Ham veriden yönetim panosuna Excel'le
Excel'de ham veriden yönetim panosuna uzanan raporlama akışını öğreten eğitim: Power Query ile temizleme, koşullu ve dinamik dizi formülleri, PivotTable özetleme ve etkileşimli gösterge paneli tasarımı.
Veri temizleme, analiz formülleri, Power Query ve panolar
Bu eğitim, Excel'de ham veriyi alıp temizlemekten yönetim panosuna kadar tüm raporlama akışını kapsar. Veri temizliğinde metin fonksiyonları (TRIM, TEXTSPLIT, SUBSTITUTE), yinelenen kaldırma ve veri doğrulama; analizde SUMIFS/COUNTIFS/AVERAGEIFS, XLOOKUP, IF/IFS ve dinamik diziler (FILTER, SORT, UNIQUE) işlenir. Power Query ile tekrarlanabilir veri alma ve dönüştürme, PivotTable ve PivotChart ile özetleme, koşullu biçimlendirme ve dilimleyicilerle etkileşimli gösterge panosu kurma ele alınır. Katılımcılar dağınık kaynak veriden yenilenebilir, profesyonel bir rapor paneli üretir.
4 Gün. Her gün dört modül; veri temizlemeden analiz, Power Query ve panoya ilerlenir.
Orta Seviye — Excel'de veri temizleme, analiz formülleri, Power Query, PivotTable ve gösterge panosuyla uçtan uca raporlama.
Katılımcılar gerçek bir veri setini temizleyip analiz ederek yenilenebilir bir gösterge panosuna dönüştürür.
Power Query ile veri temizlemeyi tekrarlanabilir biçimde otomatikleştirirsiniz.
Dinamik dizi ve koşullu fonksiyonlarla esnek analiz kurarsınız.
Dağınık veriyi yönetime net bir gösterge paneliyle sunarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Formül ve temel tablo kullanımına aşinalık beklenir.
Temel PivotTable bilgisi faydalıdır ancak zorunlu değildir.
Power Query ve dinamik dizi destekli bir Excel sürümü faydalıdır.
Dağınık örnek veri setini açabilen bir bilgisayar yeterlidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Metin fonksiyonları ve doğrulama ile veriyi analize hazırlarsınız.
SUMIFS/COUNTIFS ve XLOOKUP ile esnek analizler kurarsınız.
FILTER, SORT ve UNIQUE ile otomatik güncellenen listeler üretirsiniz.
Veri alma ve dönüştürmeyi tekrarlanabilir biçimde otomatikleştirirsiniz.
Merge ve append ile çok kaynaklı veriyi birleştirirsiniz.
Temiz veriden çok kırılımlı özet raporlar üretirsiniz.
Mesaja uygun, yanıltmayan grafikler tasarlarsınız.
Etkileşimli ve yenilenebilir bir yönetim panosu kurarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri boru hatlarında güvenilirlik: gözlemlenebilirlik, kalite testleri, veri sözleşmeleri, SLO, anomali tespiti ve olay yönetimini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
GLM, karışık modeller, PCA ve kümeleme, MANOVA, Bayes çıkarımı ve bootstrap ile ileri istatistiksel teknikleri R/Python ile uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
WebdriverIO ileri otomasyon: Page Object, özel komutlar, akıllı bekleme, paralel çalıştırma, Allure raporlama ve CI/CD entegrasyonunu uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
SQL'de veri toplama: COUNT/SUM/AVG, GROUP BY ve HAVING, ROLLUP/CUBE ve pencere fonksiyonları (ROW_NUMBER, RANK, kümülatif toplam) uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Ajax ile asenkron veri alışverişi: fetch ve XHR, JSON işleme, async/await, HTTP durum kodları, CORS ve AbortController'ı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →