Veriyi karara dönüştüren temelleri edinin
Büyük veri 5V, Hadoop/Spark ekosistemi, veri ambarı/gölü, ETL/ELT, boyutsal modelleme ve BI panolarıyla analitik üretmenin temellerini kavratan giriş eğitimi.
Büyük veri ve iş zekâsını uçtan uca anlamak
Bu eğitim, büyük veri ve iş zekâsı dünyasına sağlam bir temel kazandırır. Büyük verinin 5V özelliği (hacim, hız, çeşitlilik, doğruluk, değer), Hadoop ve Spark ekosisteminin rolü, veri ambarı ile veri gölü farkı, ETL/ELT süreçleri, boyutsal modelleme (star/snowflake) ve OLAP kavramları işlenir. Power BI/Tableau ile pano tasarımı, KPI ve metrik tanımı, veri görselleştirme ilkeleri ve betimsel/tahmine dayalı analitik ayrımı uygulamalı gösterilir. Veri kalitesi ve yönetişimin önemi ele alınır.
3 Gün. Her gün dört modül; kavram anlatımı ve BI aracı üzerinde küçük uygulamalarla ilerler.
Temel Seviye — Büyük veri ekosistemi, 5V, veri ambarı/göl, ETL ve BI araçlarıyla analitik üretme temellerini kapsar.
Örnek veri kümeleri üzerinde pano kurarak ve kavram haritaları çıkararak uygulamalı öğrenilir.
Veri kaynağından panoya kadar tüm analitik yaşam döngüsünü tek çerçevede görürsünüz.
KPI ve metrikleri doğru tanımlayıp iş kararlarını veriyle beslersiniz.
Ambar, göl, ETL ve BI araçlarını hangi senaryoda kullanacağınızı öğrenirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Ofis uygulamaları ve tablo verisiyle rahat çalışmak yeterlidir.
SELECT düzeyinde SQL görmek faydalıdır ancak zorunlu değildir.
Kendi alanınızdan raporlama örnekleri düşünebilmek faydalıdır.
Power BI Desktop veya Tableau Public kurulu bir makine önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Hadoop/Spark ekosisteminin bileşenlerini ve rollerini açıklarsınız.
Büyük veriyi tanımlayan özellikleri gerçek senaryolara bağlarsınız.
Star/snowflake boyutsal modelleri temel düzeyde tasarlarsınız.
ETL/ELT adımlarını ve artımlı yükleme mantığını kavrarsınız.
Power BI/Tableau ile temel bir analitik pano oluşturursunuz.
İş hedefleriyle hizalı KPI ve metrikler belirlersiniz.
Veriye uygun grafik türünü ve düzeni seçersiniz.
Veri kalitesi ve yönetişimin analitiğe etkisini değerlendirirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Büyük veri setlerini SQL ve Spark ile keşfedin, agregasyon ve pencere fonksiyonlarıyla analiz edin, görselleştirip içgörüye dönüştürün. Orta seviye eğitim.
Detayları Gör →
Cloudera'da Hadoop kümesi kurun, HDFS/YARN'ı yapılandırın, Kerberos ve Ranger ile güvenliği sağlayın, izleme ve sorun giderme yapın. İleri seviye eğitim.
Detayları Gör →
Cloudera'da Hive ve Impala ile büyük veriyi sorgulayın: join, agregasyon, pencere fonksiyonları, veri dönüştürme, optimizasyon ve BI entegrasyonu. Orta seviye e
Detayları Gör →
Cloudera Manager ile Hadoop kümelerini kurun, parcel ile servis dağıtın, yapılandırın ve yaşam döngüsünü yönetin. İleri seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Cloudera Manager yönetimini öğrenin: RBAC yetkilendirme, LDAP, yapılandırma, izleme, uyarı ve BDR/snapshot ile yedekleme. İleri seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →