CONTINUOUS MONITORING VE FEEDBACK LOOP EĞİTİMİ

Üretimden gelen sinyali hızlı geri bildirime çevir

Prometheus, Grafana, OpenTelemetry ve Alertmanager ile metrik, log ve iz toplayıp SLO/SLI temelli geri bildirim döngüleri kurmayı öğrenin.

Sürekli izlemeyi DevOps geri bildirim döngüsü olarak kuran orta seviye eğitim: Prometheus metrik toplama ve PromQL, Loki log, OpenTelemetry dağıtık izleme, Grafana panoları, SLI/SLO, hata bütçesi ve Alertmanager ile akıllı uyarı tasarımı.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Metrik, log, trace toplama, SLO/SLI tanımı ve geri bildirim döngüleri

Bu orta seviye eğitim, sürekli izlemeyi (continuous monitoring) bir DevOps geri bildirim mekanizması olarak uçtan uca ele alır. Prometheus ile metrik toplama ve PromQL sorguları, exporter ve node_exporter kullanımı, Grafana ile dashboard tasarımı; Loki ve yapılandırılmış log toplama; OpenTelemetry ile dağıtık izleme (distributed tracing) ve span korelasyonu işlenir. SLI/SLO tanımı, hata bütçesi (error budget), Alertmanager ile uyarı yönlendirme ve alarm yorgunluğunu azaltma, altın sinyaller (gecikme, trafik, hata, doygunluk) ve geri bildirim döngülerinin CI/CD ve olay müdahalesine bağlanması uygulanır. Katılımcılar üretim telemetrisini ölçülebilir karar sinyallerine dönüştürür.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar metrik, log ve iz toplamadan SLO temelli uyarı ve geri bildirim döngülerine doğru ilerler.

Seviye

Orta Seviye — metrik, log ve iz (trace) toplamadan SLO temelli uyarıya ve DevOps geri bildirim döngülerinin kurulmasına kadar sürekli izleme.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar Prometheus, Grafana, Loki ve OpenTelemetry'yi gerçek bir servis üzerinde kurar, PromQL sorguları yazar ve uyarı kurallarını laboratuvarda test eder.

Neden Bu Eğitim?

📈Gözlemlenebilirlik

Metrik, log ve iz olmak üzere üç telemetri sinyalini tek bir resimde birleştirirsiniz.

🎯SLO Odağı

SLI/SLO ve hata bütçesiyle hangi sorunun gerçekten önemli olduğunu ölçersiniz.

🔁Geri Bildirim

Üretimden gelen sinyali CI/CD ve olay müdahalesine bağlayarak döngüyü kaparsınız.

Anahtar Konular

continuous monitoringprometheus eğitimigrafanapromqlopentelemetryobservabilityslo slihata bütçesialertmanagerloki logdevops izleme
“Ölçemediğiniz şeyi iyileştiremezsiniz; göremediğiniz şeyi de ölçemezsiniz.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Linux Temeli

Komut satırı, servis yönetimi ve temel ağ kavramlarına aşinalık faydalıdır.

2
Container Bilgisi

Docker ve tercihen temel Kubernetes kavramlarına aşinalık beklenir.

3
HTTP ve Servis

Mikroservis ve HTTP/REST kavramlarına temel düzeyde hakimiyet faydalıdır.

4
Lab Ortamı

Docker çalıştırabilen bir bilgisayar ve örnek servisleri ayağa kaldıracak kaynak.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Prometheus ile metrik toplamayı kurar ve PromQL ile anlamlı sorgular yazabilir.
Modül 1
Gözlemlenebilirlik Temelleri
  • Monitoring ve observability ayrımı: bilinen ve bilinmeyen durumlar
  • Üç sinyal: metrik, log ve iz (trace) rollerinin karşılaştırılması
  • Altın sinyaller (gecikme, trafik, hata, doygunluk) tanımı
  • USE ve RED metodolojilerinin kullanım alanları
  • Kardinalite (cardinality) kavramı ve maliyet etkisi
  • Push ve pull toplama modellerinin karşılaştırılması
Modül 2
Prometheus Mimarisi
  • Prometheus sunucusu, TSDB ve scrape döngüsünün işleyişi
  • scrape_configs ve target discovery (static, kubernetes_sd)
  • Zaman serisi veri modeli: metrik adı ve etiketler (label)
  • Metrik tipleri: counter, gauge, histogram, summary
  • retention süresi ve disk kullanımının planlanması
  • relabel_configs ile hedef ve etiket düzenleme
Modül 3
Exporter ve Enstrümantasyon
  • node_exporter ile sunucu donanım ve OS metrikleri
  • cAdvisor ile container kaynak kullanımı metrikleri
  • blackbox_exporter ile dışarıdan uç nokta probu
  • client library ile uygulama kodunda custom metrik üretimi
  • /metrics uç noktasının Prometheus formatında sunumu
  • histogram bucket seçiminin gecikme ölçümüne etkisi
Modül 4
PromQL Sorguları
  • Instant vector ve range vector kavramları
  • rate() ve irate() ile counter artış hızı hesaplama
  • Etiket eşleştirme operatörleri (=, !=, =~) ile filtreleme
  • sum, avg, max ile by/without kullanarak gruplama
  • histogram_quantile() ile p95/p99 gecikme hesaplama
  • Recording rule ile pahalı sorguların önceden hesaplanması
Günün hedefiKatılımcı, yapılandırılmış log ve dağıtık izleri toplayıp Grafana'da anlamlı panolar tasarlayabilir.
Modül 1
Log Toplama ve Loki
  • Yapılandırılmış (JSON) log'un metin loga üstünlüğü
  • Promtail/agent ile log toplama ve etiketleme
  • Loki'nin index yerine etiket tabanlı depolama yaklaşımı
  • LogQL ile log filtreleme ve metrik çıkarma
  • Log seviyelerinin (debug/info/warn/error) tutarlı kullanımı
  • Hassas veri maskeleme ve log saklama politikası
Modül 2
Dağıtık İzleme
  • Trace, span ve parent-child ilişkisinin tanımı
  • OpenTelemetry SDK ile kod enstrümantasyonu
  • Context propagation ile servisler arası trace zinciri
  • W3C Trace Context başlıklarıyla trace_id taşınması
  • Tempo/Jaeger ile iz depolama ve görüntüleme
  • Örnekleme (sampling) stratejileri ile maliyet dengesi
Modül 3
Grafana Dashboard
  • Veri kaynağı (Prometheus, Loki, Tempo) bağlantısı
  • Panel tipleri: time series, stat, gauge, heatmap
  • Değişken (template variable) ile dinamik pano
  • Eşik (threshold) ve renk kodlamasıyla durum gösterimi
  • Dashboard'un JSON olarak sürüm kontrolünde tutulması
  • Servis bazlı RED dashboard'u tasarlama
Modül 4
Korelasyon
  • Metrik anomalisinden ilgili log'a geçiş (drill-down)
  • Trace_id ile log ve iz arasında bağ kurma
  • exemplar ile histogram ve trace eşlemesi
  • Zaman penceresi hizalamasıyla olay ilişkilendirme
  • Dağıtık sistemde kök neden izleme akışı
  • Panolar arası bağlantı (data link) ile hızlı geçiş
Günün hedefiKatılımcı, SLO tanımlar, hata bütçesini yönetir ve geri bildirim döngülerini DevOps süreçlerine bağlayabilir.
Modül 1
SLI ve SLO
  • SLI'nin kullanıcı deneyimini ölçen metrik olarak seçimi
  • Erişilebilirlik ve gecikme SLI'larının PromQL ile hesabı
  • SLO hedefinin (örn. %99.9) iş gereksinimine göre belirlenmesi
  • Rolling window ve takvim tabanlı SLO pencereleri
  • SLA, SLO ve SLI arasındaki ilişki
  • Çok basamaklı (multi-tier) SLO tanımı
Modül 2
Hata Bütçesi
  • Error budget'in (1 - SLO) olarak hesaplanması
  • Bütçe tükenme hızına (burn rate) göre alarm tasarımı
  • Çoklu pencere multi-burn-rate uyarı stratejisi
  • Bütçe bittiğinde dağıtımı dondurma politikası
  • Hata bütçesinin özellik ve güvenilirlik dengesine katkısı
  • Bütçe raporlamasının paydaşlarla paylaşımı
Modül 3
Alertmanager
  • Prometheus alerting rule ile for süresi ve eşik tanımı
  • Alertmanager ile grouping, inhibition ve silence
  • Severity etiketleriyle uyarı önceliklendirme
  • Routing tree ile uyarıyı doğru ekibe yönlendirme
  • Slack, e-posta ve PagerDuty receiver yapılandırması
  • Alarm yorgunluğunu (alert fatigue) azaltma taktikleri
Modül 4
Geri Bildirim Döngüsü
  • Üretim metriklerinin canary ve deployment kararına geri beslenmesi
  • Dağıtım sonrası otomatik rollback tetikleyen sinyaller
  • Postmortem ve blameless kültürle öğrenme döngüsü
  • Sentetik izleme ile kullanıcıdan önce sorun yakalama
  • SLO ihlallerinin sprint önceliklerine yansıtılması
  • Gözlemlenebilirlik verisinin kapasite planlamasına katkısı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Metrik Toplama

Prometheus ile metrik toplar ve exporter'ları doğru yapılandırırsınız.

✅
PromQL

rate, histogram_quantile ve gruplamayla anlamlı PromQL sorguları yazarsınız.

✅
Log Yönetimi

Loki ve LogQL ile yapılandırılmış logları toplar ve sorgularsınız.

✅
Dağıtık İzleme

OpenTelemetry ile servisler arası izleri uçtan uca takip edersiniz.

✅
Grafana

RED/USE panoları tasarlar ve metrik, log, iz arasında korelasyon kurarsınız.

✅
SLO Tanımı

SLI/SLO ve hata bütçesini tanımlayıp burn rate uyarıları kurarsınız.

✅
Akıllı Uyarı

Alertmanager ile uyarıları gruplar, yönlendirir ve alarm yorgunluğunu azaltırsınız.

✅
Geri Bildirim

Üretim telemetrisini CI/CD ve olay müdahalesine bağlayarak döngüyü kaparsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • DevOps ve SRE mühendisleri
  • sistem yöneticileri
  • uygulama geliştiriciler
  • servislerinin gözlemlenebilirliğini (observability) artırmak isteyen ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
DevOps ve SRE mühendisleri, sistem yöneticileri ve servislerinin gözlemlenebilirliğini artırmak isteyen geliştirici ekipleri için uygundur.
Prometheus deneyimi gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez; eğitim Prometheus mimarisini ve PromQL'i sıfırdan uygulamalı olarak kurar, ancak Docker aşinalığı faydalıdır.
Metrik, log ve iz arasındaki fark nedir?
Metrik sayısal zaman serisidir, log olayların metinsel kaydıdır, iz ise bir isteğin servisler arası yolculuğudur; eğitim üçünü korelasyonla birleştirmeyi öğretir.
SLO ve hata bütçesi neden önemli?
SLO güvenilirlik hedefini ölçülebilir kılar, hata bütçesi ise yenilik ile kararlılık arasındaki dengeyi veriyle yönetmenizi sağlar.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Continuous Monitoring ve Feedback Loop Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

DevOps Kültürü ve UygulamalarıAWS DevOps Engineer Pro (DOP-C02): Event-Driven Remediation with AWS Config & Systems Manager Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

AWS DevOps Engineer Pro (DOP-C02): Event-Driven Remediation with AWS Config & Systems Manager Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Config kuralları, uyumluluk tespiti, EventBridge ve SSM Automation ile olay-güdümlü otomatik düzeltmeyi DOP-C02 kapsamında uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
DevOps Kültürü ve UygulamalarıAWS DevOps Engineer Pro (DOP-C02): Fleet Operations with AWS Systems Manager Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

AWS DevOps Engineer Pro (DOP-C02): Fleet Operations with AWS Systems Manager Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Systems Manager Fleet Manager, Run Command, Patch Manager ve Session Manager ile sunucu filosunu DOP-C02 kapsamında ölçekli yönetmeyi öğrenin.

Detayları Gör →
DevOps Kültürü ve UygulamalarıAWS DevOps Engineer Pro (DOP-C02): High Availability for Compute & Multi-AZ Data Layers Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

AWS DevOps Engineer Pro (DOP-C02): High Availability for Compute & Multi-AZ Data Layers Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Multi-AZ compute, Auto Scaling, ELB, RDS/Aurora Multi-AZ ve veri katmanı dayanıklılığını DOP-C02 kapsamında uygulamalı öğrenin. İleri seviye DVA modülü.

Detayları Gör →
DevOps Kültürü ve UygulamalarıAWS DevOps Engineer Pro (DOP-C02): Identity & Access Management at Scale Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

AWS DevOps Engineer Pro (DOP-C02): Identity & Access Management at Scale Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

IAM politikaları, roller, permission boundary, SCP, IAM Identity Center, IRSA ve Access Analyzer ile ölçekli erişim yönetimini DOP-C02 kapsamında öğrenin.

Detayları Gör →
DevOps Kültürü ve UygulamalarıAWS DevOps Engineer Pro (DOP-C02): Incident Response with Incident Manager & ChatOps Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

AWS DevOps Engineer Pro (DOP-C02): Incident Response with Incident Manager & ChatOps Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Incident Manager, response plan, escalation, on-call ve AWS Chatbot ChatOps ile olay müdahalesini DOP-C02 kapsamında uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn