CompTIA Data+ SQL Fundamentals Eğitimi

Eğitim Hakkında

Temel sorgulamadan birleştirme, gruplama ve veri yönetimine uzanan uygulamalı SQL becerileri

CompTIA Data+: Database Management and SQL Fundamentals Eğitimi, veri analistlerine ilişkisel veritabanlarından veri çekmek için gereken SQL becerilerini uygulamalı kazandırır. Katılımcılar SELECT, WHERE ve ORDER BY ile sorgulamayı, INNER ve OUTER JOIN ile birleştirmeyi, GROUP BY ve toplama fonksiyonlarıyla özetlemeyi öğrenir. CREATE, INSERT, UPDATE ve DELETE ile veri yönetimi, alt sorgular ve veri içe/dışa aktarma işlenir; sınavın veri işleme hedefine temel oluşturulur.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; temel SELECT sorgularından JOIN, GROUP BY, alt sorgular ve DDL/DML komutlarına kadar uygulamalı ilerlenir.

Seviye

Temel Seviye — Veri analisti için SELECT, JOIN, GROUP BY ve DDL/DML ile uygulamalı SQL ve veri yönetimi

Öğrenme Metodu

Her SQL komutu örnek bir veritabanı üzerinde canlı olarak yazılır; katılımcılar kendi sorgularını çalıştırarak sonuçları anında gözlemler.

Neden Bu Eğitim?

⌨️Uygulamalı SQL

Teoriyle sınırlı kalmadan örnek veritabanı üzerinde gerçek sorgular yazarak veriye erişmeyi ellerinizle öğrenirsiniz.

🔗Birleştirme gücü

JOIN ve GROUP BY ile birden çok tablodan anlamlı, özetlenmiş raporlar üretme becerisini kazanırsınız.

📊Analize hazır veri

Veriyi içe aktarma, temizleme ve dönüştürme adımlarıyla analize uygun, güvenilir veri setleri hazırlamayı öğrenirsiniz.

Anahtar Konular

sql eğitimicomptia data+ sqlsql fundamentals eğitimijoin eğitimiveri sorgulamagroup by eğitimiddl dml eğitimisql kursuveri analisti sqldata+ sertifikası

“SQL, veri analistinin en sadık aracıdır; bir kez diline yerleşince veriye her soruyu sormanın yolu açılır.”

Ön Koşullar

Eğitime başlamadan önce faydalı olacak temel bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Veritabanı kavramları

Tablo, satır, sütun ve anahtar gibi temel ilişkisel kavramlara aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.

2

Temel BT bilgisi

Bilgisayar kullanımı ve dosya işlemleri gibi günlük bilişim becerileri yeterlidir.

3

Mantıksal düşünme

Filtreleme ve koşul kurma gibi mantıksal adımlara yatkınlık sorgu yazımını hızlandırır.

4

Ortam erişimi

Örnek bir SQL ortamına (ör. MySQL veya SQL Server) erişim uygulamalı alıştırmalar için faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı SELECT ile veri çekmeyi, WHERE ile filtrelemeyi, ORDER BY ile sıralamayı ve operatörlerle koşul kurmayı uygulamalı olarak öğrenir.

Modül 1

SELECT ve Temel Sorgu Yapısı

SELECT ile sütun seçme ve FROM ile tablo belirtme
Tüm sütunları çekme (SELECT *) ve sakıncaları
Sütunlara takma ad (alias) verme kullanımı
DISTINCT ile benzersiz değerleri listeleme
LIMIT / TOP ile dönen satır sayısını sınırlama
Sorgu sonuçlarının okunması ve yorumlanması

Modül 2

WHERE ile Filtreleme

WHERE koşuluyla satırları filtreleme mantığı
Karşılaştırma operatörleri: =, <>, <, > kullanımı
AND, OR ve NOT ile bileşik koşullar kurma
BETWEEN ile aralık filtreleme uygulaması
IN ve NOT IN ile liste tabanlı filtreleme
LIKE ve joker karakterlerle desen arama

Modül 3

Sıralama ve NULL Yönetimi

ORDER BY ile artan ve azalan sıralama
Birden çok sütuna göre sıralama önceliği
NULL değerlerin filtrelemeye etkisi
IS NULL ve IS NOT NULL kullanımı
COALESCE ile NULL yerine varsayılan değer
Sıralama ve filtrelemenin birlikte kullanımı

Modül 4

Karşılaştırma ve Pratik Sorgular

Metin ve sayısal filtrelemede farklar
Tarih değerleriyle aralık filtreleme
Büyük/küçük harf duyarlılığı konuları
Sorgu yazım sırası ve okunabilirlik
Yaygın sorgu hatalarının tespiti
Örnek veri setiyle uçtan uca sorgu pratiği

Günün hedefiKatılımcı INNER ve OUTER JOIN ile tabloları birleştirir, GROUP BY ve toplama fonksiyonlarıyla özetler ve alt sorgularla karmaşık ihtiyaçları çözer.

Modül 1

Tabloları Birleştirme (JOIN)

INNER JOIN ile eşleşen kayıtları getirme
LEFT ve RIGHT OUTER JOIN kullanım senaryoları
FULL OUTER JOIN ile tüm kayıtları birleştirme
ON koşuluyla birleştirme kriterinin belirlenmesi
Birden çok tablonun zincirleme birleştirilmesi
Self join ile tablonun kendisiyle eşleşmesi

Modül 2

Toplama Fonksiyonları

COUNT ile satır ve değer sayımı
SUM ve AVG ile toplam ve ortalama hesaplama
MIN ve MAX ile uç değerlerin bulunması
Toplama fonksiyonlarının NULL davranışı
Hesaplanan sütunlara alias verme
Özet metriklerin raporlamadaki rolü

Modül 3

GROUP BY ve HAVING

GROUP BY ile satırları kategorilere bölme
Gruplara göre toplam ve ortalama üretme
HAVING ile grup düzeyinde filtreleme
WHERE ile HAVING arasındaki fark
Birden çok sütuna göre gruplama
Gruplama sonuçlarının yorumlanması

Modül 4

Alt Sorgular (Subquery)

WHERE içinde skaler alt sorgu kullanımı
IN ile liste döndüren alt sorgular
Korelasyonlu (correlated) alt sorgu mantığı
FROM içinde türetilmiş tablo (derived table)
EXISTS ile alt sorguda varlık kontrolü
Alt sorgu ile JOIN arasında seçim yapma

Günün hedefiKatılımcı DDL ile tablo oluşturur, DML ile veri ekler, günceller ve siler; veriyi içe/dışa aktarır ve analiz için temizler.

Modül 1

Veri Tanımlama (DDL)

CREATE TABLE ile tablo ve sütun tanımlama
Veri tiplerinin ve kısıtların belirlenmesi
PRIMARY KEY ve NOT NULL kısıtları ekleme
ALTER TABLE ile tablo yapısını değiştirme
DROP ve TRUNCATE arasındaki fark
DDL işlemlerinin veri üzerindeki etkisi

Modül 2

Veri Yönetimi (DML)

INSERT ile tek ve çoklu satır ekleme
UPDATE ile mevcut kayıtları güncelleme
DELETE ile koşullu satır silme
WHERE'in UPDATE ve DELETE'teki kritik rolü
İşlem (transaction) ve COMMIT/ROLLBACK mantığı
Yanlış güncellemeden korunma yaklaşımları

Modül 3

Veri İçe/Dışa Aktarma

CSV dosyasından veri içe aktarma (import)
Sorgu sonuçlarını dışa aktarma (export)
İçe aktarmada veri tipi uyumsuzlukları
Karakter kodlaması ve ayraç sorunları
Toplu veri yüklemede dikkat edilecekler
Aktarım sonrası satır sayısı doğrulama

Modül 4

Veri Temizleme ve Data+ Bağlamı

Yinelenen (duplicate) kayıtların tespiti
Eksik ve hatalı değerlerin ele alınması
Metin biçimlendirme ve TRIM/UPPER kullanımı
Tutarsız kategorilerin standardizasyonu
Analize uygun temiz veri setinin hazırlanması
Data+ veri edinme ve işleme hedefleri özeti

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri sorgulama

SELECT, WHERE ve ORDER BY ile ilişkisel bir veritabanından istediğiniz veriyi filtreleyerek çekersiniz.

✅

Operatör kullanımı

AND, OR, BETWEEN, IN ve LIKE operatörleriyle hassas ve bileşik filtreleme koşulları kurarsınız.

✅

Tablo birleştirme

INNER ve OUTER JOIN ile birden çok tablodan ilişkili veriyi tek sonuç kümesinde birleştirirsiniz.

✅

Veri özetleme

GROUP BY ve toplama fonksiyonlarıyla veriyi kategorilere ayırır ve anlamlı özet metrikler üretirsiniz.

✅

Alt sorgular

Skaler, liste ve korelasyonlu alt sorgularla tek adımda çözülemeyen ihtiyaçları çözersiniz.

✅

Veri tanımlama

CREATE, ALTER ve DROP komutlarıyla tablo yapıları oluşturur ve kısıtlarla veri bütünlüğünü sağlarsınız.

✅

Veri yönetme

INSERT, UPDATE ve DELETE ile veriyi güvenli şekilde ekler, günceller ve silersiniz.

✅

Veriyi hazırlama

Veriyi içe/dışa aktarır, yineleri ve hatalı değerleri temizleyerek analize hazır hâle getirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

SQL öğrenmeye başlayan veri analistleri
raporlama ve iş zekâsı adayları
veriyle çalışmak isteyen BT personeli
CompTIA Data+ sertifikasına hazırlanan profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitimde hangi veritabanı/SQL ortamı kullanılıyor?

Eğitim, SQL standardına dayalı komutlar üzerinden ilerler ve genellikle MySQL/MariaDB veya Microsoft SQL Server gibi yaygın bir ortam üzerinde uygulanır. Öğrenilen SELECT, JOIN, GROUP BY ve DDL/DML komutları farklı sistemlerde büyük ölçüde ortaktır; kuruma özel ortam talebine göre uyarlanabilir.

Hiç SQL bilmeyen biri bu eğitime katılabilir mi?

Evet, eğitim temel seviyedir ve SQL'e sıfırdan başlar. Katılımcıların tablo, satır ve sütun gibi temel veritabanı kavramlarına aşina olması yeterlidir. Her komut örnek veritabanı üzerinde adım adım yazılarak öğretildiği için önceden kod yazma deneyimi gerekmez.

Bu eğitim ile Database Concepts eğitimi arasındaki fark nedir?

Database Concepts eğitimi kavram odaklıdır: verinin nasıl saklandığını, ilişkisel modeli ve normalizasyonu teorik olarak anlatır. Bu eğitim ise uygulamalıdır ve SQL yazmaya odaklanır. İkisi birbirini tamamlar; önce kavramlar, sonra bu eğitimde pratik sorgulama öğrenmek etkili bir sıralamadır.

Eğitim online olarak alınabilir mi?

Evet, eğitim hem yüz yüze hem de canlı online formatta verilebilir. Online formatta katılımcılar kendi ortamlarında sorguları çalıştırarak uygulamalı deneyim kazanır. Süre, katılımcı sayısı ve format kurumun ihtiyacına göre planlanır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. CompTIA Data+ resmi sınavına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; bu eğitim sınavın SQL ve veri yönetimi hedeflerine uygulamalı hazırlık sağlar.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika