Kod yazmadan veri hazırlığını otomatikleştir
Alteryx Designer ile kod yazmadan görsel veri hazırlama ve otomasyonu öğreten temel-orta seviye eğitim: iş akışı mantığı, Input/Output ile veri alma, Filter ve Formula ile dönüştürme, Data Cleansing ile temizleme, Join/Union ile birleştirme ve tekrarlanabilir…
Veri alma, temizleme, birleştirme ve iş akışı otomasyonu
Bu temel-orta seviye eğitim, Alteryx Designer ile kod yazmadan görsel veri hazırlama ve otomasyonu uygulamalı öğretir. Designer arayüzü, araç paleti ve iş akışı (workflow) mantığı; Input/Output araçlarıyla çeşitli kaynaklardan veri alma, Select ile tip/kolon yönetimi işlenir. Ardından Filter, Sort, Sample, Formula ile dönüştürme; Join, Union ile birleştirme; Summarize ile toplama, Data Cleansing ile temizleme, raporlama araçları ve iş akışının tekrar çalıştırılabilir biçimde kaydedilmesi ele alınır. Katılımcı, Excel'de elle yaptığı tekrar eden hazırlığı Alteryx iş akışına taşıyabilir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri almadan birleştirme ve otomasyona ilerler.
Temel-Orta Seviye — Alteryx Designer ile veri alma, temizleme, birleştirme ve otomatik iş akışı kurmanın uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar gerçek veri setleriyle Alteryx iş akışları kurup çalıştırarak uygulamalı öğrenir.
Sürükle-bırak araçlarla kod yazmadan veri hazırlarsınız.
Bir kez kurduğunuz akışı her ay yeniden çalıştırırsınız.
Farklı kaynakları tek akışta temizleyip birleştirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Tablo, kolon ve basit filtreleme kavramına aşinalık beklenir.
Excel ile veri hazırlamış olmak faydalıdır.
Adım adım süreç kurma becerisi yararlıdır.
Alteryx Designer (lisanslı/deneme) kurulu bir bilgisayar.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Alteryx Designer arayüzü ve iş akışı mantığını kavrarsınız.
CSV, Excel ve veritabanından veri alırsınız.
Select ile tip ve kolonları düzenlersiniz.
Filter ve Formula ile veriyi dönüştürürsünüz.
Data Cleansing ile veriyi tutarlı hale getirirsiniz.
Join ve Union ile kaynakları birleştirirsiniz.
Temel raporlar ve çıktılar üretirsiniz.
Tekrar çalıştırılabilir, okunur iş akışları kurarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Modern veri yönetim sistemleri: ilişkisel ve NoSQL, CAP/ACID, veri ambarı, veri gölü ve lakehouse, depolama modelleri, yönetişim ve mimari seçim ilkeleri.
Detayları Gör →
Modern veri ürünleri geliştirme: data as a product, data mesh, tüketici tasarımı, veri sözleşmeleri, SLA/SLO, teknik uygulama, gözlemlenebilirlik ve değer ölçüm
Detayları Gör →
SQL ile veri değiştirme: INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, MERGE upsert, kısıtlar, OUTPUT/RETURNING ve transaction yönetimi (COMMIT/ROLLBACK) uygulamalı.
Detayları Gör →
Modern veri altyapısını yönlendiren etkenler: veri büyümesi, bulut ve depolama-işlem ayrımı, dağıtık işleme, batch/streaming, FinOps, yönetişim ve modern data s
Detayları Gör →
RapidMiner ile kodsuz ML: süreç tasarımı, zaman serisi tahmini (ARIMA, Holt-Winters) ve pazar sepeti analizi (FP-Growth, support/confidence/lift) uygulamalı.
Detayları Gör →