MONITORING QUERIES EĞİTİMİ

Doğru sorguyla metrik yığınından anlam çıkar

PromQL ve LogQL ile oran, agregasyon, histogram ve percentile sorguları yazarak izleme verisini panolar, alarmlar ve analiz için güçlü sorgulara dönüştürün.

İzleme verisini sorgulamayı; PromQL oran/agregasyon/percentile ve vektör eşleştirme, LogQL log sorguları ve pano/alarm için sorgu optimizasyonuyla uygulamalı öğretir.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

PromQL ve LogQL; agregasyon, oran fonksiyonları ve sorgu optimizasyonu

Bu orta seviye eğitim, izleme verisinin sorgu dilleriyle etkili analizini kapsar. PromQL temelleri (instant/range vector, selector, label matcher), rate/irate/increase fonksiyonları, aggregation operatörleri (sum, avg, max by/without), histogram_quantile ile percentile hesabı ve aritmetik/karşılaştırma operatörleri işlenir. LogQL ile log filtreleme, log metriklerine dönüştürme ve pattern çıkarımı, vektör eşleştirme (vector matching), subquery, offset ve recording rule ile ön hesaplama ele alınır. Pano ve alarm için sorgu optimizasyonu, yüksek kardinalite ve maliyet, yaygın sorgu hataları ve iyi uygulamalar gösterilir. Katılımcılar gerçekçi senaryolarda pano ve alarm sorguları yazar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar temel selector'lardan ileri agregasyon ve optimizasyona kadar sorguları adım adım uygular.

Seviye

Orta Seviye — İzleme verisini sorgu dilleriyle analiz etme; PromQL metrik sorguları, LogQL log sorguları, agregasyon, oran fonksiyonları ve alarm/pano için sorgu optimizasyonu.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek metrik üreten bir Prometheus/Grafana lab ortamında PromQL ve LogQL sorguları yazarak uygulamalı çalışır.

Neden Bu Eğitim?

🧮Güçlü Analiz

PromQL ile ham metrikten oran, percentile ve trend gibi anlamlı değerler üretirsiniz.

🚥İyi Alarm

Doğru yazılmış sorgularla isabetli ve gürültüsüz alarmlar kurarsınız.

⚙️Optimizasyon

Ağır sorguları recording rule ve etiketle optimize ederek maliyeti düşürürsünüz.

Anahtar Konular

monitoring queriespromqllogqlrate irate increasehistogram_quantileagregasyon by withoutvektör eşleştirmerecording rulegrafana sorguprometheus sorgu
“Veri kadar değerli olan, doğru soruyu doğru sorguyla sorabilmektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
İzleme Temeli

Prometheus ve metrik kavramlarına temel düzeyde aşinalık faydalıdır.

2
Mantıksal Düşünce

Fonksiyon ve operatörlerle çalışmaya yatkınlık katkı sağlar.

3
Lab Ortamı

Prometheus/Grafana çalıştırabilecek sanal makine veya konteyner gerekir.

4
Örnek Metrik

Üzerinde sorgu yapılacak canlı metrik üreten örnek servisler faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, temel PromQL sorguları yazıp vektör türlerini ayırt edebilir.
Modül 1
Veri Modeli
  • Metrik adı, etiket (label) ve örnek (sample) yapısı
  • Counter, gauge, histogram, summary tipleri
  • Zaman serisi ve örnekleme noktaları
  • Etiketlerin boyut (dimension) olarak rolü
  • TSDB'de verinin saklanma mantığı
  • Metrik adlandırma kuralları
Modül 2
Selector ve Matcher
  • Metrik adıyla seçim
  • Eşitlik (=) ve eşitsizlik (!=) matcher'ları
  • Regex matcher (=~, !~)
  • Çoklu etiket filtreleme
  • __name__ ile metrik seçimi
  • Boş sonuç ve eksik seri yönetimi
Modül 3
Vektör Türleri
  • Instant vector kavramı
  • Range vector ve zaman aralığı ([5m])
  • Scalar ve string türleri
  • Vektörden skalara (scalar()) dönüşüm
  • Range vector'ün fonksiyonlarla kullanımı
  • Vektör türü hatalarının anlaşılması
Modül 4
Oran Fonksiyonları
  • rate() ile counter artış hızı
  • irate() ve kullanım farkı
  • increase() ile aralık toplamı
  • Counter reset'in otomatik işlenmesi
  • Doğru aralık ([window]) seçimi
  • rate ile gauge kullanımının yanlışlığı
Günün hedefiKatılımcı, agregasyon ve histogram sorgularıyla anlamlı metrikler üretebilir.
Modül 1
Agregasyon
  • sum, avg, min, max, count operatörleri
  • by ile gruplama
  • without ile etiket dışlama
  • topk ve bottomk ile sıralama
  • count_values ile değer sayımı
  • stddev ve quantile agregasyonları
Modül 2
Histogram ve Percentile
  • Histogram bucket (le) yapısı
  • histogram_quantile() ile p95/p99
  • rate ile bucket'ların zaman içinde değişimi
  • Classic vs native histogram
  • Apdex benzeri oran hesapları
  • Percentile yorumunda tuzaklar
Modül 3
Operatörler
  • Aritmetik operatörler (+, -, *, /)
  • Karşılaştırma operatörleri (>, <, ==)
  • bool modifier ile 0/1 sonuç
  • Mantıksal operatörler (and, or, unless)
  • Operatör önceliği
  • Birim dönüşümü ve ölçekleme
Modül 4
Vektör Eşleştirme
  • One-to-one vektör eşleştirme
  • on ve ignoring ile etiket seçimi
  • group_left ve group_right (many-to-one)
  • Oran/yüzde hesabında eşleştirme
  • Eşleşmeyen serilerin yönetimi
  • Yaygın eşleştirme hataları
Günün hedefiKatılımcı, pano/alarm sorguları yazıp bunları optimize edebilir.
Modül 1
Pano ve Alarm Sorguları
  • Grafana panelinde PromQL kullanımı
  • $__rate_interval ve değişken aralık
  • Alarm için eşik ve for süresi
  • Legend formatı ve etiket gösterimi
  • Birden çok sorgu ve karşılaştırma
  • Alarm ifadesinin test edilmesi
Modül 2
LogQL
  • Log stream selector ({app="x"})
  • Line filter (|=, !=, |~)
  • Label ve pattern ile ayrıştırma (json, logfmt)
  • Log'tan metrik: rate ve count_over_time
  • unwrap ile sayısal metrik üretme
  • LogQL ile hata oranı hesaplama
Modül 3
Subquery ve Offset
  • Subquery sözdizimi ve kullanım alanı
  • offset ile geçmiş karşılaştırma
  • @ modifier ile sabit zaman
  • max_over_time, avg_over_time fonksiyonları
  • predict_linear ile tahmin
  • Aralık fonksiyonlarının birlikte kullanımı
Modül 4
Optimizasyon
  • Recording rule ile ağır sorguyu ön hesaplama
  • Yüksek kardinalitenin sorgu maliyetine etkisi
  • Gereksiz regex ve geniş aralıktan kaçınma
  • Sorgu süresi ve kaynak tüketimi izleme
  • Yaygın yavaş sorgu desenleri
  • Sorgu okunabilirliği ve bakımı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Modeli

Prometheus metrik tiplerini ve vektör türlerini ayırt edebilirsiniz.

✅
Selector

Label matcher ve regex ile hedef serileri seçebilirsiniz.

✅
Oran Hesabı

rate/irate/increase ile counter'lardan doğru oranlar üretebilirsiniz.

✅
Agregasyon

sum/avg/topk ve by/without ile veriyi gruplayıp özetleyebilirsiniz.

✅
Percentile

histogram_quantile ile p95/p99 gecikme sorguları yazabilirsiniz.

✅
Vektör Eşleştirme

on/ignoring ve group_left ile çok serili sorgular kurabilirsiniz.

✅
LogQL

LogQL ile log filtreleyip log'tan metrik üretebilirsiniz.

✅
Optimizasyon

Recording rule ve etiket tasarımıyla sorguları optimize edebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Prometheus/Grafana kullanan sistem yöneticileri
  • DevOps
  • SRE mühendisleri ile izleme sorgularında uzmanlaşmak isteyen BT operasyon ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Prometheus/Grafana kullanan sistem yöneticileri, DevOps ve SRE mühendisleri ile izleme sorgularında uzmanlaşmak isteyen BT operasyon ekipleri için uygundur.
Sadece PromQL mi öğretilir?
Hayır; ağırlık PromQL'de olmakla birlikte log sorguları için LogQL de uygulamalı olarak ele alınır.
rate ve irate farkı nedir?
rate aralık boyunca ortalama artış hızını, irate ise son iki örneğe dayalı anlık hızı verir; eğitimde doğru kullanım senaryolarıyla gösterilir.
Uygulama yapacak mıyız?
Evet, canlı metrik üreten bir lab ortamında pano ve alarm için gerçek PromQL/LogQL sorguları yazılır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Eğitimi tamamlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Monitoring Queries Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Sistem Yönetimi TemelleriNano Server First Look Eğitimi
Sistem ve Sunucu Yönetimi Eğitimleri

Nano Server First Look Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Windows Server Nano Server imajı oluşturma, PowerShell ile uzaktan headless yönetim ve konteyner senaryolarını uygulamalı olarak keşfedin.

Detayları Gör →
Sistem Yönetimi TemelleriNetBackup İleri Seviye Yönetim Eğitimi
Sistem ve Sunucu Yönetimi Eğitimleri

NetBackup İleri Seviye Yönetim Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veritas NetBackup ile MSDP, politika tasarımı, A.I.R. çoğaltma, SLP, instant recovery ve sorun gidermeyi ileri seviyede uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Sistem Yönetimi TemelleriOmnissa Horizon : Administration and Operations Eğitimi
Sistem ve Sunucu Yönetimi Eğitimleri

Omnissa Horizon : Administration and Operations Eğitimi

4 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Omnissa Horizon ile Connection Server, masaüstü havuzları, Instant Clone, App Volumes ve DEM kullanarak VDI operasyonlarını uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Sistem Yönetimi TemelleriOmnissa Horizon : Troubleshooting Eğitimi
Sistem ve Sunucu Yönetimi Eğitimleri

Omnissa Horizon : Troubleshooting Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Omnissa Horizon 8 arıza giderme eğitimi: Connection Server, Blast/PCoIP, agent, instant clone ve UAG sorunlarını log ve metrikle çözme becerisi kazanın.

Detayları Gör →
Sistem Yönetimi TemelleriOmnissa Horizon Fast Track Eğitimi
Sistem ve Sunucu Yönetimi Eğitimleri

Omnissa Horizon Fast Track Eğitimi

5 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Omnissa Horizon 8 hızlandırılmış eğitimi: kurulum, instant clone havuzları, Blast/PCoIP, DEM, App Volumes, UAG ve Cloud Pod'u tek yoğun programda öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn