Azure Batch ile toplu işleri paralel çalıştırın
Bu eğitim, Azure Batch ile büyük ölçekli paralel ve yüksek başarımlı iş yüklerini geliştirici gözüyle anlatır. Batch hesabı, havuz (pool), işlem düğümü (node), job ve task yapısı, VM boyutu ve düşük öncelikli/spot düğümler, otomatik ölçekleme formülleri,.
Binlerce görevi havuzlarda paralel çalıştırmak ve zamanlamak
Bu eğitim, Azure Batch ile büyük ölçekli paralel ve yüksek başarımlı iş yüklerini geliştirici gözüyle anlatır. Batch hesabı, havuz (pool), işlem düğümü (node), job ve task yapısı, VM boyutu ve düşük öncelikli/spot düğümler, otomatik ölçekleme formülleri, uygulama paketleri, başlangıç görevi, kaynak dosyaları ve çıktı dosyalarının Blob'a aktarımı işlenir. Python ve C# SDK ile görev gönderme, görev bağımlılıkları, çok örnekli (MPI) görevler, Job Schedule, Logic Apps/Functions ile tetikleme ve izleme uygulamalı gösterilir.
2 Gün. Her gün dört modül; Hesap, havuz, node, job ve task; Python SDK, bağımlılıklar, Blob çıktısı ve Job Schedule. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.
Orta Seviye — Azure Batch ile büyük ölçekli paralel işleri, havuz ve görev yönetimini, zamanlamayı ve toplu işlem otomasyonunu kapsar.
Python SDK ile bir havuz oluşturulur, yüzlerce görev gönderilir, çıktılar Blob'a yazılır ve otomatik ölçekleme formülüyle maliyet optimize edilir.
Çok sayıda bağımsız görevi havuzlarda eş zamanlı çalıştırırsınız.
Spot düğümler ve ölçek formülleriyle hesaplama maliyetini düşürürsünüz.
SDK ve zamanlayıcılarla toplu işlemleri kodla yönetirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Uygulamalar ücretsiz Azure hesabı veya sağlanan sandbox aboneliği üzerinde yapılır.
C#, Python veya JavaScript'ten birinde temel düzeyde kod okuyup yazabilmek gerekir.
Visual Studio Code, Azure CLI ve ilgili SDK kurulu bir bilgisayar önerilir; kurulum eğitimde gösterilir.
Blob Storage kapsayıcı ve SAS kavramlarına aşinalık yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Hesap, havuz, job ve task ilişkisini açıklayabilirsiniz.
VM boyutu, spot ve VNet seçenekleriyle havuz oluşturabilirsiniz.
Ölçek formülü yazarak havuz boyutunu otomatikleştirebilirsiniz.
Python SDK ile job ve task gönderebilirsiniz.
Kaynak ve çıktı dosyalarını Blob ile yönetebilirsiniz.
Görev bağımlılığı ve MPI görevleri tanımlayabilirsiniz.
Job Schedule ve Functions ile otomatik çalıştırma kurabilirsiniz.
Metrik ve günlüklerle hatalı görevleri çözebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Azure Data Fundamentals kapsamında veri analitiği kavramları, yıldız şema, Azure analitik servisleri ve Power BI ile raporlamayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Azure veri alımı ve işleme eğitimi: Data Factory, Event Hubs, Stream Analytics, Databricks ve Delta Lake ile batch ve akış veri hatlarını uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Azure depolama seçiminde performans, dayanıklılık, güvenlik, uyumluluk ve maliyet ölçütlerini karar matrisiyle değerlendirmeyi öğrenin; DP-900 kapsamıyla uyumlu
Detayları Gör →
Azure Data Fundamentals kapsamında veri türleri, OLTP ve OLAP iş yükleri, veri rolleri ve Azure veri servislerini DP-900 çerçevesinde öğrenin.
Detayları Gör →
Microsoft Fabric ve Azure HDInsight eğitimi: OneLake, lakehouse, warehouse, Hadoop, Spark ve Kafka kümelerini uygulamalı öğrenin ve platformları karşılaştırın.
Detayları Gör →