AWS DATA ENGINEER ASSOCIATE : ADVANCED REAL-TIME ANALYTICS & ENRICHMENT EĞİTİMİ

Akan veriyi anında işleyin ve zenginleştirin

Kinesis, Flink, MSK ve Lambda ile gerçek zamanlı analitik ve veri zenginleştirme boru hatları kurun.

Gerçek zamanlı veri akışlarını işleme ve zenginleştirme konusuna odaklanır: Kinesis Data Streams, Firehose, Managed Service for Apache Flink, MSK, pencereleme, olay zamanı ve watermark kavramları, DynamoDB ve S3 referans verisiyle enrichment, Lambda.

2 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Akış Mimarileri ve Pencereli İşleme ve Veri Zenginleştirme ve Sonuç Servisi

Gerçek zamanlı veri akışlarını işleme ve zenginleştirme konusuna odaklanır: Kinesis Data Streams, Firehose, Managed Service for Apache Flink, MSK, pencereleme, olay zamanı ve watermark kavramları, DynamoDB ve S3 referans verisiyle enrichment, Lambda dönüşümleri ve sonuçların OpenSearch ile Redshift e iletilmesi uygulanır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Kinesis, MSK, Flink, pencereleme ve Enrichment, Lambda, OpenSearch, Redshift eksenlerinde laboratuvar ağırlıklı akış.

Seviye

İleri Seviye — Kinesis Data Streams, Apache Flink, Amazon MSK, veri zenginleştirme konularını kapsayan uygulamalı AWS programı

Öğrenme Metodu

Her modül, Kinesis Data Streams ve Apache Flink üzerine kurgulanmış AWS hesabı laboratuvarlarıyla (Console, CLI ve CloudFormation/SDK) pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Sınav Odaklı Kapsam

AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) konu alanlarıyla örtüşen Kinesis Data Streams ve Apache Flink başlıkları senaryo soruları mantığıyla çalışılır.

🛠️Gerçek Senaryolar

Amazon MSK, veri zenginleştirme gibi servislerle gerçek iş yüklerinde karşılaşılan görevler adım adım uygulanır.

🧪Yoğun Laboratuvar

Her modül AWS Console, AWS CLI ve altyapı kodu ile yapılan laboratuvarla biter; öğrenilen Kinesis Data Streams bilgisi hemen pratiğe dönüşür.

Anahtar Konular

Kinesis Data StreamsApache FlinkAmazon MSKveri zenginleştirmeFirehosepencerelemeOpenSearchLambdaAWS eğitimiAmazon AWSAWS sertifikasyon hazırlık
“Karar anının gecikmesi, verinin değerini sessizce eritir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
AWS Hesabı

Laboratuvarlar için IAM kullanıcısı veya rolü olan bir AWS hesabı (eğitim hesabı sağlanır) ve temel Console kullanımı gerekir.

2
Bulut Temelleri

IAM, S3, EC2 ve VPC gibi temel AWS servislerine ve paylaşılan sorumluluk modeline aşinalık faydalıdır.

3
Komut Satırı

Bash veya PowerShell ile temel komut kullanımı ve JSON/YAML okuma becerisi laboratuvar hızını artırır.

4
Çalışma Ortamı

Güncel tarayıcı, AWS CLI v2 ve kod düzenleyici kurulu bir bilgisayar; Kinesis Data Streams laboratuvarları için hazırlanan senaryo dosyaları paylaşılır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı akış platformlarını seçer, Flink ile pencereli toplamalar yazar ve olay zamanı kavramını doğru uygular.
Modül 1
Akış Platformu Seçimi
  • Kinesis Data Streams ve MSK karşılaştırması
  • On-demand ve provisioned kapasite
  • Shard bölme, birleştirme ve sıcak shard
  • Enhanced fan-out ve tüketici gecikmesi
  • Retention süresi ve tekrar oynatma
  • Schema Registry ile şema yönetimi
Modül 2
Apache Flink Uygulamaları
  • Managed Service for Apache Flink ortamı
  • DataStream API ve Table API/SQL
  • Checkpoint ve savepoint ile durum yönetimi
  • Paralellik ve KPU ölçekleme
  • Kaynak ve havuz bağlayıcıları
  • Studio not defterleri ile prototipleme
Modül 3
Pencereleme ve Zaman
  • Tumbling, sliding ve session pencereleri
  • Olay zamanı ve işleme zamanı farkı
  • Watermark ve geç gelen veri
  • Allowed lateness ve yan çıktı
  • Anahtara göre durumlu toplama
  • Pencere sonuçlarının doğruluk testi
Modül 4
Teslimat ve Dayanıklılık
  • Firehose ile S3 teslimatı ve dinamik partition
  • Buffer boyutu ve aralığı ayarı
  • At-least-once ve exactly-once semantiği
  • Dead-letter ve hata kuyruğu desenleri
  • Ters basınç (backpressure) izleme
  • Akış uygulaması CloudWatch metrikleri
Günün hedefiKatılımcı akan olayları referans verilerle zenginleştirir ve sonuçları gerçek zamanlı sorgu katmanlarına iletir.
Modül 1
Referans Veri ile Zenginleştirme
  • DynamoDB lookup ve DAX önbelleği
  • S3 den yüklenen broadcast durum
  • Flink Async I/O ile dış arama
  • Kimlik çözümleme ve cihaz eşleme
  • Enrichment sırasında null ve eksik veri
  • Önbellek geçerlilik süresi tasarımı
Modül 2
Lambda ile Akış Dönüşümü
  • Firehose Lambda dönüşümü ve kayıt durumları
  • Event source mapping, batch size ve parallelization factor
  • Bisect on error ve kısmi başarısızlık
  • JSON, CSV ve Parquet dönüşümü
  • Idempotent işleme ve tekilleştirme
  • Lambda eşzamanlılık sınırları
Modül 3
Gerçek Zamanlı Sorgu Katmanları
  • OpenSearch e akış alımı ve index şablonu
  • Redshift streaming ingestion ve materialized view
  • Timestream ile zaman serisi
  • DynamoDB Streams ile türetilmiş görünüm
  • S3 e arşiv ve Athena sorgusu
  • Hot, warm ve cold katman ayrımı
Modül 4
Üretim Hazırlığı
  • Akış uygulamasında alarm ve SLO tanımı
  • Tüketici gecikmesi (iterator age) izleme
  • Bölge dışı felaket kurtarma
  • Şifreleme ve IAM en az yetki
  • Maliyet: shard saati ve KPU optimizasyonu
  • Uçtan uca gerçek zamanlı panel laboratuvarı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Akış Platformu Seçimi

Akış Platformu Seçimi başlığında Kinesis Data Streams ve MSK karşılaştırması ve On-demand ve provisioned kapasite gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🎯
Apache Flink Uygulamaları

Apache Flink Uygulamaları başlığında Managed Service for Apache Flink ortamı ve DataStream API ve Table API/SQL gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🛠️
Pencereleme ve Zaman

Pencereleme ve Zaman başlığında Tumbling, sliding ve session pencereleri ve Olay zamanı ve işleme zamanı farkı gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

📈
Teslimat ve Dayanıklılık

Teslimat ve Dayanıklılık başlığında Firehose ile S3 teslimatı ve dinamik partition ve Buffer boyutu ve aralığı ayarı gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🔐
Referans Veri ile Zenginleştirme

Referans Veri ile Zenginleştirme başlığında DynamoDB lookup ve DAX önbelleği ve S3 den yüklenen broadcast durum gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

⚡
Lambda ile Akış Dönüşümü

Lambda ile Akış Dönüşümü başlığında Firehose Lambda dönüşümü ve kayıt durumları ve Event source mapping, batch size ve parallelization factor gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🧪
Gerçek Zamanlı Sorgu Katmanları

Gerçek Zamanlı Sorgu Katmanları başlığında OpenSearch e akış alımı ve index şablonu ve Redshift streaming ingestion ve materialized view gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🏁
Üretim Hazırlığı

Üretim Hazırlığı başlığında Akış uygulamasında alarm ve SLO tanımı ve Tüketici gecikmesi (iterator age) izleme gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mühendisleri
  • veri analistleri
  • bulut mühendisleri
  • AWS Certified Data Engineer – Associate konu alanına hazırlananlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mühendisleri, veri analistleri, bulut mühendisleri ve AWS Certified Data Engineer – Associate konu alanına hazırlananlar için uygundur.
Eğitim kaç gün sürer ve nasıl ilerler?
Eğitim 2 gündür. Akış Mimarileri ve Pencereli İşleme ile başlar, Veri Zenginleştirme ve Sonuç Servisi ile tamamlanır; her gün dört modül ve her modülde uygulamalı laboratuvar bulunur.
Hangi AWS servis ve kavramlar uygulanır?
Laboratuvarlarda ağırlıklı olarak Kinesis Data Streams, Apache Flink, Amazon MSK, veri zenginleştirme, Firehose, pencereleme konuları AWS Console, AWS CLI ve altyapı kodu ile çalışılır.
Eğitim sertifika sınavına hazırlık için yeterli mi?
Program AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) konu alanlarıyla ilişkili başlıkları pratik odaklı çalışır; ancak sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve sınavı DVA vermez.
Eğitim sonunda hangi belge verilir?
Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. AWS Data Engineer Associate : Advanced Real-Time Analytics & Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Amazon AWSAWS Cloud ile Mikroservislerin İnşası Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Cloud ile Mikroservislerin İnşası Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Cloud ile Mikroservislerin İnşası eğitimi: mikroservis tasarımı, konteyner platformları. 3 gün uygulamalı laboratuvar, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Cloud Practitioner : Access Management Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Cloud Practitioner : Access Management Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Cloud Practitioner : Access Management eğitimi: bulut temelleri, iam yetkilendirme. 2 gün uygulamalı laboratuvar, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Cloud Practitioner : Architecture Design Principles Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Cloud Practitioner : Architecture Design Principles Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Cloud Practitioner : Architecture Design Principles eğitimi: bulut temelleri, global altyapı. 2 gün uygulamalı laboratuvar, DVA Katılım ve Başarı Sertifikas

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Cloud Practitioner : Automation & Managed Services Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Cloud Practitioner : Automation & Managed Services Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Cloud Practitioner : Automation & Managed Services eğitimi: CloudFormation, Systems Manager, CodePipeline, ECS/Lambda ve RDS ile otomasyon ve yönetilen hizm

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Cloud Practitioner : AWS Compute Services Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Cloud Practitioner : AWS Compute Services Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Cloud Practitioner : AWS Compute Services eğitimi: EC2 örnek aileleri, Auto Scaling, Lambda, Fargate ve satın alma modelleriyle AWS hesaplama servislerini.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn