TIBCO SPOTFİRE İLE GELİŞMİŞ VERİ ANALİZİ EĞİTİMİ

Spotfire ile etkileşimli ileri analitik panolar kurun

Spotfire'da veri bağlama, hesaplanmış sütunlar, işaretleme/filtreleme, IronPython betikleri ve TERR ile ileri analitik gösterge panoları oluşturun.

TIBCO Spotfire ile ileri analitik: veri bağlama ve Information Link, custom expression ve OVER fonksiyonları, marking/filtre şeması, IronPython betikleme ve TERR ile tahmin/kümeleme, Spotfire Server üzerinde yayınlama uygulamalı işlenir.

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri bağlamadan IronPython betiklerine Spotfire ustalığı

Bu eğitim, TIBCO Spotfire ile kurumsal düzeyde etkileşimli analiz ve gösterge panoları geliştirmeyi öğretir. Information Link, bilgi havuzu ve in-memory/in-database veri bağlama modelleri ele alınır. Hesaplanmış sütun, özel ifade (custom expression), OVER fonksiyonları ve node navigasyonu ile gelişmiş hesaplamalar uygulanır. İşaretleme (marking), filtreleme şeması, detay görünümü ve çapraz tablo/harita/kutu grafiği gibi görselleştirmeler kurulur. IronPython ile UI otomasyonu, özellik kontrolleri (property controls) ve TERR (TIBCO Enterprise Runtime for R) ile tahminleme ve kümeleme analizi işlenir. Yetkilendirme, kütüphane yönetimi ve Spotfire Server üzerinde yayınlama kapsanır.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; her konu Spotfire üzerinde gerçek veri setiyle uygulanır.

Seviye

İleri Seviye — TIBCO Spotfire ile veri bağlama, görselleştirme, IronPython/TERR ile özelleştirme ve ileri analitik.

Öğrenme Metodu

Spotfire Analyst üzerinde gerçek veri setleriyle pano kurma ve IronPython/TERR betikleme uygulamaları.

Neden Bu Eğitim?

🔗Veri Bağlama

In-memory ve in-database modelleriyle büyük veriyi hızlı bağlarsınız.

🧮Özel İfade

OVER fonksiyonları ve custom expression ile ileri hesap kurarsınız.

🐍Betikleme

IronPython ve TERR ile pano davranışını ve analitiği özelleştirirsiniz.

Anahtar Konular

tibco spotfirespotfire eğitimicustom expressionover fonksiyonuironpythonterrinformation linkveri görselleştirmebi panospotfire server
“İyi bir Spotfire panosu soru sordurmaz; tıklanınca cevabı kendisi gösterir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri Temeli

Tablo, ilişki ve temel SQL kavramlarına aşinalık faydalıdır.

2
BI Deneyimi

Herhangi bir görselleştirme aracına aşinalık avantaj sağlar.

3
İstatistik

Temel istatistik ve regresyon kavramlarını bilmek TERR kısmını kolaylaştırır.

