Veriyi bir ürün gibi tasarla, geliştir, ölç
Modern veri ürünleri geliştirme: data as a product ve data mesh, tüketici odaklı tasarım, veri sözleşmeleri ve SLA/SLO, lakehouse üzerinde teknik uygulama, gözlemlenebilirlik, değer ölçümü ve yaşam döngüsü işlenir.
Veri ürünü stratejisi, data mesh, tasarım ve uygulama
Bu ileri seviye eğitim, modern veri ürünleri (data products) geliştirmeyi strateji, tasarım ve uygulama ekseninde ele alır. Veri ürünü kavramı ve 'data as a product' ilkeleri; data mesh ve alan odaklı (domain-oriented) sahiplik; veri ürünü için keşfedilebilirlik, adreslenebilirlik, güven ve self-servis; ürün tasarımı: tüketici ihtiyaçları, veri sözleşmeleri (data contracts), SLA/SLO ve kalite metrikleri; teknik uygulama: veri ambarı/lakehouse üzerinde ürün inşası, API ve dağıtım; yönetişim, platform ve ekip modeli; değer ölçümü ve yaşam döngüsü ele alınır. Katılımcılar veriyi tekrarlanabilir bir ürün gibi sunan bir yaklaşım kurar.
4 Gün. Her gün dört modül; strateji ve data mesh'ten tasarım, uygulama ve değer ölçümüne ilerlenir.
İleri Seviye — Veri ürünü (data product) geliştirme: strateji, data mesh/data as a product, tasarım, uygulama ve ölçme.
Katılımcılar örnek bir veri ürününü strateji, tasarım ve uygulama adımlarıyla uçtan uca kurgulayarak öğrenir.
Veriyi proje değil, tüketicisi ve SLA'sı olan bir ürün gibi yönetirsiniz.
Alan odaklı sahiplikle veri yönetimini ölçeklenebilir kılarsınız.
Veri sözleşmeleri ve metriklerle ürünün değerini kanıtlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Veri mühendisliği veya analitikte temel deneyim faydalıdır.
Veri ambarı/lakehouse kavramlarına aşinalık önerilir.
Ürün yönetimi kavramlarına ilgi öğrenmeyi kolaylaştırır.
Ekip ve organizasyon yapısına ilgi faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veriyi tüketicisi olan bir ürün olarak kurgularsınız
Alan odaklı sahiplik ve self-servis platform ilkelerini uygularsınız
İhtiyaç keşfiyle doğru ürün arayüzünü tasarlarsınız
Data contract ve SLA/SLO ile güven inşa edersiniz
Lakehouse üzerinde ürün inşa edip API ile sunarsınız
Kalite, tazelik ve soyağacını izlersiniz
Kullanım ve iş etkisiyle ürün değerini kanıtlarsınız
Yönetişim ve yaşam döngüsüyle ürünü sürdürürsünüz
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Excel'de Power Query ile veri temizleme, SUMIFS/XLOOKUP ve dinamik dizilerle analiz, PivotTable ve gösterge paneliyle uçtan uca raporlamayı öğrenin.
Detayları Gör →
Yevmiye kaydından mutabakat, dönem kapanışı, konsolidasyon ve finansal raporlamaya Record to Report (R2R) sürecini ve veri akışını uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Microsoft Fabric kapasite birimleri, çalışma alanı grupları ve kapasite rezervasyonlarını maliyet, throttling ve performans açısından yönetmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Excel filtreleri, FILTER fonksiyonu, SQL WHERE (IN, BETWEEN, LIKE) ve Power Query ile veriyi koşula göre süzüp anlamlı alt kümeler oluşturmayı öğrenin.
Detayları Gör →
Microsoft Access'te tablo tasarımı, sıralama/filtreleme, seçmeli ve parametreli sorgular ile ilişkiler kurarak veriyi hızla bulmayı ve düzenlemeyi öğrenin.
Detayları Gör →