SQL ile Veri Toplama (Aggregation) Eğitimi

Eğitim Hakkında

GROUP BY, toplam fonksiyonları, HAVING ve pencere fonksiyonları

Bu temel seviye eğitim, SQL'de veriyi özetlemenin temeli olan toplama (aggregation) tekniklerini uygulamalı öğretir. Toplam fonksiyonları (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX), GROUP BY ile gruplama, HAVING ile grup filtreleme ve WHERE'den farkı işlenir. Ardından çoklu kolon gruplama, NULL davranışı, DISTINCT ile toplama, GROUPING SETS/ROLLUP/CUBE ile çok boyutlu özet; pencere fonksiyonları (OVER, PARTITION BY, ROW_NUMBER, RANK, kümülatif toplam, kayan ortalama) ele alınır. Katılımcı, ham işlem verisinden gruplanmış ve sıralı analitik özetler üretebilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar temel toplamadan pencere fonksiyonlarına ilerler.

Seviye

Temel Seviye — SQL ile veri toplama (aggregation): gruplama, toplam fonksiyonları ve pencere fonksiyonlarının ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek bir örnek veritabanı üzerinde toplama ve pencere sorguları yazarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

ΣÖzetleme

Binlerce satırı anlamlı gruplara ve metriklere indirirsiniz.

🪟Pencere Gücü

Pencere fonksiyonlarıyla satır detayını kaybetmeden özetlersiniz.

📐Çok Boyut

ROLLUP ve CUBE ile çok boyutlu ara toplamlar üretirsiniz.

Anahtar Konular

sql aggregationgroup byhavingpencere fonksiyonlarırow_numberrankrollup cubekümülatif toplamsql toplamaveri analizi sql

“Toplama, kalabalık satırların arasından anlamın yükseldiği yerdir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel SQL

SELECT, WHERE ve basit sorgu yazımına aşinalık beklenir.

2

Tablo Mantığı

Tablo, satır ve kolon kavramına aşinalık faydalıdır.

3

Veritabanı Erişimi

Bir ilişkisel veritabanına (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) erişim.

4

Örnek Veri

Çalışılacak örnek veritabanı eğitimde sağlanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, toplam fonksiyonları ve GROUP BY ile veriyi özetleyebilir.

Modül 1

Toplam Fonksiyonları

COUNT(*) ve COUNT(kolon) farkı
SUM ve AVG
MIN ve MAX
NULL'ların toplama etkisi
DISTINCT ile toplama (COUNT DISTINCT)
Toplam fonksiyonu seçimi

Modül 2

GROUP BY

Tek kolona göre gruplama
Çoklu kolon gruplama
SELECT-GROUP BY uyum kuralı
Gruplanmış metrikler
İfade üzerinde gruplama
Gruplama sonucu yorumu

Modül 3

HAVING

HAVING ile grup filtreleme
WHERE ve HAVING farkı
Toplam üzerinde koşul
WHERE+HAVING birlikte
Çalışma sırası (mantıksal)
Yaygın hatalar

Modül 4

Çok Boyutlu Özet

GROUPING SETS
ROLLUP ile hiyerarşik ara toplam
CUBE ile tüm kombinasyonlar
GROUPING() fonksiyonu
Alt toplam ve genel toplam
Rapor için çok boyutlu özet

Günün hedefiKatılımcı, pencere fonksiyonlarıyla detayı koruyarak analitik özet üretebilir.

Modül 1

Pencere Temeli

OVER() ile pencere tanımı
GROUP BY'dan farkı (satır korunur)
PARTITION BY ile bölme
ORDER BY ile pencere sırası
Toplam fonksiyonlarının pencerede kullanımı
Pencere kavramı sezgisi

Modül 2

Sıralama Fonksiyonları

ROW_NUMBER ile benzersiz sıra
RANK ve DENSE_RANK
NTILE ile dilimleme
En yüksek N kayıt (top-N) deseni
Grup içi sıralama
Bağların (ties) ele alınması

Modül 3

Analitik Pencere

Kümülatif toplam (running total)
Kayan ortalama (moving average)
LAG ve LEAD ile önceki/sonraki satır
FIRST_VALUE/LAST_VALUE
Pencere çerçevesi (ROWS/RANGE)
Dönemsel değişim hesabı

Modül 4

Uygulama Senaryoları

Satış özetleri ve sıralama
Dönemsel büyüme (önceki döneme göre)
Grup içi yüzde pay
En iyi/en kötü performans
Toplama ve pencere birleşimi
Sonuçların raporlanması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Toplam Fonksiyonları

COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX ile metrik üretirsiniz.

✅

GROUP BY

Tek ve çoklu kolona göre veriyi gruplarsınız.

✅

HAVING

Grup sonuçlarını HAVING ile doğru filtrelersiniz.

✅

Çok Boyutlu

ROLLUP ve CUBE ile ara ve genel toplamlar üretirsiniz.

✅

Pencere Temeli

OVER ve PARTITION BY ile detayı koruyarak özetlersiniz.

✅

Sıralama

ROW_NUMBER ve RANK ile top-N ve sıralama yaparsınız.

✅

Analitik Pencere

Kümülatif toplam, kayan ortalama ve LAG/LEAD kullanırsınız.

✅

Raporlama

Toplama ve pencereyi birleştirerek analitik raporlar kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

SQL'e yeni başlayanlar
veri analistleri
raporlama yapanlar
toplama ile özet sorgularını güçlendirmek isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

SQL'e yeni başlayanlar, veri analistleri ve toplama/özet sorgularını güçlendirmek isteyen raporlama uzmanları için uygundur.

Hangi veritabanı kullanılacak?

Örnekler PostgreSQL, MySQL veya SQL Server ile çalışır; pencere fonksiyonları için modern bir sürüm önerilir.

WHERE ile HAVING farkı nedir?

WHERE satırları gruplamadan önce, HAVING ise gruplanmış toplamları gruplamadan sonra filtreler; eğitim bunu örneklerle netleştirir.

Pencere fonksiyonu GROUP BY'dan nasıl farklı?

GROUP BY satırları tek özete indirir; pencere fonksiyonu satır detayını korurken her satıra grup bazlı bir hesap ekler.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AGGREGATING DATA EĞİTİMİ