İki güçlü araçla veriyi istatistikle konuştur
Stata ve R'ı yan yana kullanarak istatistiksel analizi öğreten orta seviye eğitim: veri yönetimi ve temizleme, tanımlayıcı istatistik ve grafik, t-testi, ki-kare, ANOVA, korelasyon ve doğrusal/lojistik regresyon ile varsayım kontrolü ve yayına uygun raporlama.
Stata ve R ortamlarında paralel istatistiksel analiz iş akışı
Bu orta seviye eğitim, akademik ve uygulamalı araştırmada yaygın iki aracı, Stata ve R'ı yan yana kullanarak istatistiksel analizi öğretir. Veri içe aktarma, temizleme ve etiketleme, tanımlayıcı istatistik (ortalama, medyan, dağılım), çapraz tablo, t-testi, ki-kare, ANOVA, korelasyon ve doğrusal/lojistik regresyon konuları her iki ortamda paralel işlenir. Stata'da use/summarize/regress komutları ile R'da dplyr, ggplot2, lm/glm karşılıkları gösterilir; model yorumlama, varsayım kontrolü ve raporlama vurgulanır.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri yönetiminden regresyon modellemeye ilerler.
Orta Seviye — Stata ve R ile veri yönetimi, tanımlayıcı istatistik, hipotez testi ve regresyon.
Katılımcılar aynı veri kümesini hem Stata hem R'da analiz edip sonuçları karşılaştırarak öğrenir.
Stata ve R arasında rahatça geçiş yaparak güçlü yanlarını kullanırsınız.
t-testi, ANOVA ve regresyonu varsayım kontrolüyle doğru uygularsınız.
Sonuçları tablo ve grafikle yayımlanabilir biçimde sunarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Ortalama, dağılım ve olasılık gibi temel istatistik kavramları faydalıdır.
Satır/sütun, değişken ve gözlem kavramlarına aşinalık yararlıdır.
Stata lisansı ve R/RStudio kurulu bir ortam gerekir.
Kendi veri kümenizle çalışmak alıştırmaları zenginleştirir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Stata ve R'da veri içe aktarıp temizler ve dönüştürürsünüz.
Özet istatistik ve grafiklerle veriyi tanımlarsınız.
Bağımsız ve eşli t-testlerini iki araçta uygularsınız.
Tek yönlü ANOVA ve post-hoc analizleri yürütürsünüz.
Pearson/Spearman korelasyonu hesaplar ve yorumlarsınız.
Doğrusal ve lojistik regresyon kurup yorumlarsınız.
Model varsayımlarını teşhis araçlarıyla denetlersiniz.
Sonuçları yayına uygun tablo ve grafiğe dökersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Excel'de veri analizi ve görselleştirme: Power Query, PivotTable, XLOOKUP, dinamik diziler ve etkileşimli gösterge paneli. Uygulamalı orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Excel'de istatistiksel analiz: tanımlayıcı istatistik, Analysis ToolPak, korelasyon, regresyon, ANOVA ve hipotez testleri. Uygulamalı orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Yoğun veri analizi kampı: Excel, SQL, Python/pandas, istatistik ve görselleştirme ile uçtan uca proje. Beş günlük ileri seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veri analizinin temel kavramları: veri türleri, ölçüm düzeyleri, analiz türleri, örneklem, temel istatistik ve korelasyon/nedensellik. Temel seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
İleri veri analizi: ileri EDA, hipotez testleri, çoklu ve lojistik regresyon, zaman serisi ve kümeleme. İstatistiksel derinlikte ileri seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →