MANAGING DATA IN GOOGLE APPSHEET EĞİTİMİ

Kodsuz uygulamanın verisini doğru kur ve yönet

AppSheet'te veri kaynağı bağlama, sütun türleri, ref ilişkileri, sanal sütunlar ve veri doğrulamayı kodsuz öğrenin.

Google AppSheet'in veri katmanını kodsuz uygulama perspektifiyle ele alan; kaynak bağlama, sütun türleri, Ref ilişkileri, sanal sütunlar ve veri kurallarını öğreten temel seviye eğitim.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

AppSheet veri kaynakları, sütun türleri, ref ilişkileri ve veri kuralları

Bu temel seviye eğitim, Google AppSheet'in veri katmanını kodsuz uygulama geliştirme perspektifiyle ele alır. Katılımcılar AppSheet'in Google Sheets, Excel ve veritabanı kaynaklarından veri okumasını, tablo ve sütun yapısını, sütun türlerini (Text, Number, Date, Ref, Enum, Image) öğrenir. Ardından anahtar (key) sütunu, tablolar arası Ref ilişkileri ve ilişkisel model, sanal sütunlar ve uygulama formülleri (app formulas), veri doğrulama (valid_if) ve görünürlük (show_if) kuralları, dinamik varsayılan değerler, slice ile veri alt kümeleri ve veri güvenliği uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri kaynağından ilişkiler ve veri kurallarına ilerler.

Seviye

Temel Seviye — Google AppSheet ile veri kaynaklarından kodsuz uygulama verisi yönetimi: tablolar, sütun türleri, ilişkiler ve veri kuralları.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar bir Google Sheets kaynağından AppSheet uygulaması kurarak veri modelini ve kurallarını uygulamalı tasarlar.

Neden Bu Eğitim?

⚡Kodsuz Hız

Kod yazmadan veri tabanlı bir uygulamayı dakikalar içinde kurarsınız.

🔗İlişkisel Veri

Ref ilişkileriyle tabloları bağlayıp gerçek bir veri modeli kurarsınız.

✅Veri Kalitesi

valid_if ve doğrulama kurallarıyla temiz veri girişi sağlarsınız.

Anahtar Konular

google appsheetappsheet verikodsuz uygulamano-coderef ilişkisisanal sütunvalid_ifappsheet eğitimiveri modeliappsheet slice
“İyi tasarlanmış veri, kodsuz bir uygulamanın da en güçlü temelidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Google Hesabı

AppSheet ve Sheets erişimi için bir Google hesabı gereklidir.

2
Sheets Sezgisi

Satır-sütun ve temel tablo mantığına aşinalık beklenir.

3
Veri Modeli Sezgisi

Tablolar arası ilişki fikrine aşinalık faydalıdır.

4
Kodlama Gerekmez

Programlama bilgisi gerekmez; mantıksal düşünme yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, AppSheet'e veri kaynağı bağlar ve sütun türlerini doğru yapılandırabilir.
Modül 1
AppSheet Giriş
  • AppSheet'in kodsuz (no-code) yaklaşımı
  • Veri odaklı uygulama mantığı
  • Editor arayüzü ve Data sekmesi
  • Uygulama ve veri ilişkisi
  • İlk uygulamanın otomatik oluşturulması
  • Önizleme ile veri görünümü
Modül 2
Veri Kaynakları
  • Google Sheets kaynağı bağlama
  • Excel ve Cloud SQL / veritabanı kaynakları
  • Birden çok tablonun eklenmesi
  • Kaynak başlık satırı ve alan algılama
  • Veri yenileme ve senkronizasyon
  • Kaynak değişikliklerinin yansıması
Modül 3
Tablo Yapısı
  • Tablo ve sütun tanımlarının görülmesi
  • Anahtar (key) sütununun belirlenmesi
  • Label sütunu ile görüntüleme
  • Sütun ekleme/düzenleme (regenerate)
  • Tablo başına izinler (read/write)
  • Veri bütünlüğü için anahtar önemi
Modül 4
Sütun Türleri
  • Text, LongText ve Number türleri
  • Date, DateTime ve Time
  • Enum ve EnumList ile seçenekler
  • Image, File ve Address türleri
  • Yes/No ve Price türleri
  • Tür seçiminin form davranışına etkisi
Günün hedefiKatılımcı, Ref ilişkileri, sanal sütunlar ve veri kurallarıyla sağlam bir veri modeli kurabilir.
Modül 1
Ref İlişkileri
  • Ref sütunu ile tablolar arası bağ
  • Bire-çok ilişki kurulumu
  • Parent-child ve reverse reference
  • İlişkili (related) kayıtların gösterimi
  • Ref ile açılır seçim
  • İlişkisel modelin uygulamaya etkisi
Modül 2
Sanal Sütunlar
  • Virtual column kavramı
  • App formula ile hesaplanmış değer
  • Ifadeler: SUM, COUNT, LOOKUP
  • İlişkili tablodan değer çekme (dereference)
  • Sanal sütun performans dikkati
  • Hesaplanmış alanların kullanımı
Modül 3
Veri Kuralları
  • Valid_If ile değer doğrulama
  • Required ve required_if
  • Show_If ile koşullu görünürlük
  • Editable_If ile düzenlenebilirlik
  • Initial value ile varsayılan değer
  • Kurallarla veri kalitesinin korunması
Modül 4
Slice ve Güvenlik
  • Slice ile veri alt kümesi tanımı
  • Filtre koşuluyla görünüm sınırlama
  • Kullanıcı bazlı veri güvenliği (security filter)
  • Rol bazlı erişim
  • USEREMAIL() ile kişiye özel veri
  • Veri güvenliği iyi uygulamaları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Kaynak Bağlama

