmeye ve ilk görsellere ilerlenir.

Seviye

Başlangıç Seviyesi — Tableau Desktop arayüzü, veri kaynaklarına bağlanma, join/blend ve ilk görselleştirmenin temelden ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek Superstore veri kümesine bağlanıp adım adım join kurar ve ilk grafikleri çizerek öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🔌Her Kaynak

Dosya ve veritabanlarına canlı veya extract olarak bağlanırsınız.

🔗Birleştirme

Join, union ve blend farkını bilerek doğru yöntemi seçersiniz.

📈İlk Görsel

Boyut/ölçü mantığıyla temiz ilk grafikleri hızla üretirsiniz.

Anahtar Konular

tableautableau desktopveri kaynağıjoindata blendingextracthyperveri görselleştirmeshow metableau başlangıç

“Her görselleştirme, doğru bağlanmış bir veriyle başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Tableau Desktop

Tableau Desktop veya Public sürümüne erişim gereklidir.

2

Tablo Mantığı

Satır, sütun ve alan kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.

3

Örnek Veri

Excel/CSV veya örnek Superstore verisi yararlıdır.

4

Temel Bilgisayar

Dosya açma ve menü kullanımı yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, farklı veri kaynaklarına canlı veya extract olarak bağlanabilir.

Modül 1

Arayüz

Start page ve kaynak seçimi
Data source, Sheet, Dashboard sekmeleri
Shelf (raf) ve kart yapısı
Data pane: dimension/measure
Show Me paneli
Workbook (.twb/.twbx) kaydetme

Modül 2

Dosya Bağlantıları

Excel ve CSV bağlama
Birden fazla sayfa (sheet)
Metin/PDF veri bağlama
Alan türü (data type) ayarı
Data Interpreter kullanımı
Alan yeniden adlandırma

Modül 3

Veritabanı Bağlantıları

SQL Server/PostgreSQL bağlama
Sunucu kimlik doğrulama
Initial SQL kullanımı
Custom SQL sorgusu
Tablo arama ve sürükleme
Bağlantı sorunları giderme

Modül 4

Live vs Extract

Canlı (live) bağlantı
Extract (.hyper) oluşturma
Extract filtre ve agregasyon
Incremental refresh ayarı
Extract ne zaman tercih edilir
Performans etkisi

Günün hedefiKatılımcı, veri kaynaklarını doğru birleştirip ilk grafiklerini üretebilir.

Modül 1

Join ve Union

Inner/left/right/full join
Join koşulu (clause) tanımı
Union ile satır ekleme
Join sonrası tekrarlanan satır
Fiziksel vs mantıksal katman
Yanlış join teşhisi

Modül 2

İlişki ve Blend

Relationship (mantıksal) modeli
Data blending nedir
Blend için linking field
Blend vs join farkı
Birincil/ikincil kaynak
Hangi yöntem ne zaman

Modül 3

Boyut ve Ölçü

Dimension vs measure
Mavi (discrete) vs yeşil (continuous)
Sürekli/ayrık eksen etkisi
Toplama (aggregation) türleri
Hesaplanan alan girişi
Alanı pill olarak kullanma

Modül 4

Temel Grafikler

Bar ve çubuk grafik
Line chart (zaman)
Dağılım (scatter)
Metin tablo (crosstab)
Show Me ile hızlı görsel
Başlık ve etiket düzeni

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Arayüz

Tableau Desktop arayüzünde rahatça gezinirsiniz.

✅

Bağlantı

Dosya ve veritabanı kaynaklarına bağlanırsınız.

✅

Extract

Live ve extract bağlantı arasında doğru seçim yaparsınız.

✅

Join

Inner/left/right/full join ve union uygularsınız.

✅

Blend

Data blending ile çoklu kaynağı ilişkilendirirsiniz.

✅

Boyut/Ölçü

Dimension/measure ve pill mantığını kullanırsınız.

✅

İlk Grafik

Bar, line ve scatter gibi temel grafikleri çizersiniz.

✅

Show Me

Show Me paneliyle hızlı görsel seçimi yaparsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Tableau'ya yeni başlayan analistler
raporlama
ilgilenen iş birimi çalışanları ve veri görselleştirmeye giriş yapmak isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Tableau'ya yeni başlayan analistler, iş birimi çalışanları ve veri görselleştirmeye giriş yapmak isteyenler için uygundur.

Önceden Tableau bilmek gerekir mi?

Hayır; eğitim arayüzden ve ilk bağlantıdan başlar, tablo ve alan kavramlarına temel aşinalık yeterlidir.

Join ile blend arasındaki fark nedir?

Join tek kaynakta satırları birleştirir; blend farklı kaynakları linking field üzerinden ilişkilendirir ve eğitimde ikisi de örneklenir.

Extract ne zaman kullanılır?

Büyük veya yavaş kaynaklarda performans ve çevrimdışı çalışma için .hyper extract tercih edilir; eğitim canlı ile farkını gösterir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GETTING STARTED AND CONNECTING TO DATA SOURCES IN TABLEAU EĞİTİMİ