İş analizinde veriyi yönteme oturt
BCS Data Analysis müfredatına iş analizi perspektifiyle hazırlayan orta seviye eğitim: analiz yaşam döngüsü ve gereksinim, veri kalitesi, varlık-ilişki modelleme ve normalizasyon, tanımlayıcı istatistik ve ilişki analizi, görselleştirme ve raporlama ile veri…
Veri analizi yaşam döngüsü, modelleme, istatistik ve sunum
Bu eğitim, BCS Professional Certificate in Data Analysis müfredatına hazırlık niteliğinde, iş analizi perspektifiyle veri analizini ele alır. Veri analizi yaşam döngüsü, iş ihtiyacının tanımı ve gereksinim toplama ile başlar. Veri kaynakları, veri kalitesi boyutları (doğruluk, tamlık, tutarlılık), veri modelleme (kavramsal/mantıksal/fiziksel, varlık-ilişki) işlenir. Tanımlayıcı istatistik, dağılım, korelasyon ve temel çıkarım; veri görselleştirme ilkeleri ve gösterge paneli (dashboard) tasarımı; bulguların paydaşlara sunumu ve veri yönetişimi/etik ele alınır. Katılımcılar bir iş problemini uçtan uca analiz süreciyle çözer ve sınav yapısına hazırlanır.
4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar yaşam döngüsünden modelleme, analiz ve sunuma ilerler.
Orta Seviye — iş analizi perspektifiyle veri analizi tekniklerinin, modelleme ve raporlamanın BCS müfredatı ekseninde ele alınması.
Katılımcılar örnek iş senaryoları ve alıştırma sorularıyla hem teknikleri uygular hem sınav formatına hazırlanır.
Veri analizini rastgele değil tanımlı bir yaşam döngüsüyle yürütürsünüz.
Varlık-ilişki modeliyle veriyi doğru yapılandırırsınız.
Müfredat kapsamını ve soru tarzını tanıyarak hazırlanırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Veri ve iş süreçlerine temel ilgi ve farkındalık beklenir.
Tablo ve basit sorgu kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Ortalama ve yüzde gibi temel kavramlara aşinalık avantajdır.
Alıştırma ve örnek veri inceleyebilen bir bilgisayar.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veri analizi sürecini tanımlı aşamalarla yürütürsünüz.
İş ihtiyacından analiz gereksinimlerini çıkarırsınız.
Varlık-ilişki ve normalizasyonla veriyi yapılandırırsınız.
Tanımlayıcı istatistik ve ilişki analizini doğru uygularsınız.
Mesaja uygun grafik ve dashboard tasarlarsınız.
Bulguları yönetici özeti ve veri hikâyesiyle sunarsınız.
Veri etiği ve KVKK/GDPR ilkelerini analize katarsınız.
BCS müfredat kapsamını ve soru tarzını tanırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
IBM Knowledge Catalog ile Data Mesh yönetimini öğrenin: yönetişim, veri ürünü tasarımı ve Data Product Exchange ile güvenli paylaşım. İleri seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
IBM Knowledge Catalog ile dağıtık Data Mesh'i uçtan uca yönetin: çok katalog mimarisi, federe yönetişim, veri ürünü yaşam döngüsü ve ölçekli operasyon. İleri DV
Detayları Gör →
Google AppSheet'te veri katmanını öğrenin: kaynak bağlama, sütun türleri, Ref ilişkileri, sanal sütunlar, valid_if ve veri güvenliği. Kodsuz temel DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Microsoft Project'te kaynak yönetimi ve raporlamayı öğrenin: kaynak havuzu, atama, aşırı yükleme çözümü, maliyet izleme ve yerleşik raporlar. Orta seviye DVA eğ
Detayları Gör →
Analysis Services/Power BI tablosal modellerini yönetin: VertiPaq, yıldız şema, DAX, CALCULATE, time intelligence, RLS ve performans. İleri seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →