BUILDING DATA LAKES ON AWS (BDLA) EĞİTİMİ

AWS üzerinde güvenli ve yönetilebilir veri gölü kur

Katmanlı S3 veri gölü tasarımından veri alımına, Lake Formation ile ince taneli güvenliğe, Athena ve Redshift Spectrum ile analize AWS veri gölü eğitimi.

Building Data Lakes on AWS (BDLA) eğitimi; s3 veri gölü, veri alımı, Lake Formation ve Athena/Spectrum sorgulama konularını 3 günlük uygulamalı laboratuvarlarla işler.

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

S3 veri gölü, veri alımı, Lake Formation ve Athena/Spectrum sorgulama

Building Data Lakes on AWS (BDLA) eğitimi, S3 tabanlı kurumsal veri gölünün tasarlanması ve işletilmesi üzerinedir. Raw–curated–analytics katmanları, bölümleme ve dosya formatı seçimi, DMS/DataSync/AppFlow/Firehose ile veri alımı, Glue kataloğu ve crawler, Lake Formation ile tablo-sütun-satır düzeyi yetki, LF-Tag, hesaplar arası paylaşım, Macie, KMS, Athena ve Redshift Spectrum ile sorgulama, küçük dosya sorunu ve maliyet optimizasyonu laboratuvarlarla işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar s3 veri gölü, veri alımı, Lake Formation ve Athena/Spectrum sorgulama eksenlerinde aşamalı olarak uygulamalı çalışır.

Seviye

İleri Seviye — AWS üzerinde veri gölü mimarisi, veri alımı, katalog, Lake Formation yönetişimi ve sorgulama.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar çok kaynaklı örnek verileri alıp katalogladıkları, Lake Formation ile yetkilendirdikleri ve Athena/Spectrum ile sorguladıkları bir veri gölünü laboratuvarda inşa eder.

Neden Bu Eğitim?

🏞️Gölü Doğru Tasarla

Katmanlı yapı, bölümleme ve format seçimiyle veri bataklığına dönüşmeyen göl kurarsınız.

🔐İnce Taneli Güvenlik

Lake Formation ile sütun ve satır düzeyinde erişim denetimi uygularsınız.

🔄Çok Kaynaklı Alım

Veritabanı, dosya ve SaaS kaynaklarından veri alım hatları oluşturursunuz.

Anahtar Konular

AWS veri gölüBuilding Data Lakes on AWSAWS Lake FormationAmazon S3 data lakeAWS Glue Data CatalogAthenaRedshift Spectrumveri gölü mimarisiAWS veri mühendisliğiAWS data lake eğitimiBDLA
“Veri gölü, verinin saklandığı yer değil, güvenle bulunup kullanıldığı yerdir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL ve Veri

SQL ve temel veri modelleme bilgisi gerekir.

2
AWS Temelleri

S3, IAM ve temel AWS servislerini tanımak beklenir.

3
Veri Mimarisi

Veri ambarı ve ETL kavramlarına aşinalık faydalıdır.

4
Çalışma Ortamı

Laboratuvarlar için eğitimde sağlanan AWS sandbox hesabı ve tarayıcı yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı katmanlı veri gölü mimarisi tasarlar ve farklı kaynaklardan veri alım hatları kurar.
Modül 1
Veri Gölü Mimari Tasarımı
  • Katmanlı yapı: raw, curated (cleansed) ve analytics (consumption) bölgeleri
  • S3 prefix ve partition şeması tasarımı
  • Küçük dosya sorunu ve dosya birleştirme (compaction)
  • Veri formatı seçimi: CSV, JSON, Avro, Parquet, ORC
  • Lakehouse yaklaşımı: Iceberg, Hudi, Delta karşılaştırması
  • Maliyet optimizasyonu: lifecycle, Intelligent-Tiering, sorgu başına tarama
Modül 2
Amazon S3 Nesne Depolama
  • Bucket, nesne, prefix ve S3 tutarlılık modeli
  • Storage class: Standard, Intelligent-Tiering, Glacier Instant/Flexible/Deep Archive
  • Lifecycle kuralları ve versioning ile nesne yaşam döngüsü
  • Bucket policy, Block Public Access ve S3 Object Ownership
  • SSE-S3, SSE-KMS ve istemci taraflı şifreleme
  • Cross-Region Replication, event notification ve presigned URL
Modül 3
Veri Alım Desenleri: DMS, DataSync, AppFlow, Transfer
  • DMS full load + CDC ile veritabanından göle aktarım
  • AppFlow ile SaaS kaynaklarından (Salesforce, SAP) veri çekme
  • Transfer Family ile SFTP/FTPS uç noktası
  • DataSync ile şirket içi dosya sunucularından alım
  • Firehose ve Kinesis ile gerçek zamanlı alım
  • Toplu, mikro-toplu ve akış alımı karşılaştırması
Modül 4
AWS Glue ile ETL ve Veri Kataloğu
  • Glue Data Catalog, database ve table yapısı
  • Crawler ile şema çıkarımı ve şema evrimi
  • Glue ETL işleri: PySpark, DynamicFrame ve job bookmark
  • Glue Studio ile görsel ETL ve Glue DataBrew
  • Worker tipleri (G.1X, G.2X), DPU ve maliyet ayarı
  • Glue workflow, trigger ve Glue Data Quality kuralları
Günün hedefiKatılımcı veri kataloğunu yönetir, ince taneli erişim denetimi uygular ve hesaplar arası güvenli paylaşım kurar.
Modül 1
Lake Formation ile Veri Gölü Güvenliği
  • Data lake yönetici rolleri ve kayıtlı S3 konumları
  • Veritabanı, tablo, sütun ve satır düzeyinde yetkilendirme
  • LF-Tag tabanlı erişim kontrolü (TBAC)
  • Hesaplar arası veri paylaşımı
  • Governed table ve Iceberg tabloları ile ACID işlemleri
  • CloudTrail ile veri erişim denetimi
Modül 2
Veri Gölü Güvenliği ve Hesaplar Arası Paylaşım
  • Lake Formation izin modeli ve IAM ile birlikte çalışması
  • S3 Access Points ve bucket policy ile paylaşım
  • Hesaplar arası tablo paylaşımı ve RAM kullanımı
  • KMS ile şifreleme ve anahtar paylaşımı
  • Macie ile hassas veri keşfi ve maskeleme
  • CloudTrail ve Lake Formation denetim logları
Modül 3
Veri Kalitesi ve Yönetişim
  • Glue Data Quality ve DQDL kuralları
  • DataZone ile veri ürünü kataloglama ve yayınlama
  • Veri soy ağacı (lineage) ve meta veri yönetimi
  • PII maskeleme, Macie ve sütun düzeyi şifreleme
  • Veri saklama ve silme politikaları (KVKK/GDPR bakış açısı)
  • Veri sözleşmeleri ve veri sahipliği modeli
Modül 4
KMS, Secrets Manager ve Veri Koruma
  • KMS müşteri yönetimli anahtarlar (CMK), key policy ve grant
  • Envelope encryption ve data key üretimi
  • Secrets Manager ile otomatik parola rotasyonu
  • Systems Manager Parameter Store: String ve SecureString
  • ACM ile TLS sertifikası yönetimi
  • CloudHSM ve KMS arasındaki kullanım farkları
Günün hedefiKatılımcı göl verisini Athena ve Redshift Spectrum ile sorgular, performansı ve maliyeti optimize eder.
Modül 1
Athena ile Sunucusuz SQL Analizi
  • Athena motoru (Trino/Presto) ve S3 üzerinde sorgulama
  • Parquet/ORC sütunlu format, sıkıştırma ve bölümleme (partitioning)
  • Partition projection ve MSCK REPAIR TABLE
  • CTAS ve INSERT INTO ile veri dönüşümü
  • Workgroup, sorgu limiti ve taranan veri bazlı maliyet kontrolü
  • Federated query ve Apache Iceberg tabloları
Modül 2
Amazon Redshift Veri Ambarı
  • Redshift mimarisi: leader node, compute node, RA3 ve managed storage
  • Distribution style (KEY, ALL, EVEN, AUTO) ve sort key seçimi
  • COPY ve UNLOAD komutlarıyla S3 veri yükleme
  • Workload Management (WLM), Short Query Acceleration, concurrency scaling
  • Redshift Spectrum ile S3’teki veriyi sorgulama
  • Materialized view, VACUUM, ANALYZE ve sıkıştırma kodlaması
Modül 3
Toplu İşleme Performans ve Maliyet Optimizasyonu
  • Bölümleme ve sütunlu format ile taranan veri azaltma
  • Glue DPU, EMR Spot ve managed scaling ayarı
  • Spark shuffle, join stratejileri ve broadcast
  • Küçük dosya birleştirme ve dosya boyutu hedefi
  • Athena workgroup ve maliyet kontrolü
  • İzleme: Spark UI, CloudWatch ve Glue job metrikleri
Modül 4
QuickSight ve OpenSearch ile Görselleştirme
  • QuickSight SPICE ve doğrudan sorgu modları
  • Dataset, analysis, dashboard ve hesaplanmış alanlar
  • Satır düzeyi güvenlik ve gömülü (embedded) analitik
  • OpenSearch Service domain, index ve shard tasarımı
  • OpenSearch Dashboards ile log ve metrik analizi
  • Kinesis Firehose ile OpenSearch’e gerçek zamanlı indeksleme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Göl Mimarisi

Katmanlı veri gölü mimarisi ve prefix şeması tasarlarsınız.

🧱
Veri Alımı

DMS, DataSync, AppFlow ve Firehose ile alım hatları kurarsınız.

🔐
Katalog Yönetimi

Glue Data Catalog ve crawler ile şema yönetimi yaparsınız.

⚙️
Lake Formation

Tablo, sütun ve satır düzeyinde izinleri LF-Tag ile yönetirsiniz.

📈
Hesaplar Arası Paylaşım

Veri setlerini hesaplar arasında güvenle paylaşırsınız.

☁️
Sorgulama

Athena ve Redshift Spectrum ile göl verisini sorgularsınız.

🛠️
Format ve Performans

Parquet, bölümleme ve compaction ile performansı artırırsınız.

🚀
Güvenlik ve Maliyet

KMS, Macie ve lifecycle ile veriyi korur, maliyeti düşürürsünüz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mühendisleri
  • veri mimarları
  • veri platformu ekipleri
  • kurumsal veri gölü kuracak BT profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mühendisleri, veri mimarları, veri platformu ekipleri ve kurumsal veri gölü kuracak BT profesyonelleri için uygundur.
Veri gölü ile veri ambarı farkı işleniyor mu?
Evet, lakehouse yaklaşımı ve Redshift Spectrum ile göl-ambar birlikteliği ele alınır.
Hangi güvenlik konuları var?
Lake Formation yetkilendirmesi, KMS şifreleme, Macie ve hesaplar arası paylaşım uygulanır.
Hangi alım araçları işlenir?
DMS, DataSync, AppFlow, Transfer Family, Kinesis Firehose işlenir.
Sertifika verilir mi?
Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Building Data Lakes on AWS (BDLA) Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Amazon AWSAWS CloudOps Associate: IAM & Access Operations Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS CloudOps Associate: IAM & Access Operations Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS CloudOps Associate: IAM & Access Operations eğitimi: IAM politika değerlendirmesi, STS, SCP, permission boundary, Access Analyzer, Identity Center ve CloudT

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS CloudOps Associate: Logging, Auditing, & Visibility Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS CloudOps Associate: Logging, Auditing, & Visibility Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS CloudOps Associate: Logging, Auditing, & Visibility eğitimi: CloudTrail, Config, VPC Flow Logs, CloudWatch Logs, Athena, Security Hub ve GuardDuty ile günlü

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS CloudOps Associate: Performance Analysis & Bottleneck Identification Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS CloudOps Associate: Performance Analysis & Bottleneck Identification Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS CloudOps Associate: Performance Analysis & Bottleneck Identification eğitimi: CloudWatch, Performance Insights, X-Ray, EC2/EBS/RDS metrikleri, önbellekleme

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS CloudOps Associate: Reliability Incident Response Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS CloudOps Associate: Reliability Incident Response Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS CloudOps Associate: Reliability Incident Response eğitimi: Incident Manager, OpsCenter, runbook, postmortem, EventBridge, DR tatbikatı, log analizi ve failo

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS CloudOps Associate: Systems Manager for Operational Automation Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS CloudOps Associate: Systems Manager for Operational Automation Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Systems Manager Operasyonel Otomasyon eğitimi: Systems Manager, Session Manager konularında 2 günlük uygulamalı program. DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn