AGILE BI: VALUE-DRIVEN DATA WAREHOUSING AND BI EĞİTİMİ

Veri ambarını değer odaklı artımlarla teslim et

Boyutsal modelleme, artımlı ETL/ELT, BI backlog, veri sözleşmeleri ve değer odaklı çevik ambar teslimi bir arada

Veri ve BI ekipleri için veri ambarı projelerini çevik ve değer odaklı yürüten; boyutsal modelleme, artımlı ETL/ELT, dikey dilim teslimi, veri kalitesi ve BI backlog'u kapsayan üç günlük ileri eğitim.

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri ambarı ve BI projelerine çevik, artımlı ve değer odaklı yaklaşımın uygulanması

Bu eğitim, veri ambarı (data warehouse) ve iş zekâsı (BI) projelerini çevik ve değer odaklı yürütmeyi öğretir. Geleneksel büyük-önden-tasarım (big design up front) yaklaşımının riskleri, Kimball boyutsal modelleme (fact/dimension, star schema, slowly changing dimensions), artımlı ETL/ELT boru hatları, data vault'a genel bakış, BI backlog ve user story'lerin raporlama ihtiyacına göre yazımı, dikey dilim (vertical slice) teslimi, veri kalitesi ve test otomasyonu, self-servis BI ve gösterge paneli teslim ritmi kapsanır. Amaç, aylarca süren teslim yerine her Sprint'te çalışan ve değer üreten BI artımları çıkarmaktır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; mimari anlatım, modelleme atölyesi, backlog ve dilimleme alıştırması ve vaka çalışması dönüşümlü ilerler.

Seviye

İleri Seviye — veri ambarı ve iş zekâsı projelerini çevik, değer odaklı biçimde yürütür; boyutsal modelleme, artımlı ambar teslimi ve BI backlog yönetimini kapsar

Öğrenme Metodu

Örnek bir raporlama ihtiyacını dikey dilimlere bölerek star schema modeli, ETL akışı ve gösterge panelini Sprint artımları hâlinde kurgulama.

Neden Bu Eğitim?

📊Erken Değer

Aylarca beklemeden her Sprint'te çalışan BI artımı teslim etmeyi öğrenirsiniz.

🧱Doğru Modelleme

Boyutsal modelleme ile sorgu performanslı ve anlaşılır ambarlar tasarlarsınız.

🧪Veri Kalitesi

Test otomasyonu ve veri sözleşmeleriyle güvenilir raporlar üretirsiniz.

Anahtar Konular

Agile BIveri ambarıdata warehouseboyutsal modellemestar schemaETL ELTBI backlogslowly changing dimensionself-servis BIveri kalitesi
“Veri ambarının değeri tamamlandığında değil, ilk doğru raporu ürettiği gün başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL Bilgisi

Temel-orta düzey SQL ve ilişkisel veritabanı bilgisi gereklidir.

2
Veri Deneyimi

ETL, raporlama veya veri ambarı bağlamında deneyim faydalıdır.

3
Temel Agile

Scrum/Kanban temel farkındalığı alıştırmaları kolaylaştırır.

4
Örnek Veri

Kendi alanınızdan örnek bir raporlama ihtiyacı getirmek değer katar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı çevik BI'nin değer önerisini kavrar ve bir iş süreci için star schema boyutsal model tasarlar.
Modül 1
Çevik BI Değer Önerisi
  • Big design up front yaklaşımının riskleri
  • Değer odaklı (value-driven) teslim ilkesi
  • Erken ve sık geri bildirim döngüsü
  • İş biriminin raporlama ihtiyacını merkeze alma
  • Çevik manifestonun BI'ye uyarlanması
  • Çıktı yerine iş etkisi (outcome) odağı
Modül 2
Boyutsal Modelleme Temeli
  • Fact (olgu) ve dimension (boyut) tabloları
  • Grain (tanecik) belirleme kararı
  • Ölçüler (measure) ve additive/semi-additive ayrımı
  • Conformed dimension (ortak boyut) kavramı
  • Bus matrix ile ambar planlama
  • OLTP ve analitik şema farkı
Modül 3
Star ve Snowflake Şema
  • Star schema tasarımı ve avantajları
  • Snowflake normalizasyonu ve ödünleşimler
  • Degenerate ve role-playing dimension
  • Factless fact table kullanımı
  • Surrogate key ve doğal anahtar
  • Sorgu performansı için şema seçimi
Modül 4
Yavaş Değişen Boyutlar
  • Slowly Changing Dimension (SCD) tip 1
  • SCD tip 2 ile tarihsel takip
  • SCD tip 3 ve hibrit yaklaşımlar
  • Effective/expiry tarih sütunları
  • Geç gelen (late arriving) boyut/fact
  • Tarihsel doğruluğu artımlı modelde koruma
Günün hedefiKatılımcı artımlı bir ETL/ELT akışı tasarlar ve veri kalitesini test otomasyonuyla güvence altına alır.
Modül 1
ETL ve ELT Akışları
  • ETL ile ELT yaklaşımı farkı
  • Staging, çekirdek ambar ve mart katmanları
  • Artımlı yükleme (incremental load) desenleri
  • Change Data Capture (CDC) mantığı
  • Idempotent ve yeniden çalıştırılabilir işler
  • Data vault yaklaşımına genel bakış
Modül 2
Dikey Dilim Teslimi
  • Vertical slice: kaynaktan rapora tam dilim
  • Katman katman değil uçtan uca teslim
  • Walking skeleton ile ilk çalışan hat
  • Dilimi bir Sprint'e sığdıracak boyutlama
  • En yüksek değerli dilimi önce seçme
  • Dilimin Definition of Done'u
Modül 3
Veri Kalitesi
  • Bütünlük, tutarlılık ve tazelik ölçütleri
  • Veri profilleme (data profiling)
  • İş kuralı ve referans bütünlüğü kontrolleri
  • Veri sözleşmeleri (data contracts)
  • Reconciliation (mutabakat) kontrolleri
  • Hatalı veride uyarı ve karantina
Modül 4
Test Otomasyonu
  • Boru hattı için otomatik veri testleri
  • Birim ve entegrasyon testi ayrımı
  • Kaynak-hedef satır/değer doğrulama
  • Regresyon testi ile bozulmayı yakalama
  • CI/CD ile veri boru hattı dağıtımı
  • Test verisi ve ortam yönetimi
Günün hedefiKatılımcı BI backlog'unu değer odaklı yönetir ve self-servis BI ile sürdürülebilir bir teslim ritmi kurar.
Modül 1
BI Backlog Yönetimi
  • Raporlama ihtiyacını user story'ye çevirme
  • 'Bir analist olarak ... görmek istiyorum' kalıbı
  • Kabul kriterlerinde veri doğruluğu
  • Değer ve çaba ile önceliklendirme
  • Spike ile veri keşfi item'ları
  • Teknik borç ve yeniden modelleme item'ları
Modül 2
Gösterge Paneli Teslimi
  • KPI ve metrik tanımının netleştirilmesi
  • İş sorusundan panele tasarım akışı
  • Artımlı dashboard geliştirme ritmi
  • Semantik katman ve ölçü tutarlılığı
  • Paydaşla canlı review ve geri bildirim
  • Görselleştirmede iyi uygulamalar
Modül 3
Self-Servis BI
  • Self-servis BI ile merkezî BI dengesi
  • Veri kataloğu ve keşfedilebilirlik
  • Yetkili (certified) veri kümeleri
  • Kullanıcı eğitimi ve veri okuryazarlığı
  • Gölge BI (shadow BI) riskini yönetme
  • Yeniden kullanılabilir veri ürünleri
Modül 4
Yönetişim ve Ölçekleme
  • Veri yönetişimi (governance) ve sahiplik
  • Veri sözlüğü ve iş terimleri hizalaması
  • Birden çok takımla ambar ölçekleme
  • Metrik mutabakatı ve tek doğruluk kaynağı
  • Gizlilik, erişim ve maskeleme kuralları
  • Sürdürülebilir teslim hızının korunması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Çevik BI

BI projelerini değer odaklı ve artımlı biçimde planlayabilirsiniz.

