İstatistiğin diline hızlı ve sağlam bir giriş yap
İstatistiğin temel kavramları (anakütle, örneklem, parametre), veri türleri ve ölçekler, merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri, dağılım görselleştirme ile olasılıklı/olasılıksız örnekleme yöntemleri ve hatasını uygulamalı öğreten temel seviye eğitim.
İstatistiğe genel bakış, özet ölçüler ve örnekleme
Bu eğitim, istatistiğin temel kavramlarına genel bir bakış sunar ve örnekleme mantığını temel seviyede ele alır. İstatistiğin tanımı, betimleyici ve çıkarımsal ayrımı; anakütle (popülasyon) ve örneklem, parametre ve istatistik; nitel/nicel veri ve ölçüm ölçekleri işlenir. Merkezi eğilim (ortalama, medyan, mod) ve yayılım (standart sapma, ranj, IQR) ile özetleme; frekans ve dağılım görselleştirme ele alınır. Örnekleme çerçevesi, olasılıklı ve olasılıksız örnekleme yöntemleri, örnekleme hatası ve önyargı uygulanır. Katılımcılar istatistiğin temel dilini kavrayıp doğru örnekleme yaklaşımını seçebilir.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar istatistik kavramlarından özet ölçülere ve örneklemeye ilerler.
Temel Seviye — İstatistiğin temel kavramları, veri türleri, özet ölçüler ve örnekleme mantığının genel ve uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar gerçek veri örnekleriyle özet ölçüleri hesaplar ve örnekleme senaryolarını uygulamalı değerlendirir.
İstatistiğin temel kavram ve diline hızlı ve doğru bir giriş yaparsınız.
Merkezi eğilim ve yayılım ölçüleriyle veriyi doğru özetlersiniz.
Örnekleme yöntemlerini tanıyıp temsili veri seçersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Ortalama, yüzde ve oran kavramlarına aşinalık yeterlidir.
Değişken ve tablo fikrine aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.
Excel/Sheets gibi bir araca temel erişim faydalıdır.
Üzerinde çalışılacak örnek veri setleri sağlanır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
İstatistiğin temel kavramlarını ve ayrımlarını açıklarsınız.
Nitel/nicel veri ve ölçüm ölçeklerini ayırt edersiniz.
Ortalama, medyan ve modu hesaplar ve seçersiniz.
Standart sapma ve IQR ile değişkenliği yorumlarsınız.
Histogram ve boxplot ile dağılımı okursunuz.
Olasılıklı ve olasılıksız örnekleme yöntemlerini seçersiniz.
Örneklemin anakütleyi temsil gücünü değerlendirirsiniz.
Örnekleme hatası ve önyargıyı tanırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
SAS Studio, kütüphaneler (LIBNAME), DATA step ile veri işleme ve PROC PRINT/MEANS/FREQ/SQL ile özet ve rapor üretmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
İdari asistanlar için veriyle çalışma eğitimi: tablo düzeni, veri doğrulama, SUMIF/XLOOKUP, pivot rapor, takvim ve belge yönetimi, gizlilik ilkeleri.
Detayları Gör →
Spotfire eğitimi: veri bağlama, Information Link, custom expression ve OVER, IronPython betikleme, TERR ile tahmin/kümeleme ve Spotfire Server'da yayınlama.
Detayları Gör →
R ile zaman serisi analizi eğitimi: ts/xts nesneleri, STL ayrıştırma, ADF/KPSS durağanlık, ACF/PACF, ARIMA/SARIMA modelleme ve artık tanılaması.
Detayları Gör →
R ile tahminleme eğitimi: ETS, ARIMA/ARIMAX, TBATS, Prophet, hiyerarşik uzlaştırma, backtesting ve MASE/çapraz doğrulama ile doğruluk değerlendirmesi.
Detayları Gör →