4
Ortam

TIBCO Spotfire Analyst kurulu ve örnek veri kaynağına erişimi olan ortam.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, farklı kaynaklardan veri bağlar ve analiz veri modelini kurar.
Modül 1
Veri Kaynakları
  • Dosya, veritabanı ve bilgi havuzu bağlama
  • In-memory ve in-database fark
  • Veri tablosu ekleme ve yenileme
  • Bağlantı dizesi ve kimlik doğrulama
  • Büyük veride performans değerlendirmesi
  • Zamanlanmış veri güncelleme
Modül 2
Information Link
  • Information Designer ile sorgu kurma
  • Sütun, filtre ve join eleman tanımı
  • Parametreli Information Link
  • Önbellek ve paylaşım ayarı
  • SQL ifadesini özelleştirme
  • Kütüphaneye kaydetme
Modül 3
Veri Dönüşümü
  • Pivot/unpivot dönüşüm ekleme
  • Sütun hesaplama ve yeniden adlandırma
  • Satır filtresi ve örnekleme
  • Birden çok tablo ekleme (insert)
  • Veri tipi ve biçim düzeltme
  • Dönüşüm sırasının yönetimi
Modül 4
Tablo İlişkileri
  • İki tablo arası ilişki (relation) kurma
  • Anahtar eşleştirme ve kardinalite
  • İlişkili filtreleme davranışı
  • Detay-ana (master-detail) yapı
  • Veri limitleme (limit by marking)
  • Model doğrulama
Günün hedefiKatılımcı, etkileşimli görseller kurar ve işaretleme/filtre akışını tasarlar.
Modül 1
Grafik Türleri
  • Bar, çizgi ve kombinasyon grafiği
  • Dağılım (scatter) ve kabarcık grafiği
  • Çapraz tablo (cross table)
  • Kutu grafiği (box plot)
  • Harita katmanı ve coğrafi kodlama
  • KPI ve ısı haritası (heat map)
Modül 2
İşaretleme (Marking)
  • Marking tanımlama ve renk
  • İşaretlemeyle grafikler arası bağ
  • Birden çok marking şeması
  • İşaretlenen veriyle detaylandırma
  • Marking'e göre hesaplama (OVER)
  • İşaretleme tabanlı dışa aktarım
Modül 3
Filtre Şeması
  • Filtre paneli türleri (aralık, liste, metin)
  • Filtre şeması ve sayfa bazlı filtre
  • Property control ile dinamik filtre
  • Filtrelenen veri göstergesi
  • Filtre sıfırlama ve varsayılan
  • Sayfalar arası filtre paylaşımı
Modül 4
Detay ve Düzen
  • Detaylandırma (drill-down) kurgusu
  • Detay görünüm (details-on-demand)
  • Metin alanı ve açıklama ekleme
  • Sayfa ve pano düzeni tasarımı
  • Tema ve biçim şablonu
  • Etkileşim akışının test edilmesi
Günün hedefiKatılımcı, özel ifadeler ve OVER fonksiyonlarıyla gelişmiş hesaplar yazar.
Modül 1
Hesaplanmış Sütun
  • Calculated column oluşturma
  • String, tarih ve matematik fonksiyonları
  • Koşullu ifade (If/Case)
  • Rank ve sıralama hesabı
  • Bölme/kategorileştirme (bin)
  • Sütun doğrulama
Modül 2
Custom Expression
  • Eksen ve ifade söz dizimi
  • Toplama yöntemi (aggregation) seçimi
  • Intersect ve all node
  • Dinamik başlık ve etiket
  • İfade içinde property kullanımı
  • Performans için ifade sadeleştirme
Modül 3
OVER Fonksiyonları
  • OVER ile bağlamsal toplama
  • Previous, Next ve ParallelPeriod
  • Çalışan toplam ve kümülatif oran
  • Toplam içinde yüzde (% of total)
  • AllPrevious ile birikim
  • Node hiyerarşisiyle OVER
Modül 4
Dinamik Hesap
  • Document ve data property
  • Property control ile parametre
  • Dinamik eşik ve referans çizgisi
  • What-if senaryo kurgusu
  • İfadeyle koşullu renklendirme
  • Hesap sonuçlarının doğrulanması
Günün hedefiKatılımcı, IronPython/TERR ile panoyu özelleştirir ve sunucuda yayınlar.
Modül 1
IronPython
  • Script oluşturma ve tetikleyici
  • Document property'yi betikle değiştirme
  • Görsel ve sayfa kontrolü
  • Buton ile aksiyon çalıştırma
  • Veri tablosunu betikle yenileme
  • Hata yakalama ve günlükleme
Modül 2
TERR ile Analitik
  • TERR veri fonksiyonu tanımlama
  • Girdi/çıktı parametre eşleme
  • Regresyon ve tahmin modeli
  • K-means kümeleme uygulaması
  • R paketlerini TERR'de kullanma
  • Sonucu görselle bağlama
Modül 3
Yetki ve Kütüphane
  • Spotfire kütüphane yapısı
  • Klasör ve erişim izinleri
  • Grup ve lisans yönetimi
  • Veri kaynağı kimlik yönetimi
  • Sürüm ve bağımlılık takibi
  • Paylaşım ve erişim denetimi
Modül 4
Yayınlama ve Otomasyon
  • Analizi Spotfire Server'a kaydetme
  • Web Player'da yayınlama
  • Zamanlanmış güncelleme (scheduled update)
  • Otomasyon servisi (automation services)
  • Bookmark ve kullanıcı paylaşımı
  • Yayın sonrası performans izleme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Bağlama

In-memory/in-database modelleriyle büyük veriyi bağlarsınız.

✅
Information Link

Parametreli Information Link ile veri sorgusu kurarsınız.

✅
Görselleştirme

Çapraz tablo, harita ve kutu grafiği gibi görseller tasarlarsınız.

✅
İşaretleme

Marking ve filtre şemasıyla etkileşimli analiz akışı kurarsınız.

✅
Custom Expression

OVER fonksiyonlarıyla bağlamsal ve kümülatif hesaplar yazarsınız.

✅
IronPython

Betikle pano davranışını ve property kontrollerini özelleştirirsiniz.

✅
TERR Analitik

TERR ile regresyon ve kümeleme analizini panoya gömersiniz.

✅
Yayınlama

Analizi Spotfire Server'da yayınlar ve otomasyonla güncellersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • BI geliştiricileri
  • veri analistleri
  • Spotfire ile ileri analitik pano geliştirmek isteyen uzmanlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
BI geliştiricileri, veri analistleri ve Spotfire ile ileri analitik pano geliştirmek isteyen uzmanlar için uygundur.
IronPython bilmek şart mı?
Hayır; betikleme sıfırdan örneklerle ele alınır, temel programlama mantığı yeterlidir.
TERR için R bilgisi gerekir mi?
Temel istatistik yeterlidir; TERR fonksiyonları örnek kodlarla adım adım gösterilir.
Spotfire Server yayınlama kapsanıyor mu?
Evet; Web Player, zamanlanmış güncelleme ve otomasyon servisleri uygulamalı işlenir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. TIBCO Spotfire ile Gelişmiş Veri Analizi Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikSocial Computing & Business Data Connectivity Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Social Computing & Business Data Connectivity Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SharePoint sosyal özellikleri ve Business Connectivity Services (BCS) ile harici içerik türleri üzerinden dış iş verisi entegrasyonunu öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikSoftware Data Analysis: Project Management Metrics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Software Data Analysis: Project Management Metrics Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Velocity, cycle time, throughput, CFD, kusur yoğunluğu, Little's Law ve Monte Carlo ile yazılım projelerini veriye dayalı ölçmeyi öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikSouveren Veri Yığını: uçtan uca kendi kendine barındırılan dijital altyapı oluşturmak Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Souveren Veri Yığını: uçtan uca kendi kendine barındırılan dijital altyapı oluşturmak Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Docker, Nextcloud, PostgreSQL, Traefik, SSO, izleme ve yedeklemeyle uçtan uca kendi kendine barındırılan, veri egemenliğini koruyan altyapı kurun.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikSPARQL Temel ve Pratik Sorgulama Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

SPARQL Temel ve Pratik Sorgulama Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

RDF, Turtle, SPARQL SELECT/CONSTRUCT/ASK, FILTER, toplama, property path ve SERVICE federasyonuyla DBpedia ve Wikidata'da bağlı veriyi sorgulayın.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikStata ve R ile İstatistiksel Analiz Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Stata ve R ile İstatistiksel Analiz Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Stata ve R'da veri temizleme, tanımlayıcı istatistik, t-testi, ANOVA, korelasyon ve doğrusal/lojistik regresyonu karşılaştırmalı, uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn