Doğru sorguyla metrik yığınından anlam çıkar
İzleme verisini sorgulamayı; PromQL oran/agregasyon/percentile ve vektör eşleştirme, LogQL log sorguları ve pano/alarm için sorgu optimizasyonuyla uygulamalı öğretir.
PromQL ve LogQL; agregasyon, oran fonksiyonları ve sorgu optimizasyonu
Bu orta seviye eğitim, izleme verisinin sorgu dilleriyle etkili analizini kapsar. PromQL temelleri (instant/range vector, selector, label matcher), rate/irate/increase fonksiyonları, aggregation operatörleri (sum, avg, max by/without), histogram_quantile ile percentile hesabı ve aritmetik/karşılaştırma operatörleri işlenir. LogQL ile log filtreleme, log metriklerine dönüştürme ve pattern çıkarımı, vektör eşleştirme (vector matching), subquery, offset ve recording rule ile ön hesaplama ele alınır. Pano ve alarm için sorgu optimizasyonu, yüksek kardinalite ve maliyet, yaygın sorgu hataları ve iyi uygulamalar gösterilir. Katılımcılar gerçekçi senaryolarda pano ve alarm sorguları yazar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar temel selector'lardan ileri agregasyon ve optimizasyona kadar sorguları adım adım uygular.
Orta Seviye — İzleme verisini sorgu dilleriyle analiz etme; PromQL metrik sorguları, LogQL log sorguları, agregasyon, oran fonksiyonları ve alarm/pano için sorgu optimizasyonu.
Katılımcılar gerçek metrik üreten bir Prometheus/Grafana lab ortamında PromQL ve LogQL sorguları yazarak uygulamalı çalışır.
PromQL ile ham metrikten oran, percentile ve trend gibi anlamlı değerler üretirsiniz.
Doğru yazılmış sorgularla isabetli ve gürültüsüz alarmlar kurarsınız.
Ağır sorguları recording rule ve etiketle optimize ederek maliyeti düşürürsünüz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Prometheus ve metrik kavramlarına temel düzeyde aşinalık faydalıdır.
Fonksiyon ve operatörlerle çalışmaya yatkınlık katkı sağlar.
Prometheus/Grafana çalıştırabilecek sanal makine veya konteyner gerekir.
Üzerinde sorgu yapılacak canlı metrik üreten örnek servisler faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Prometheus metrik tiplerini ve vektör türlerini ayırt edebilirsiniz.
Label matcher ve regex ile hedef serileri seçebilirsiniz.
rate/irate/increase ile counter'lardan doğru oranlar üretebilirsiniz.
sum/avg/topk ve by/without ile veriyi gruplayıp özetleyebilirsiniz.
histogram_quantile ile p95/p99 gecikme sorguları yazabilirsiniz.
on/ignoring ve group_left ile çok serili sorgular kurabilirsiniz.
LogQL ile log filtreleyip log'tan metrik üretebilirsiniz.
Recording rule ve etiket tasarımıyla sorguları optimize edebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Windows Server Nano Server imajı oluşturma, PowerShell ile uzaktan headless yönetim ve konteyner senaryolarını uygulamalı olarak keşfedin.
Detayları Gör →Veritas NetBackup ile MSDP, politika tasarımı, A.I.R. çoğaltma, SLP, instant recovery ve sorun gidermeyi ileri seviyede uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Omnissa Horizon ile Connection Server, masaüstü havuzları, Instant Clone, App Volumes ve DEM kullanarak VDI operasyonlarını uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Omnissa Horizon 8 arıza giderme eğitimi: Connection Server, Blast/PCoIP, agent, instant clone ve UAG sorunlarını log ve metrikle çözme becerisi kazanın.
Detayları Gör →Omnissa Horizon 8 hızlandırılmış eğitimi: kurulum, instant clone havuzları, Blast/PCoIP, DEM, App Volumes, UAG ve Cloud Pod'u tek yoğun programda öğrenin.
Detayları Gör →