✅
Boyutsal Model

Fact/dimension ve star schema ile sağlam ambar modeli tasarlayabilirsiniz.

✅
SCD

Yavaş değişen boyutları doğru tiple ele alıp tarihsel doğruluğu koruyabilirsiniz.

✅
Artımlı ETL

Idempotent ve artımlı ETL/ELT boru hatları kurabilirsiniz.

✅
Dikey Dilim

Kaynaktan rapora uçtan uca dikey dilimler teslim edebilirsiniz.

✅
Veri Kalitesi

Test otomasyonu ve veri sözleşmeleriyle güvenilir veri sağlayabilirsiniz.

✅
BI Backlog

Raporlama ihtiyacını değer odaklı bir backlog'a dönüştürebilirsiniz.

✅
Self-Servis

Yönetişimli bir self-servis BI teslim ritmi kurabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri ambarı ve BI projelerini çevik yöntemlerle hızlandırmak isteyen veri mühendisleri
  • BI geliştiricileri
  • veri mimarları
  • teknik liderler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri ambarı ve BI projelerini çevik yöntemlerle hızlandırmak isteyen veri mühendisleri, BI geliştiricileri, veri mimarları ve teknik liderler için uygundur.
SQL bilmeden katılabilir miyim?
Temel-orta düzey SQL beklenir; modelleme ve ETL alıştırmaları bu bilgi üzerine kurulur.
Belirli bir BI aracına mı odaklanıyor?
Hayır; yöntem, mimari ve modelleme odaklıdır ve kavramlar araçtan bağımsız aktarılır.
Dikey dilim teslimi ne demek?
Kaynaktan rapora kadar uçtan uca çalışan küçük bir değer parçasını bir Sprint'te teslim etmektir ve ayrı bir modülde işlenir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Evet, tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Agile BI: Value-Driven Data Warehousing and BI Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Çevik Yöntemler (Agile/Scrum/Kanban)ICAgile Agile Proje ve Teslimat Yönetimi (ICP-APM) Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

ICAgile Agile Proje ve Teslimat Yönetimi (ICP-APM) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Çevik planlama, akış metrikleri, Monte Carlo öngörü, risk ve bağımlılık yönetimiyle ICP-APM yetkinliklerine yönelik çevik proje ve teslimat yönetimi eğitimi.

Detayları Gör →
Çevik Yöntemler (Agile/Scrum/Kanban)ICAgile Agile Project and Delivery Management (ICP-APM) Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

ICAgile Agile Project and Delivery Management (ICP-APM) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Agile planlama, flow metrics, Monte Carlo öngörü, risk ve dependency yönetimiyle ICP-APM yetkinliklerine yönelik Agile Project and Delivery Management eğitimi.

Detayları Gör →
Çevik Yöntemler (Agile/Scrum/Kanban)ICAgile Enterprise Agile Coaching (ICP-ENT) Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

ICAgile Enterprise Agile Coaching (ICP-ENT) Eğitimi

4 günUzmanOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Sistem düşüncesi, Team Topologies, Conway Yasası, değişim liderliği ve ölçekleme ile ICP-ENT yetkinliklerine yönelik kurumsal çevik koçluk eğitimi.

Detayları Gör →
Çevik Yöntemler (Agile/Scrum/Kanban)IIBA Agile Analysis (IIBA-AAC) Exam Prep Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

IIBA Agile Analysis (IIBA-AAC) Exam Prep Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Agile Extension ilkeleri, üç planlama ufku, story mapping, WSJF ve deneme sınavıyla IIBA-AAC sınavına odaklı çevik iş analizi sınav hazırlık eğitimi.

Detayları Gör →
Çevik Yöntemler (Agile/Scrum/Kanban)IIBA Agile Business Analysis Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

IIBA Agile Business Analysis Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Çevik iş analizi eğitimi: Agile Extension ufukları, kullanıcı hikâyeleri, story mapping, backlog refinement ve IIBA AAC hazırlığı uygulamalı anlatılır.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn