Veri analizinin temelini sağlam at
Veri yaşam döngüsü, veri türleri ve kaynakları, profilleme ve temizleme, tanımlayıcı istatistik, görselleştirme, raporlama ve veri yönetişimini uçtan uca kapsayan, veri analizine giriş yapanlar için temel seviye eğitim.
Veri yaşam döngüsü, temizleme, temel istatistik ve raporlama
Bu eğitim, veri analizine giriş yapanlar için CompTIA Data Analysis Essentials yaklaşımıyla uçtan uca temel kavramları ele alır. Veri yaşam döngüsü (toplama, işleme, analiz, saklama, imha); yapılandırılmış/yarı yapılandırılmış/yapılandırılmamış veri; veri kaynakları ve veritabanı temelleri; veri profilleme, temizleme ve dönüştürme süreçleri işlenir. Tanımlayıcı istatistik (ortalama, medyan, standart sapma), temel olasılık, veri türleri ve ölçekler; grafik seçimi, gösterge panosu ve rapor tasarımı; veri yönetişimi ve gizlilik ilkeleri ele alınır. Katılımcılar bir veri setini kaynaktan temizlemeye, özetlemeye ve raporlamaya kadar takip edebilir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri yaşam döngüsünden temizleme, istatistik ve raporlamaya ilerler.
Temel Seviye — Veri yaşam döngüsü, kaynaklar, temizleme, temel istatistik ve görselleştirmeyi kapsayan veri analizi temellerinin uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar örnek veri setleri üzerinde profilleme, temizleme, özet istatistik ve rapor tasarımını uygulamalı yapar.
Veri yaşam döngüsünün tüm adımlarını tek çerçevede görürsünüz.
Profilleme ve temizlemeyle analiz güvenilirliğini baştan kurarsınız.
Özet istatistik ve raporlarla veriyi karara dönüştürürsünüz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Dosya, tablo ve temel uygulama kullanımına aşinalık yeterlidir.
Excel/Google Sheets gibi bir tablo aracı deneyimi faydalıdır.
Veriyle problem çözmeye ilgi öğrenmeyi kolaylaştırır.
Üzerinde çalışılacak örnek veri setleri sağlanır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veri yaşam döngüsünü ve analitik türlerini açıklarsınız.
Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriyi ayırt edersiniz.
Profilleme ve temizlemeyle veriyi analize hazırlarsınız.
Ortalama, medyan ve standart sapmayla veriyi özetlersiniz.
SELECT, WHERE ve JOIN ile basit sorgular yazarsınız.
Amaca uygun grafik seçerek veriyi görselleştirirsiniz.
Bulgu ve öneri odaklı raporlar ve panolar üretirsiniz.
Veri gizliliği ve kalite ilkelerini uygularsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri entegrasyonu, ambar modelleme, OLAP, semantik katman ve modern lakehouse/bulut BI ile uçtan uca BI mimarisi tasarlayın. İleri seviye eğitim.
Detayları Gör →
Power BI, Tableau, Qlik ve Looker'ı karşılaştırın; veri bağlama, görselleştirme, dashboard ve araç seçim kriterlerini öğrenin. Orta seviye BI araçları eğitimi.
Detayları Gör →
İş sorusu tanımından veri hazırlığı, analiz, görselleştirme ve bulgu sunumuna bir BI projesini uçtan uca yürütün. Orta seviye uygulamalı BI eğitimi.
Detayları Gör →
CyberOps (CBROPS 200-201) kapsamında CVSS puanlama, güvenlik dağıtımları, erişim kontrol modelleri ve ağ veri görünürlüğünü öğrenin. Orta seviye SOC eğitimi.
Detayları Gör →
CyberOps (CBROPS 200-201) kapsamında güvenlik izleme veri türleri, ağ/web/uç nokta saldırıları ve MITRE ATT&CK ile tehdit tanımayı öğrenin. Orta seviye SOC eğit
Detayları Gör →