MANAGING A DATA MESH WITH KNOWLEDGE CATALOG (GC-DM-DPX) EĞİTİMİ

Veri ürünlerini kataloglayıp güvenle paylaş

IBM Knowledge Catalog ile yönetişim, veri ürünü tasarımı ve Data Product Exchange üzerinden kataloglu, güvenli veri paylaşımını öğrenin.

IBM Knowledge Catalog ile Data Mesh'in yönetişim ve veri ürünü paylaşımı boyutlarını; kataloglama, sınıflandırma, veri ürünü tasarımı ve Data Product Exchange ile paylaşımı öğreten ileri seviye eğitim.

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Knowledge Catalog yönetişim, veri ürünü ve Data Product Exchange ile paylaşım

Bu ileri seviye eğitim, IBM Knowledge Catalog (Cloud Pak for Data) ile bir Data Mesh'in yönetişim ve veri ürünü paylaşımı boyutlarını ele alır. Katılımcılar Knowledge Catalog'un katalog, iş sözlüğü (business glossary) ve yönetişim yapısını, veri sınıflandırması ve otomatik metadata zenginleştirmeyi öğrenir. Ardından veri ürünü (data product) tasarımı, Data Product Hub / Data Product Exchange ile ürün yayımlama ve keşif, erişim politikaları ve veri koruma kuralları, köken (lineage) izleme, sözleşme ve SLA tanımları ile tüketici deneyimi uygulamalı işlenir. Odak, yönetişimli veri ürünü değişimidir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar katalog ve yönetişimden veri ürünü yayımlama ve paylaşıma ilerler.

Seviye

İleri Seviye — IBM Knowledge Catalog ile Data Mesh yönetiminde veri yönetişimi, veri ürünü tasarımı ve Data Product Exchange ile paylaşımının ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar Knowledge Catalog'da veri varlıklarını kataloglayıp veri ürünleri oluşturarak ve yayımlayarak uygulamalı öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

📚Kataloglu Keşif

Veri varlıklarını kataloglayarak keşfedilebilir ve anlaşılır kılarsınız.

🛡️Yönetişimli Paylaşım

Politikalar ve koruma kurallarıyla veriyi güvenle paylaşırsınız.

🔁Veri Ürünü Değişimi

Data Product Exchange ile ürünleri yayımlayıp tüketime açarsınız.

Anahtar Konular

knowledge catalogdata meshdata product exchangeveri ürünüveri yönetişimicloud pak for datadata product hubiş sözlüğüveri kataloğulineage
“Veri ürünü, keşfedilebilir ve güvenilir olduğunda gerçek değer üretir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri Yönetişimi

Metadata, katalog ve yönetişim kavramlarına aşinalık beklenir.

2
Data Mesh Bilgisi

Data Mesh ilkelerine ve veri ürünü kavramına aşinalık güçlü biçimde faydalıdır.

3
Platform Erişimi

IBM Cloud Pak for Data / Knowledge Catalog erişimi gereklidir.

4
SQL/Veri Temeli

Temel SQL ve veri kaynağı kavramları faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Knowledge Catalog ile veri varlıklarını kataloglar ve yönetişim yapısını kurabilir.
Modül 1
Katalog Yapısı
  • Knowledge Catalog'un Cloud Pak for Data içindeki rolü
  • Katalog, varlık (asset) ve bağlantı kavramı
  • Veri kaynaklarına bağlanma (connection)
  • Varlık keşfi ve içe aktarma
  • Katalog üyeleri ve rolleri
  • Kataloğun Data Mesh'teki konumu
Modül 2
İş Sözlüğü
  • Business glossary ile ortak terim tanımı
  • İş terimi, kategori ve ilişkiler
  • Terimlerin varlıklara atanması
  • Veri sahipliği (stewardship) atamaları
  • Onay iş akışı (workflow)
  • Sözlüğün anlam birliği sağlaması
Modül 3
Sınıflandırma
  • Veri sınıfları (data class) ve otomatik tanıma
  • Hassas veri (PII) tespiti
  • Sınıflandırmaya göre politika tetikleme
  • Özel sınıf tanımlama
  • Sınıflandırma doğruluğunun gözden geçirilmesi
  • Sınıflandırmanın korumaya bağlanması
Modül 4
Metadata Zenginleştirme
  • Otomatik metadata enrichment
  • Profil (profiling) ile veri kalitesi görünümü
  • Veri kalitesi skorları
  • Terim önerileri (term assignment)
  • Köken (lineage) bilgisi toplama
  • Zengin metadata ile keşif kolaylığı
Günün hedefiKatılımcı, Knowledge Catalog varlıklarından yönetişimli veri ürünleri tasarlayabilir.
Modül 1
Veri Ürünü Kavramı
  • Data Mesh'te veri ürünü anlayışı
  • Veri ürünü sahibi ve sorumlulukları
  • Keşfedilebilir ve güvenilir ürün ilkeleri
  • Ürün sınırının (kapsam) belirlenmesi
  • Kaynak-uyumlu ve tüketici-uyumlu ürün
  • Ürün yaşam döngüsü
Modül 2
Ürün Oluşturma
  • Kataloglu varlıklardan ürün derleme
  • Ürün metadata ve açıklaması
  • Erişim portları ve dağıtım biçimi
  • Ürün önizleme ve örnek veri
  • Sürümleme (versioning)
  • Ürünün yayıma hazırlanması
Modül 3
Sözleşme ve SLA
  • Veri sözleşmesi (data contract) tanımı
  • Şema ve uyumluluk taahhütleri
  • Tazelik ve kullanılabilirlik SLA'ları
  • Kullanım koşulları ve lisans
  • İhlal bildirimi mekanizması
  • Sözleşmenin tüketiciye şeffaflığı
Modül 4
Kalite ve Köken
  • Veri kalitesi kurallarının tanımı
  • Kalite izleme ve skorlar
  • Uçtan uca lineage görünümü
  • Etki analizi (impact analysis)
  • Güven göstergeleri
  • Kalite ve köken ile güven inşası
Günün hedefiKatılımcı, veri ürünlerini Data Product Exchange ile yayımlar ve güvenli erişimi yönetebilir.
Modül 1
Ürün Yayımlama
  • Data Product Hub / Exchange'e yayımlama
  • Ürün kataloğunda keşfedilebilirlik
  • Ürün sayfası ve dokümantasyon
  • Arama ve filtreleme deneyimi
  • Önerilen ve popüler ürünler
  • Yayım onay akışı
Modül 2
Erişim Politikaları
  • Veri koruma kuralları (data protection rules)
  • Maskeleme ve satır/sütun filtreleme
  • Rol ve amaca göre erişim
  • Erişim talebi ve onay süreci
  • Politikaların otomatik uygulanması
  • Uyum (compliance) güvencesi
Modül 3
Tüketici Deneyimi
  • Ürün keşfi ve değerlendirme
  • Erişim talebi ve abonelik
  • Veriye bağlanma ve kullanım
  • Geri bildirim ve derecelendirme
  • Kullanım örnekleri (notebook/BI) bağlama
  • Tüketici güveninin ölçümü
Modül 4
İzleme ve Yönetim
  • Ürün kullanım metrikleri
  • Kalite ve SLA uyum izleme
  • Erişim ve denetim günlükleri
  • Ürün yaşam döngüsü yönetimi
  • Kullanımdan kaldırma (retirement)
  • Yönetişim raporlaması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Katalog

Knowledge Catalog'da veri varlıklarını kataloglar ve bağlarsınız.

✅
İş Sözlüğü

Business glossary ile anlam birliği ve sahiplik kurarsınız.

✅
Sınıflandırma

Hassas veriyi sınıflandırır ve politikaya bağlarsınız.

✅
Veri Ürünü

Kataloglu varlıklardan yönetişimli veri ürünleri tasarlarsınız.

✅
Sözleşme

Data contract ve SLA ile ürün taahhütlerini tanımlarsınız.

✅
Köken

Lineage ve kalite ile ürün güvenini inşa edersiniz.

✅
Paylaşım

Data Product Exchange ile ürünleri yayımlar ve paylaşırsınız.

✅
Erişim Yönetimi

Koruma kuralları ve onay akışıyla güvenli erişim sağlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri yönetişimi uzmanları
  • veri mühendisleri
  • Cloud Pak for Data kullanıcıları
  • Data Mesh paylaşım katmanını kuran profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri yönetişimi uzmanları, veri mühendisleri ve Cloud Pak for Data ile Data Mesh paylaşım katmanı kuran profesyoneller için uygundur.
Hangi platform kullanılıyor?
IBM Knowledge Catalog (Cloud Pak for Data) ve Data Product Hub/Exchange üzerinden uygulamalı anlatılır.
Data Mesh bilmek şart mı?
Data Mesh ilkelerine ve veri ürünü kavramına aşinalık güçlü biçimde faydalıdır.
MDMD eğitiminden farkı nedir?
Bu eğitim yönetişim ve Data Product Exchange ile paylaşıma; MDMD daha geniş mesh yönetimine odaklanır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Managing a Data Mesh with Knowledge Catalog (GC-DM-DPX) Eğit Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikQuerying & Managing Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Querying & Managing Data Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL temelleri: SELECT ve JOIN, GROUP BY toplulaştırma, alt sorgu ve CTE, DML, işlemler (ACID) ve kısıtlarla veri sorgulama ve yönetmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikQuerying & Manipulating Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Querying & Manipulating Data Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL ile SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY sorgularını ve INSERT/UPDATE/DELETE veri değiştirme işlemlerini transaction ile uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikQuerying with Joins Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Querying with Joins Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL JOIN türleri: INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS ve SELF JOIN ile çok tablolu sorgular, UNION set operatörleri ve join performansını öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikR ile İstatistiksel Veri Analizi Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

R ile İstatistiksel Veri Analizi Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

R ile betimsel istatistik, t-testi, ANOVA, ki-kare, korelasyon ve doğrusal regresyonu RStudio'da gerçek veri setleriyle uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikR ile Veri Analitiği Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

R ile Veri Analitiği Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

R ve tidyverse ile veri içe alma, dplyr/tidyr dönüşümleri, eksik veri yönetimi, keşifsel analiz ve ggplot2 görselleştirmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn