Bulutta performansı ölç, darboğazı yok et
Bulut ortamlarında performans ilkelerini uygulamayı; USE/RED metodolojisi, kaynak profilleme, otomatik ölçekleme, yük testi, veritabanı ayarı ve maliyet-performans optimizasyonunu kapsayan dört günlük ileri düzey CloudOps eğitimi.
Bulut iş yüklerinde darboğaz tespiti, kaynak ayarı ve ölçeklenebilirlik odaklı ileri program
Bu eğitim bulut (CloudOps) ortamlarında çalışan iş yüklerinin performansını sistematik olarak ölçmeyi ve iyileştirmeyi öğretir. Brendan Gregg'in USE metodu (Utilization, Saturation, Errors) ve RED metodu (Rate, Errors, Duration) çerçevesinde CPU, bellek, disk I/O ve ağ darboğazları teşhis edilir. Otomatik ölçekleme (horizontal/vertical, target tracking), yük testi (k6, JMeter), dağıtık izleme (distributed tracing), caching katmanları ve CDN kullanımı işlenir. Veritabanı sorgu ayarı, connection pooling, bulut instance tiplerinin doğru seçimi ve maliyet-performans optimizasyonu gerçek senaryolarla uygulanır.
4 Gün. Her gün dört modül; profilleme laboratuvarları, yük testi ve otomatik ölçekleme senaryolarıyla ilerler.
İleri Seviye — Bulut ortamlarında performans ilkelerinin uygulanması; USE metodu, kaynak profilleme, otomatik ölçekleme ve maliyet-performans dengesini kapsar.
Gerçek bulut iş yüklerinde yük testi koşturarak, perf/eBPF ile profilleyerek ve otomatik ölçekleme kurallarını deneyerek uygulamalı işlenir.
USE ve RED metotlarıyla darboğazı tahmin yerine ölçerek bulma disiplini kazanırsınız.
Otomatik ölçekleme politikalarıyla yükü karşılarken kaynak israfını önlersiniz.
Performans hedeflerini bulut maliyetiyle dengeleyen kararlar alabilirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
AWS, Azure veya GCP'de instance ve servis yönetimi deneyimi beklenir.
Linux komut satırı ve süreç/kaynak kavramlarına hâkimiyet gerekir.
Metrik ve log kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.
Uygulamalar için bir bulut sağlayıcı hesabı veya test ortamı gereklidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
USE ve RED metotlarıyla sistematik performans analizi yapabilirsiniz.
perf ve eBPF ile flame graph üretip CPU darboğazını bulabilirsiniz.
Disk ve ağ metrikleriyle I/O darboğazlarını teşhis edebilirsiniz.
HPA ve target tracking ile elastik ölçekleme kurabilirsiniz.
Redis/CDN caching katmanlarını tasarlayıp hit ratio izleyebilirsiniz.
k6 ve JMeter ile yük testi tasarlayıp p99 analizi yapabilirsiniz.
EXPLAIN ve indeks optimizasyonuyla sorgu performansını artırabilirsiniz.
Right-sizing ile performansı korurken bulut maliyetini düşürebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Mikroservislerde gözlemlenebilirlik; OpenTelemetry, dağıtık izleme, SLI/SLO, service mesh telemetrisi ve kardinalite yönetimini uygulamalı öğreten eğitim.
Detayları Gör →
PromQL ve LogQL ile oran, agregasyon, histogram percentile ve vektör eşleştirme sorgularını ve pano/alarm sorgu optimizasyonunu öğreten orta seviye eğitim.
Detayları Gör →
Microsoft Entra ID üzerinde MFA, koşullu erişim, SSPR ve parolasız oturum açmayı uygulamalı öğrenin. MS-102 kimlik doğrulama hedeflerine yönelik eğitim.
Detayları Gör →
Microsoft Defender for Endpoint ile cihaz katılımı, ASR kuralları, EDR olay araştırma ve advanced hunting konularını uygulamalı olarak öğrenin.
Detayları Gör →
Microsoft Entra ID üzerinde kullanıcı, grup, dinamik üyelik, grup tabanlı lisanslama, rol ve PIM yönetimini uygulamalı olarak öğrenin.
Detayları Gör →