Sheets, Excel ve veritabanını AppSheet'e kaynak olarak bağlarsınız.

✅
Anahtar

Doğru anahtar ve label sütunuyla tablo bütünlüğünü kurarsınız.

✅
Sütun Türleri

Ref, Enum, Image gibi türlerle veriyi doğru modellersiniz.

✅
İlişkiler

Ref ilişkileriyle tabloları bağlayıp ilişkisel model kurarsınız.

✅
Sanal Sütun

App formula ve dereference ile hesaplanmış alanlar üretirsiniz.

✅
Doğrulama

Valid_If ve required kurallarıyla temiz veri girişi sağlarsınız.

✅
Koşullu Mantık

Show_If ve editable_if ile dinamik davranış tanımlarsınız.

✅
Güvenlik

Slice ve security filter ile kullanıcı bazlı veri erişimi kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • İş kullanıcıları
  • süreç sahipleri
  • analistler
  • kod yazmadan veri uygulamaları kurmak isteyen herkes için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
İş kullanıcıları, süreç sahipleri ve kod yazmadan veri uygulamaları kurmak isteyen herkes için uygundur.
Programlama gerekiyor mu?
Hayır; AppSheet kodsuzdur, uygulama formülleri mantıksal ifadelerle kurulur.
Hangi veri kaynakları destekleniyor?
Google Sheets, Excel ve Cloud SQL gibi veritabanı kaynakları ele alınır.
Uygulama tasarımı da var mı?
Bu eğitim veri katmanına odaklanır; UI/görünüm tasarımı veriden sonra ayrı bir konudur.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Managing data in Google AppSheet Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikManaging a Data Mesh with Knowledge Catalog (GC-DM-DPX) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Managing a Data Mesh with Knowledge Catalog (GC-DM-DPX) Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

IBM Knowledge Catalog ile Data Mesh yönetimini öğrenin: yönetişim, veri ürünü tasarımı ve Data Product Exchange ile güvenli paylaşım. İleri seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikManaging a Data Mesh with Knowledge Catalog (MDMD) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Managing a Data Mesh with Knowledge Catalog (MDMD) Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

IBM Knowledge Catalog ile dağıtık Data Mesh'i uçtan uca yönetin: çok katalog mimarisi, federe yönetişim, veri ürünü yaşam döngüsü ve ölçekli operasyon. İleri DV

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikManaging Project Resources & Reports in Project (Online Desktop Client) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Managing Project Resources & Reports in Project (Online Desktop Client) Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Project'te kaynak yönetimi ve raporlamayı öğrenin: kaynak havuzu, atama, aşırı yükleme çözümü, maliyet izleme ve yerleşik raporlar. Orta seviye DVA eğ

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikManaging Tabular Data Models Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Managing Tabular Data Models Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Analysis Services/Power BI tablosal modellerini yönetin: VertiPaq, yıldız şema, DAX, CALCULATE, time intelligence, RLS ve performans. İleri seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikMap Reduce, Atomic Counters, & Binary Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Map Reduce, Atomic Counters, & Binary Data Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Dağıtık veritabanlarında MapReduce toplulaştırma, atomik sayaçlarla güvenli artırma ve ikili (binary) veri yönetimini uygulamalı öğrenin. Orta seviye DVA eğitim

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn