Superset'i güvenli ve ölçeklenebilir biçimde yönet
Apache Superset'i kurumsal ölçekte işleten orta seviye yönetici eğitimi: RBAC ve özel roller, satır düzeyi güvenlik, LDAP/OAuth kimlik, Redis önbellek, Celery ile async sorgu ve alert, Gunicorn/Nginx üretim dağıtımı ile izleme ve yönetişim.
RBAC, row-level security, önbellek, async ve üretim dağıtımı
Bu eğitim, Apache Superset'i kurumsal ölçekte yönetenlere yöneliktir. Rol tabanlı erişim (RBAC), hazır roller (Admin, Alpha, Gamma), özel rol ve izin (permission) tasarımı, satır düzeyi güvenlik (row-level security) kuralları ele alınır. Veritabanı bağlantı güvenliği, SQL Lab yetki sınırlama, önbellek (cache) katmanı ve sonuç/filtre önbelleği, Celery ile asenkron sorgu ve zamanlanmış rapor/alert, metadata veritabanı yönetimi işlenir. Üretim dağıtımı için Docker/Gunicorn yapılandırması, kimlik doğrulama entegrasyonu (OAuth/LDAP), loglama ve ölçeklendirme konuları uygulanır. Katılımcılar Superset'i güvenli, performanslı ve sürdürülebilir biçimde işletir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar güvenlikten performansa ve üretim dağıtımına aşamalı olarak ilerler.
Orta Seviye — Apache Superset'in yönetici tarafı: güvenlik, rol ve yetki, dağıtım, performans ve ölçeklenebilirliğin ele alınması.
Katılımcılar gerçek bir Superset kurulumunda rol, RLS, önbellek ve async yapılandırmasını uygulamalı olarak kurgular.
RBAC ve satır düzeyi güvenlikle kimin neyi gördüğünü tam denetlersiniz.
Önbellek ve async sorgu ile büyük panoları akıcı hâle getirirsiniz.
Superset'i güvenli ve ölçeklenebilir bir üretim mimarisinde ayağa kaldırırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Dataset, chart ve dashboard kavramlarına aşinalık beklenir.
Temel Linux komutları ve Docker kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Kimlik doğrulama ve ağ güvenliği kavramlarına temel aşinalık.
Admin yetkili bir Superset kurulumuna erişim önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
RBAC ile özel rol ve izin modeli tasarlarsınız.
Satır düzeyi güvenlikle kullanıcı bazlı veri erişimini sınırlarsınız.
LDAP/OAuth ile kurumsal kimlik doğrulamayı entegre edersiniz.
Redis önbelleğiyle pano ve sorgu performansını artırırsınız.
Celery ile async sorgu, alert ve zamanlanmış raporları kurarsınız.
Gunicorn/Nginx ile ölçeklenebilir üretim mimarisi kurgularsınız.
Log ve metriklerle Superset'i proaktif biçimde izlersiniz.
Varlık sahipliği ve import/export ile içeriği sürdürülebilir yönetirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
R ve tidyverse ile veri temizleme: dplyr, tidyr, stringr ve lubridate kullanarak eksik değer, tip hatası ve düzensiz yapıları temizleyip tidy veri üretin.
Detayları Gör →
Basit rastgele, tabakalı, küme ve sistematik örnekleme ile örneklem büyüklüğü, hata payı ve önyargı yönetimini uygulamalı öğrenin. Temel seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
İleri görselleştirme: çok değişkenli grafikler, etkileşimli dashboard, analitik hesaplar ve veri hikâyesi ile karmaşık veriyi içgörüye dönüştürmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Veri yaşam döngüsü, kaynaklar, temizleme, tanımlayıcı istatistik, görselleştirme ve yönetişimi kapsayan veri analizi temellerini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Analitik ve iş zekâsı platformlarını öğrenin: Power BI, Tableau, Qlik ile veri bağlama, modelleme, görselleştirme, dağıtım ve satır düzeyi güvenlik (RLS).
Detayları Gör →